机器学习
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
机器学习（一）
1.基本概念
训练集，测试集，特征值，监督学习，非监督学习，半监督学习，分类，回归
2.概念的学习：
人类学习的概念：鸟，车，计算机
定义：概念学习是指从某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数。
3.例子：
学习“享受运动”这一概念
小明进行水上运动，是否运动受很多因素的影响
以上是关于机器学习的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
因果推断笔记—— 相关理论：Rubin PotentialPearl倾向性得分与机器学习异同