每周一本书之《Java自然语言处理》（附上期赠书活动获奖名单）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了每周一本书之《Java自然语言处理》（附上期赠书活动获奖名单）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
【数据猿导读】本书整合基本问题解决更为复杂的NLP问题；训练NLP模型解决特定领域的问题；利用实用指南学习使用各种核心NLP技术
编辑 | abby
官网 | www.datayuan.cn
自然语言处理（NLP）是应用程序开发的重要领域，在解决实际问题中起着越来越重要的作用。NLP任务支持的自然语言可访问应用程序的需求显著增加。本书将探索如何使用诸如全文本搜索、专有名称识别、聚类、标记、信息提取、汇总等方法自主组织文本。书中涵盖NLP的基本概念，即使没有统计或自然语言处理背景的人也可以理解它。
通过阅读本书，你将
♦ 深入了解基础NLP任务及其相互关系
♦ 发现并使用可用的标记化工程
♦ 实现句子结束检测技术
♦ 应用搜索技术查找文档中的人和事物
♦ 构建解决方案以识别句子中的词性
♦ 使用解析器提取文档中各元素之间的关系
♦ 整合基本任务用以解决更为复杂的NLP问题
作者简介：
理查德 M.里斯 （Richard M. Reese）
曾就职于学术界和工业界。他曾在电信和航天工业领域工作17年，期间涉猎研发、软件开发、监督和培训等多个职位。他目前任教于塔尔顿州立大学，运用他多年积累的行业经验来完善他的课程。他出版了多本关于Java和C的书籍，使用简洁易用的方法进行主题处理。
内容简介：
本书融合作者多年从业和教学经验，全面阐述使用Java从非结构化数据中组织和提取有用文本的各种实用方法。 本书重点介绍NLP应用中可能遇到的核心NLP任务，每个任务都从问题的描述以及应用领域开始，循序渐进地进行分析并给出解决方案，便于你更好地理解NLP技术，高效地解决实际问题。
全书内容丰富，不仅全面描述和总结了自然语言处理的基础知识，还详细介绍了自然语言处理的多种技术，包括NLP工具、文本分词、文本断句、词性判断、任务识别、文本分类、关系提取和组合应用等。书中结合多个示例进行深入分析，并采用Java编程语言进行处理与结果分析。
上期获奖名单公布
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陈盈
博海
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李诚
伊莱克斯
冯建新
Partrick Zeng
出海寻欢
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