在弱光条件下性能更好（OpenCV）？

Posted 2023-02-22

【中文标题】在弱光条件下性能更好（OpenCV）？

【英文标题】：Better performance in lower light conditions (OpenCV)?

【发布时间】：2011-10-01 19:51:07

【问题描述】：

我正在尝试检测手，我的算法在白天运行良好，但在夜间完全失败 - 它根本没有任何工作迹象。

我得出的结论是，这是因为光线不足。

有人可以给我一些提示，让我在低光照条件下获得更好的性能吗？

我的算法只是使用 cvInRangeS 来查找 HSV 图像中的肤色像素。

任何提示都可以，无论它有多大帮助。

谢谢

【参考方案1】：

你有没有先标准化你的输入？ V 白天和晚上的平均值是多少？ 也就是说，您的传感器将是 RGB，当 R、G 和 B 较低时，从 RGB 到 HSV 的转换会在 H 和 S 分量中损失相当多的精度。在极端情况下：0,1,0 非常接近 1,0,0，但色调完全不同。

【讨论】：

什么是规范化输入？你能扩展一下吗？因为我不知道它是什么或如何实现它而且我意识到转换会失去精度，但我的算法需要一个 HSV 图像才能运行。所以使用 RGB 不是一种选择。

@Farhad Yusufali：见en.wikipedia.org/wiki/Normalization_(image_processing)

谢谢 完全理解

【参考方案2】：

cv::equalizeHist 可能是您想要的标准化/均衡化。至于颜色匹配 - 您正在删除图像的 V 分量来进行颜色匹配，对吗？您也可以尝试 YCbCr，它已被证明在亮度变化方面甚至优于 HSV。