mysql模糊查询like优化

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql模糊查询like优化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、使用全文索引

mysql 之全文索引:https://blog.csdn.net/mrzhouxiaofei/article/details/79940958

-- 直接查询400ms
SELECT * from item where title like '%小米%';
-- 创建全文索引,然后使用全文索引 35ms
create fulltext index item_title_fulltext on item(title);
select * from item where match(title) against('小米*' in boolean mode);

几个注意点

  • 对于中文,可以使用 MySQL 5.7.6 之后的版本,或者第三方插件。
  • 使用全文索引前,搞清楚版本支持情况;
  • 全文索引比 like + % 快 N 倍,但是可能存在精度问题;
  • 如果需要全文索引的是大量数据,建议先添加数据,再创建索引;

2、使用ICP特性

【mysql】关于ICP、MRR、BKA等特性:https://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/6720531.html
连模糊匹配like %%怎么优化都不知道:https://mp.weixin.qq.com/s/ygvuP35B_sJAlBHuuEJhfg

3、使用覆盖索引优化

-- 直接查询和添加了索引都是400ms
SELECT * from item where title like '%小米%';

-- 添加title列添加索引,使用覆盖索引
explain SELECT title from item where title like '%小米%';
-- id也能使用覆盖索引,因为innodb存储引擎的辅助索引的叶子结点存的是主键id
-- 300ms相比之前快了100ms
select  * from item a , (SELECT id from item where title like '%小米%') b where a.id = b.id;
explain select  * from item a , (SELECT id from item where title like '%小米%') b where a.id = b.id;

以上是关于mysql模糊查询like优化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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mysql中Mysql模糊查询like效率,以及更高效的写法和sql优化方法

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如何优化Sql server 大数据量时使用 like 查询的速度?或有啥别的方法实现模糊查询?