Spring : 征服数据库
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Spring : 征服数据库相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
严格的说。这里征服的是关系型数据库。之后笔者会以MongoDB为例,给出非关系型数据库的解决方式,敬请期待。
获取连接,操作,关闭,不知所云的异常...是的,你受够了。在使用纯JDBC时你訪问数据库时写的80%的代码是反复的,对此,Spring给的方案是 模板 + 回调。模板就是訪问数据库时的固定操作。回调是变化的部分。
针对不同的持久化平台。你可选的模板是不同的;假设使用的是JDBC,能够选择JdbcTemplate,假设使用特定的ORM框架,能够选择HibernateTemplate或SqlMapClientTemplate等。
选择哪个JDBC模板是须要权衡的,由于随着Spring的更新。其API的变化导致选择的考虑不同。比方。在Spring2.5时,NamedParameterJdbcTemplate的功能并入到SimpleJdbcTemplate,我们一般选择SimpleJdbcTemplate。可是Spring 3.1之后。SimpleJdbcTemplate被废弃了,官方的解释是:since
Spring 3.1 in favor of JdbcTemplate
and NamedParameterJdbcTemplate
.
The JdbcTemplate and NamedParameterJdbcTemplate now provide all the functionality of the SimpleJdbcTemplate. 也就是官方推荐我们使用JdbcTemplate和NamedParameterJdbcTemplate了。由于它们有SimpleJdbcTemplate的全部功能了。
关于各种模板的API太多,没什么可说,必要时查API就可以。
在程序开发过程时就使用mysql等显得有点臃肿,你想着,“我就像看看这个数据訪问能否成功,还得配置个MySQL,太麻烦了”。确实是。Spring针对此问题给我们提供了嵌入式Java 数据库引擎,并原生支持 HSQL,H2和Derby三种。
我们来看它假设配置数据源的。
<jdbc:embedded-database id="dataSource"> <jdbc:script location="classpath:schema.sql"/> <jdbc:script location="classpath:test-data.sql"/> </jdbc:embedded-database>
默认是启用HSQL数据库。你也能够设置type属性来自己定义,如
<jdbc:embeded-database id="dataSouce" type="H2" >
以下的两行各自是设置了创建模式的脚本和原始数据的脚本。文件放在类载入路径下。文件名称不重要。但要注意顺序。即先有模式后有数据。
当然。要正常使用H2,你须要把H2的驱动Jar放在Build Path下,假设你使用的是Maven,仅仅需加入依赖:
<dependency> <groupId>com.h2database</groupId> <artifactId>h2</artifactId> <version>1.4.181</version> </dependency>
使用Spring时,一个头痛的问题是XML配置文件非常繁琐,尽管如今能够做到“自己主动装配和自己主动检測”。但还是推荐把不同用途的bean分开放置。
比方这里的数据源,是数据相关的,能够分开放。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd"> <jdbc:embedded-database id="dataSource" type="H2"> <jdbc:script location="classpath:schema.sql" /> <jdbc:script location="classpath:data.sql" /> </jdbc:embedded-database> </beans>
把上面的文件放在dataSourc-context.xml文件内(在类载入路径。文件名称不重要),最后仅仅需在主XML里import进来就能够了。
<import resource="classpath:dataSource-context.xml"/>
主XML就能够使用它来装配模板了。
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate"> <constructor-arg ref="dataSource" /> </bean>
在自己定义的Dao里面注入这个jdbcTemplate就能够訪问数据库了。
另外。Spring基于模板和回调,提供了 Dao支持类,能够将自己的Dao继承它。所以整个訪问数据库的步骤例如以下:
官方对JdbcDaoSupport的说法是:
Convenient super class for JDBC-based data access objects. Requires a DataSource to be set, providings a JdbcTemplate based on it to subclasses through the getJdbcTemplate() method。
是的,它有非常多子类,相应不同的模板。
你能够在想,使用它的优点是什么呢?
之前我们每一个Dao都得有个JdbcTemplate对象。并有相应的setter方法。假设有非常多Dao。反复同样的代码有点不必要。假设继承了JdbcDaoSupport的某一个子类。你能够直接使用 getJdbcTemplate()。
怎样使用呢?
1。 让你的Dao继承JdbcDaoSupport的某一个子类
2, 參数注入datasource,(该属性是jdbcDaoSupport的。name是datasoruce)
3, 代码里能够使用getJdbcTemplate()获取模板。
可是。随着代码规模的增大,使用JDBC的方式还是有点难以维护。这时一般选用ORM框架应对这一挑战。
以上是关于Spring : 征服数据库的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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