Kafka系列-主要参数详解

Posted 2023-03-16

参考技术A 每个kafka broker中配置文件server.properties默认必须配置的属性如下：

#唯一标识在集群中的ID，要求是正数。
broker.id=0
#服务端口，默认9092
port=9092
#监听地址
host.name=debugo01

# 处理网络请求的最大线程数
num.network.threads=2
# 处理磁盘I/O的线程数
num.io.threads=8
# 一些后台线程数
background.threads = 4
# 等待IO线程处理的请求队列最大数
queued.max.requests = 500

# socket的发送缓冲区（SO_SNDBUF）
socket.send.buffer.bytes=1048576
# socket的接收缓冲区 (SO_RCVBUF)
socket.receive.buffer.bytes=1048576
# socket请求的最大字节数。为了防止内存溢出，message.max.bytes必然要小于
socket.request.max.bytes = 104857600

# 每个topic的分区个数，更多的partition会产生更多的segment file
num.partitions=2
# 是否允许自动创建topic ，若是false，就需要通过命令创建topic
auto.create.topics.enable =true
# 一个topic ，默认分区的replication个数 ，不能大于集群中broker的个数。
default.replication.factor =1
# 消息体的最大大小，单位是字节
message.max.bytes = 1000000

# Zookeeper quorum设置。如果有多个使用逗号分割
zookeeper.connect=debugo01:2181,debugo02,debugo03
# 连接zk的超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms=1000000
# ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际
zookeeper.sync.time.ms = 2000

#日志存放目录，多个目录使用逗号分割
log.dirs=/var/log/kafka

# 日志清理策略（delete|compact）
log.cleanup.policy = delete
# 日志保存时间 (hours|minutes)，默认为7天（168小时）。超过这个时间会根据policy处理数据。bytes和minutes无论哪个先达到都会触发。
log.retention.hours=168
# 日志数据存储的最大字节数。超过这个时间会根据policy处理数据。
#log.retention.bytes=1073741824

# 控制日志segment文件的大小，超出该大小则追加到一个新的日志segment文件中（-1表示没有限制）
log.segment.bytes=536870912
# 当达到下面时间，会强制新建一个segment
log.roll.hours = 24*7
# 日志片段文件的检查周期，查看它们是否达到了删除策略的设置（log.retention.hours或log.retention.bytes）
log.retention.check.interval.ms=60000

# 是否开启压缩
log.cleaner.enable=false
# 对于压缩的日志保留的最长时间
log.cleaner.delete.retention.ms = 1 day

# 对于segment日志的索引文件大小限制
log.index.size.max.bytes = 10 * 1024 * 1024
#y索引计算的一个缓冲区，一般不需要设置。
log.index.interval.bytes = 4096

# 是否自动平衡broker之间的分配策略
auto.leader.rebalance.enable = false
# leader的不平衡比例，若是超过这个数值，会对分区进行重新的平衡
leader.imbalance.per.broker.percentage = 10
# 检查leader是否不平衡的时间间隔
leader.imbalance.check.interval.seconds = 300
# 客户端保留offset信息的最大空间大小
offset.metadata.max.bytes = 1024

# Consumer端核心的配置是group.id、zookeeper.connect
# 决定该Consumer归属的唯一组ID，By setting the same group id multiple processes indicate that they are all part of the same consumer group.
group.id
# 消费者的ID，若是没有设置的话，会自增
consumer.id
# 一个用于跟踪调查的ID ，最好同group.id相同
client.id = <group_id>

# socket的超时时间，实际的超时时间为max.fetch.wait + socket.timeout.ms.
socket.timeout.ms= 30 * 1000
# socket的接收缓存空间大小
socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024
#从每个分区fetch的消息大小限制
fetch.message.max.bytes = 1024 * 1024

# true时，Consumer会在消费消息后将offset同步到zookeeper，这样当Consumer失败后，新的consumer就能从zookeeper获取最新的offset
auto.commit.enable = true
# 自动提交的时间间隔
auto.commit.interval.ms = 60 * 1000

# 用于消费的最大数量的消息块缓冲大小，每个块可以等同于fetch.message.max.bytes中数值
queued.max.message.chunks = 10

# 当有新的consumer加入到group时,将尝试reblance,将partitions的消费端迁移到新的consumer中, 该设置是尝试的次数
rebalance.max.retries = 4
# 每次reblance的时间间隔
rebalance.backoff.ms = 2000
# 每次重新选举leader的时间
refresh.leader.backoff.ms

# server发送到消费端的最小数据，若是不满足这个数值则会等待直到满足指定大小。默认为1表示立即接收。
fetch.min.bytes = 1
# 若是不满足fetch.min.bytes时，等待消费端请求的最长等待时间
fetch.wait.max.ms = 100
# 如果指定时间内没有新消息可用于消费，就抛出异常，默认-1表示不受限
consumer.timeout.ms = -1

# 消费者获取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是：host1:port1,host2:port2，也可以在外面设置一个vip
metadata.broker.list

#消息的确认模式
# 0：不保证消息的到达确认，只管发送，低延迟但是会出现消息的丢失，在某个server失败的情况下，有点像TCP
# 1：发送消息，并会等待leader 收到确认后，一定的可靠性
# -1：发送消息，等待leader收到确认，并进行复制操作后，才返回，最高的可靠性
request.required.acks = 0

# 异步模式下缓冲数据的最大时间。例如设置为100则会集合100ms内的消息后发送，这样会提高吞吐量，但是会增加消息发送的延时
queue.buffering.max.ms = 5000
# 异步模式下缓冲的最大消息数，同上
queue.buffering.max.messages = 10000
# 异步模式下，消息进入队列的等待时间。若是设置为0，则消息不等待，如果进入不了队列，则直接被抛弃
queue.enqueue.timeout.ms = -1
# 异步模式下，每次发送的消息数，当queue.buffering.max.messages或queue.buffering.max.ms满足条件之一时producer会触发发送。
batch.num.messages=200