轻松使用Locust & 与Jmeter对比

Posted 2023-03-09

参考技术A

在做接口性能测试的时候也使用过几个工具：AB、Jmeter、Locust、Vegeta。

这几个工具中，应该当属Jmeter的功能最强大，使用的人也最多，但使用上也比较繁琐，如果测的接口比较单一，需要得到的值也就是并发量、每秒请求数、响应时间这三个的话，那就推荐使用个简单点儿的工具。在这儿主要介绍Locust，原因无非是使用简单，另外在web界面能实时显示性能测试情况，可以随时调整参数，也支持分布式。

使用Locust也需要编写脚本，对于不熟悉Python的人来说，又是一个障碍。为此笔者编写了一个工具 Easy-Locust ，Locust的几种使用方式都有，并且参数和Locust也保持一致，需要操作的就是在Excel中编辑好参数就行。

GitHub: Easy-Locust

执行下面命令会自动安装easy-locust及locustio>=0.13.5的版本

此处只介绍和Locust不同的地方，如果想了解详细参数，请查阅： Locustio

一共4个sheet页，逐一进行介绍

除了可以从Header中获取token外还可以从json中获取，格式为 Json: body.token ，获取到的值会在调用接口时填充到header中，这个地方在Excel demo文件中无法配置，如果要改的话，可以生成locustfile文件，然后小改一下locustfile文件即可。

注意：需要指定 -d 参数才可生效；各压测机中需要提前安装好相同版本的locustio>=0.13.5

如果希望使用多个用户信息随机进行压测则可以使用此功能。

这篇比较的文章比较不错，贴一下： 性能测试工具Locust和JMeter比较 ，文章中提到并发用户数那，jmeter和locust实现的机制不一样，所以测得的值也是有差别的，一般同样并发数下jmeter的每秒请求数更高一些。
Locust开启服务只占用一个进程，如果机器是多核的，则可以开启master-slave模式，开一个master，剩下几核就开启几个slave，充分利用机器性能。下图是在本地笔记本（虚拟4核）上执行的 普通模式 和 master-slave模式 的对比：

master-slave模式下RPS最高值达到了2600，最低值1300，大概稳定在1900左右。

下面是使用Jmeter的一个测试数据：

Throughput峰值达到了3000，最低值1900，后续稳定在2200左右，但出现了报错，不过服务端那并没有报错。
上面三张图对比，可以看出在单核机器上如果使用Jmeter和Locust的话测得的数据应该相差不大，多核机器上Locust需要使用master-slave模式才能达到Jmeter的性能。不过说到底，两者之间对并发用户数的实现是不同的，测得的数据必定有差值。

性能调优或测个粗指标的话，十八般工具都可以用，只要保证一直使用同一个工具测就行了。如果测精细指标的话，还得是工业级别的工具/测试仪来完成。

另外Locust + Boomer在相同并发数的情况下，RPS比Jmeter还要高，得益于Go语言天生的优势，可以直接使用Boomer示例中的client文件，获取编译好的文件及简单使用方法点击下面链接：
http://note.youdao.com/noteshare?id=38202fe283539461e3a49b800949bc9d&sub=683B4DBECED3468CACFC386E51F8B33E