人工智能学习总结

Posted 2023-02-27 Open-AI

1. 认识人工智能：了解人工智能的原理、发展历史和概念，以及当前研究进展。

2. 了解机器学习：学会基本的机器学习算法（如SVM、决策树、聚类、KNN等），理解其对应的原理，并掌握实践中的应用。

3. 掌握Python：掌握Python的基本技能，使用Python来实现机器学习算法。

4. 熟悉数据处理：学习数据预处理、可视化和清洗等数据处理技术，为机器学习模型的训练提供数据支持。

5. 有效评估模型：了解不同的模型评估方法（如准确率、召回率等），并根据不同情况选择正确的评估指标。