专栏目录汇总
Posted AI浩
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了专栏目录汇总相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
专栏目录
图像分类网络
AlexNet
VGGNet
GooLeNet系列
ResNet
DenseNet
Swin Transformer
【第49篇】Swin Transformer V2：扩展容量和分辨率
MAE
CoAtNet
【第22篇】CoAtNet：将卷积和注意力结合到所有数据大小上
ConvNeXtV1、V2
【第25篇】力压Tramsformer，ConvNeXt成了CNN的希望
【第64篇】ConvNeXt V2论文翻译：ConvNeXt V2与MAE激情碰撞
MobileNet系列
【第26篇】MobileNets：用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
MPViT
VIT
【第34篇】 EfficientNetV2：更快、更小、更强——论文翻译
【第35篇】MOBILEVIT：轻量、通用和适用移动设备的Vision Transformer
【第37篇】EdgeViTs： 在移动设备上使用Vision Transformers 的轻量级 CNN
【第39篇】RepLKNet将内核扩展到 31x31：重新审视 CNN 中的大型内核设计
【第40篇】TransFG：用于细粒度识别的 Transformer 架构
【第41篇】ConvMAE：Masked Convolution 遇到 Masked Autoencoders
【第42篇】MicroNet：以极低的 FLOP 实现图像识别
【第53篇】MAFormer: 基于多尺度注意融合的变压器网络视觉识别
【第57篇】RepGhost:一个通过重新参数化实现硬件高效的Ghost模块
【第58篇】DEiT：通过注意力训练数据高效的图像transformer &蒸馏
注意力机制
物体检测
【第11篇】微软发布的Dynamic Head，创造COCO新记录：60.6AP
【第12篇】Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals
【第13篇】CenterNet2论文解析，COCO成绩最高56.4mAP
【第31篇】探索普通视觉Transformer Backbones用于物体检测
【第45篇】YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors
行人跟踪
【第47篇】BoT-SORT：强大的关联多行人跟踪
【第65篇】SMILEtrack:基于相似度学习的多目标跟踪
OCR
【第20篇】像人类一样阅读：自主、双向和迭代语言 场景文本识别建模
超分辨采样
弱光增强
RetinexNet
【第52篇】RetinexNet: Deep Retinex Decomposition for Low-Light Enhancement
NLP
多模态
知识蒸馏
【第54篇】知识蒸馏：Distilling the Knowledge in a Neural Network
剪枝
智慧城市
以上是关于专栏目录汇总的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章