笔记:Spring Cloud Hystrix 异常处理缓存和请求合并
Posted 追寻自由的路途
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了笔记:Spring Cloud Hystrix 异常处理缓存和请求合并相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
异常处理
在 HystrixCommand 实现的run方法中抛出异常,除了 HystrixBadRequestException之外,其他异常均会被Hystrix 认为命令执行失败并触发服务降级处理逻辑,所以当需要在命令中执行抛出不触发降级的异常时使用他,在使用注解配置实现 Hystrix 命令时,支持忽略指定异常类型功能,只需要通过设置 @HystrixCommand 注册的 ignoreException 参数,示例代码如下:
@HystrixCommand (ignoreExceptions = {IllegalStateException.class})
如果抛出了类型为 IllegalStateException 的异常,Hystrix 会将其包装为 HystrixBadRequestException 抛出,这样就不会触发后续的 fallback 逻辑。
如果需要在降级逻辑中获取触发的异常,我们可以通过 getExecutionException 方法来获取具体的异常,如果使用注解的方式,则需要在fallback实现的方法的参数中增加 Throwable e 对象的定义,这样就可以在方法内部获取触发服务降级的具体异常内容,示例代码如下:
????????@HystrixCommand (ignoreExceptions = {IllegalStateException.class},fallbackMethod="helloFallback")
????????@GET
????????@Path ("get")
????????public String get(@QueryParam ("id") int id, @QueryParam ("name") String name) {
????????throw new RuntimeException("get command failed.");
????????}
? ?
????????public String helloFallback(int id, String name, Throwable e) {
????????????????return "error id=" + id + "\tname=" + name + "\tthrowable=" + e.getMessage();
????????}
请求缓存
当系统用户不断增长时,每个微服务需要承受的并发压力也越来越大,在分布式环境中,通常压力来自对依赖服务的调用,因为亲戚依赖服务的资源需要通过通信来实现,这样的依赖方式比起进程内的调用方式会引起一部分的性能损失,在高并发的场景下,Hystrix 提供了请求缓存的功能,我们可以方便的开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时的请求线程消耗、降低请求响应时间的效果
开启请求缓存功能
Spring Cloud Hystrix 请求缓存的使用非常简单,我们只需要在实现 HystrixCommand 或 HystrixObservableCommand 时,通过重载 getCacheKey()方法来开启请求缓存。
public class HelloGetCommand extends HystrixCommand<String> {
????????private RestTemplate restTemplate;
????????public HelloGetCommand(Setter setter, RestTemplate restTemplate) {
????????????????super(setter);
????????????????this.restTemplate= restTemplate;
????????}
? ?
????????@Override
????????protected String run() throws Exception {
?ResponseEntity<String> responseEntity=
???? restTemplate(getForEntity("http://ORG.DRSOFT.WEBSERVICE.HELLOSERVICE/hello/get", String.class);????????
???????? ?
????????? ?return responseEntity.getBody();
}
? ?
????????@Override
????????protected String getFallback() {
????????????????return "error id=" + id + "\tname=" + name;
????????}
? ?
????????@Override
????????protected String getCacheKey() {
????????????????return"get";
????????}
}
调用时候还需要在当前线程执行 HystrixRequestContext.initializeContext() 并且在结束时候需要进行释放,而且在Hystrix中带缓存的command是必须在request中调用的,示例代码如下:
HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
??????????? ?????try {
???????????? ????????????HystrixCommand<String> hystrixCommand = new HelloGetCommand(setter, restTemplate);
????????????? ???????????return hystrixCommand.execute();
?????????????? ??} finally {
??????????????? ?????????context.shutdown();
???????????????? }
清理失效缓存
在请求缓存时,如果只是读操作,那么不需要考虑缓存内容是否正确的问题,但是如果请求命令中还有更新数据的写操作,那么缓存中的数据就需要我们在进行写操作时及时处理,以防止读操作的请求命令获取到失效的数据,我们可以使用 HystrixRequestCache.clear 方法来进行缓存清理,示例代码如下:
????????/**
* 清除缓存
*/
????????public void flushCache() {
????????????????HystrixRequestCache.getInstance(this.getCommandKey()
????????????????????????????????, HystrixConcurrencyStrategyDefault.getInstance()).clear("get");
????????}
? ?
? ?
?
? ?
以上是关于笔记:Spring Cloud Hystrix 异常处理缓存和请求合并的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
笔记:Spring Cloud Hystrix 异常处理缓存和请求合并
笔记:Spring Cloud Hystrix 服务容错保护
spring cloud中利用sidecar整合异构语言(转)