第1期赠书活动〖Python 数据库开发实战 - Python与MySQL交互篇④〗- 数据库连接池技术

Posted 2023-03-05 不渴望力量的哈士奇

万叶集
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前言：
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文章目录

• 🐳 数据库连接池的昂贵之处
• 🐳 数据库连接池的意义
• 🐳 数据库连接池的语法
• 🐳 利用数据库连接池实现 "UPDATE" 练习
• 🐳 赠书活动
• 🐳 赠书活动 ---> 获奖名单

上一章节我们利用了事务机制进行了数据的写入（执行了 INSERT 语句）。"增、删、改、查"这四个操作，只做了 “查询” 与 “添加”，“删除” 与 “修改” 的实验还没有做。先别着急，接下来我们先学习一下 “连接池技术”，然后再去练习 “删除” 与 “修改” 的实验也不迟。

🐳 数据库连接池的昂贵之处

• 数据库最昂贵的操作就是、也是硬件最大的开销操作就是创建并维持网络连接。
• 数据库连接是一种关键的、有限的、昂贵的资源、在并发执行的应用程序中体现得尤为突出。
• 为什么说网络连接对于数据库来说开销很大呢？这是因为数据库几乎都是使用 “TCP/IP” 协议，应用程序想要连接到数据库上， “TCP” 协议是需要经过 "三次握手、四次挥手" 的。
• 数据库分配一个线程接受客户端的网络连接，而且该线程还是阻塞执行的。在创建 “TCP” 连接 这个过程里，如果客户端还没有发送握手请求，那么数据库的某一个线程就必须得一直等待。
• 这对于数据库来说是一种极大的浪费，而且连接创建出来以后还要去验证用户的登录信息，验证通过之后，客户端才能够使用连接去操作数据库。另外，我们的操作系统能够连接的进程数是有限的，比如普通的电脑最多也就只能运行几千个线程，能分配给数据的线程数并不是很多。所以数据库能够支持的网络连接数，是与线程数挂钩的。

🐳 数据库连接池的意义

• 现在我们已经知道了数据库连接的硬件开销与时间成本是非常高昂的了，所以之前那种使用完就关闭连接，下次使用时再重新创建连接的做法真的是划不来。关于这种问题，"数据库连接池" 技术就可以很好的解决这一点。

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• "数据库连接池"技术(英文名：Connecttion Pool) 的本质上其实是一中缓存技术，用面向对象封装技术来保存预先创建出的数据库连接。预先创建好一些数据库连接，然后缓存起来，避免了程序语言反复创建和销毁连接的昂贵代价。
• 当我们需要数据库连接的时候，就从数据库连接池中提取出一个 "Connecttion"，然后创建游标，再去执行 SQL 语句。SQL 语句执行完毕之后，也不用关闭连接。该链接会被连接池自动的回收，连接池也不会关闭该连接，而是缓存起来等待下次的继续使用。
• 有了连接池之后，预先创建出连接，然后反复的使用这样就节省了反复创建连接的昂贵开销，所以程序必须要引入数据库连接池技术的。

🐳 数据库连接池的语法

• 来看一下数据库连接池应该如何使用，通过什么样的变成语句，能把数据库连接池创建出来，然后再从连接池里成功的取出一个数据库的连接。

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import mysql.connector.pooling

config = ......
pool = mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(**config, pool_size=10)
connect = pool.get_connection()

......

• 第 1 行：导入 mysql.connector.pooling

• 第 3 行：数据库连接池信息 赋值 给 变量 “config”

• 第 4 行：利用 "MySQLConnectionPool" (数据库创建连接池的类) 创建连接池对象 - "pool" ；传入数据库连接池信息 与 连接池的大小(可根据硬件的实际情况改大一些)

• 第 5 行：利用 “get_connection()” 方法去调用 连接池的连接

• 第 7 行：接下来就可以去创建游标、执行 SQL 语句 等等，这里就不详细列明了。

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做一个对比来说，Python 的数据库连接池比较容易使用，对于初学者来说非常的简单。但是从设置的细节、灵活性来看，真的就不如 Java 的数据库连接池技术。

首先在 Java 语言中有很多的 “数据库连接池产品” ，并且这些连接池产品非常的灵活。可以设置很多的参数，比如 “连接数量的最大值/最小值”、“连接池的初始创建连接数”、"取出连接池的连接是否执行 SQL 检测"等等，从这一点就可以看出，Java 非常的适合做那种非常大的项目。

🐳 利用数据库连接池实现 “UPDATE” 练习

# coding:utf-8


import mysql.connector.pooling


config=
    "host": "localhost",
    "port": 3306,
    "user": "root",
    "password": "admin123",
    "database": "demo"


try:
    pool=mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(
        **config,
        pool_size=10
    )
    connec=pool.get_connection()        # 将 "连接池实例化" 赋值给 "connect"
    connec.start_transaction()          # 启动事务
    cursor=connec.cursor()              # 创建游标
    sql="UPDATE t_emp SET sal=sal+%s WHERE empno=%s"    # 预编译 SQL
    cursor.execute(sql, (200, 9097))    # 游标执行 SQL
    connec.commit()                     # 提交事务
except Exception as e:
    if "connec" in dir():
        connec.rollback()
    print(e)

第 4 行：导入 mysql.connector.pooling。

第 7 -13 行：数据库连接池信息 赋值 给 变量 “config”。

第 15 - 25 行：利用 “MySQLConnectionPool” (数据库创建连接池的类) 创建连接池对象 - “pool” ；并捕获该连接池语句的异常。

第 26 - 29 行：判断 “connect” 这个变量是否存在，其实也就是判断当前数据库连接是否存在。

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🐳 赠书活动

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