性能测试利器-Locust框架解析
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了性能测试利器-Locust框架解析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
说起性能测试工具,大家肯定想到的都是Jmeter,是的,由于其简单易用、功能强大,已经变成主流的压测工具之一。当需要实现一些高级功能的时候,可以使用Java语言对Jmeter进行扩展。
但是很多小伙伴只会Python,不会Java,可不可使用Python语言来做性能测试呢?答案是肯定的,今我们就来介绍下基于Python的强大的性能测试框架Locust。
Locust直译是“蝗虫”的意思,意在压测时产生的压力就像是漫天蝗虫一样,铺天盖地。Locust是用Python实现的开源性能测试框架,不同于其他压测工具基于进程/线程产生压力,Locust是完全基于事件,支持分布式,一个Locust节点可以在一个进程中轻松支持上千并发用户。从这一点来看,它的设计思路要远优于Jmeter、Loadrunner之类的工具。
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Locust环境搭建
1、安装Python,建议使用Python3.6+
2、安装Locust及其依赖:pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple locust
3、验证是否安装成功,执行命令:locust -V,如果能看到版本信息,即代表安装成功
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Locust脚本编写
不同于Jmeter的界面化脚本配置,Locust的脚本需要完全写Python代码,虽然从一定程度提高了脚本编 写的门槛,但是对于熟悉Python的人来说还是比较简单的,况且自己写代码的话,脚本的灵活性更高。
Locust脚本就是一个普通的Python文件,但是在脚本中必须先定义一个类,然后继承Locust提供的一个HttpUser类。在测试类里,将压测的请求封装到一个函数里,一个简单的Locust脚本就完成了。
看个实际的例子,比如现在要测试这样一个接口
URL:http://192.168.2.130:8080/pinter/login
参数:userName=admin&password=1234
在上面脚本中,login_test是自定义的测试函数,函数上添加了一个装饰器@task,标明此函数是需要
Locust并发执行。在函数内调用了父类的client对象中post方法,发起了一次HTTP post请求。
在MyTest类里,必须添加一个wait_time属性,此属性设置了循环调用login_test之间的等待时间,
between(1,1)代表等待时间为1秒
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Locust脚本运行
脚本写好后,需要在命令行上去运行Locust脚本,在cmd下(或者Mac的终端、Linux命令行),进入到脚本目录,执行命令
然后在浏览器上访问URL:http://localhost:8089/,就可以打开Locust的压测控制页面
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Locust压测执行
在Locust的压测控制页面打开后,就可以针对脚本做一些压测的配置了,比如并发数,压测持续时间,
host等,其中:
Number of total users to simulate:并发数,代表模拟了多少虚拟用户
Hatch rate:每秒产生的用户数
Host:目标服务器的ip或域名
点击"Start swarming",即可开始压测,在web页面会上统计出实时的性能汇总数据
字段解释
TPS和响应时间曲线图
好啦,关于Locust的入门,今天就介绍这么多啦,后续会继续介绍Locust的高级特性和详细功能,敬请期待!
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