Java的动手动脑

Posted 2020-08-13

动手动脑及课后实

仔细阅读示例: EnumTest.java，运行它，分析运行结果？

    public class EnumTest {

 

        public static void main(String[] args) {

                 Size s=Size.SMALL;

                 Size t=Size.LARGE;

                 //s和t引用同一个对象？

                 System.out.println(s==t);  //

                 //是原始数据类型吗？

                 System.out.println(s.getClass().isPrimitive());

                 //从字符串中转换

                 Size u=Size.valueOf("SMALL");

                 System.out.println(s==u);  //true

                 //列出它的所有值

                 for(Size value:Size.values()){

                         System.out.println(value);

                 }

        }

 

}

 enum Size{SMALL,MEDIUM,LARGE};

前两个不是同一个对象因此执行结果为false，最后一个引用了同一个地址的，因此相同执行true。

 

我们可以从该试验得到的实验结论：枚举类型是引用类型！

枚举不属于原始数据类型，它的每个具体值都引用一个特定的对象。相同的值则引用同一个对象。可以使用“==”和equals()方法直接比对枚举变量的值，换句话说，对于枚举类型的变量，“==”和equals()方法执行的结果是等价的。

二：

阅读相应教材，或者使用互联网搜索引擎，弄清楚反码、补码跟原码这几个概念，然后编写示例程序，对正数、负数进行各种位操作，观察输出结果，与手工计算的结果进行比对，看看Java中的数是采用上述哪种码表示的

答：原码：所谓原码就是二进制定点表示法，即最高位为符号位，“0”表示正，“1”表示负，其余位表示数值的大小。

反码表示法规定：正数的反码与其原码相同；负数的反码是对其原码逐位取反，但符号位除外。

原码10010= 反码11101 （10010，1为符号码，故为负）

(11101) 二进制= -2 十进制

补码表示法规定：正数的补码与其原码相同；负数的补码是在其反码的末位加1。

三：

   Java变量遵循“同名变量的屏蔽原则”，请课后阅读相关资料弄清楚相关知识，然后自己编写一些测试代码，就象本示例一样，有意识地在不同地方定义一些同名变量，看看输出的到底是哪个值。

  实例：public class Test {

 

        /**

         * @param args

         */

        private static int value=1;

        public static void main(String[] args) {

                 // TODO Auto-generated method stub

        int value=2;

                 System.out.println(value);

        }

}

最后的输出值为2

可以看出“同名变量的屏蔽原则”在java里的应用。

四：

请运行以下代码（TestDouble.java）

public class TestDouble {

 

    public static void main(String args[]) {

        System.out.println("0.05 + 0.01 = " + (0.05 + 0.01));

        System.out.println("1.0 - 0.42 = " + (1.0 - 0.42));

        System.out.println("4.015 * 100 = " + (4.015 * 100));

        System.out.println("123.3 / 100 = " + (123.3 / 100));

    }

}

结论：使用double类型的数值进行计算，其结果是不精确的。

五：

  为什么double类型的数值进行运算得不到“数学上精确”的结果？

与浮点数在计算机内部的表示方法有关

N进制可以理解为：数值×基数的幂，例如我们熟悉的十进制数123.4=1×10²+2×10+3×(10的0次幂)+4×(10的-1次幂)；其它进制的也是同理，例如二进制数11.01=1×2+1×(2的0次幂)+0+1×(2的-2次幂)=十进制的3.25。
double类型的数值占用64bit，即64个二进制数，除去最高位表示正负符号的位，在最低位上一定会与实际数据存在误差（除非实际数据恰好是2的n次方）。

举个例子来说，比如要用4bit来表示小数3.26，从高到低位依次对应2的1,0,-1,-2次幂，根据最上面的分析，应当在二进制数11.01(对应十进制的3.25)和11.10(对应十进制的3.5)之间选择。
简单来说就是我们给出的数值，在大多数情况下需要比64bit更多的位数才能准确表示出来（甚至是需要无穷多位），而double类型的数值只有64bit，后面舍去的位数一定会带来误差，无法得到“数学上精确”的结果。

以下代码的输出结果是什么？

            int X=100;

            int Y=200;

            System.out.println("X+Y="+X+Y);

            System.out.println(X+Y+"=X+Y");

 

第一句输出中“+”连接字面量，计算结果是将X和Y将两数据相连。

语句二输出中“+”是运算符，计算结果是对X和Y进行求和。