MySQL总结

Posted 2022-10-14 yqd666

文章目录

• 一.SQL语句简介
• • 1.什么是SQL？
  • 2.SQL分类
• 二.MySql常用数据类型
• 三.数据库操作
• • 1.创建数据库
  • 2.查询和删除数据库
  • 3.备份/恢复数据库
• 四.表操作
• • 1.创建表
  • 2.修改/查看表
• 五.CRUD语句
• • 1.Insert语句
  • 2.Delete语句
  • 3.Update语句
  • 4.Select语句
• 六.函数
• • 1.统计函数count
  • 2.合计函数max/min
  • 3.分组统计
  • 4.字符串相关函数
• 七.索引
• • 1.索引的原理
  • 2.索引的类型
  • 3.创建索引
  • 4.删除索引
  • 5.查询索引
  • 6.哪些列上适合使用索引：
• 八.多表查询
• 九.事务

一.SQL语句简介

1.什么是SQL？

SQL(Structured Query Language):结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”

2.SQL分类

（1）DDL(Data Definition Language):数据库定义语言
用来定义数据库对象(数据库，表，列)。关键字:create,drop,alter等
（2）DML(Data Manipulation Language):数据库操作语言
用来对数据库表中的数据进行增删改。关键字:insert,delete,update等
（3）DQL(Data Query Language):数据查询语言
用来查询数据表中的记录(数据) 。关键字：select，where等
（4）DCL(Data Control Language):数据控制语言（用的不多，了解即可）

二.mysql常用数据类型

三.数据库操作

1.创建数据库

（1）使用指令创建数据库

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db1;

①创建数据库：
create database 数据库名称
②创建数据库，先判断不存在，再去创建
create database if not exists 数据库名称；
（2）创建一个使用utf8字符集的数据库

CREATE DATABASE db2 CHARACTER SET utf8;

（3）创建一个使用utf_8字符集，并带校对规则的数据库

CREATE DATABASE db3 CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;

（4）校对规则utf8_bin区分大小,默认utf_8_general_ci 不区分大小写(如Tom和tom一样)

2.查询和删除数据库

（1）查看当前数据库服务器中的所有数据库

SHOW DATABASES;

（2）查看创建的db2数据库的定义信息

SHOW CREATE DATABASE db2;

（3）在创建数据库,表的时候，为了避免关键字，可以使用反引号解决(比如数据库名为关键字create)

CREATE DATABASE `create`;

（4）删除数据库

DROP DATABASE db1;

3.备份/恢复数据库

（1）备份，要在DOS下执行指令
mysqldump -u 用户名 -p -B 数据库1,数据库2,数据库n > 文件名.sql;

mysqldump -u root -p -B db2 > d:\\\\db2.sql;

（2）恢复数据库(注意：要在DOS中进入MySQL命令行再执行)

source d:\\\\db2.sql;

补充(备份库中的表)：mysqldump -u 用户名 -p 数据库 表1 表2 表n > 文件名.sql;

四.表操作

1.创建表

CREATE TABLE table_name(
	field1 datatype,
	field2 datatype,
	field3 datatype	
)character set 字符集 collate 校对规则 engine 存储引擎

（1）field：指定列名
（2）datatype：指定列类型(字段类型)
（3）character set：如果不指定则为所在数据库字符集
（4）collate：如果不指定则为所在数据库校对规则
（5）engine：引擎

2.修改/查看表

（1）添加列
ALTER TABLE tablename
ADD (column1 datatype [表达式语句]
,column2 datatype [表达式语句);

-- t_user表上新增一个varchar类型的image列(要求在email后面)
ALTER TABLE t_user 
  ADD image VARCHAR (32) NOT NULL DEFAULT ''
  AFTER email;

（2）修改列
ALTER TABLE tablename
MODIFY (column1 datatype [表达式语句];
,column2 datatype [表达式语句))
（3）删除列
ALTER TABLE tablename
DROP column;
（4）修改表名
RENAME TABLE 表名 to 新表名;
（5）修改表字符集
alter table 表名 character set 字符集;
（6）desc 表名; // 查看表的结构

五.CRUD语句

1.Insert语句

insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...,值n);

细节：
（1）插入的数据要与字段的数据类型相同,比如把‘abc’添加到int类型会报错
（2）数据的长度应在列的规定范围内,例如：不能将一个长度为80的字符串加入到长度为40的列中
（3）在values中列出的数据位置必须与被加入的列的排列位置相对应
（4）字符和日期类型数据应包含在单引号中
（5）列可以插入空值(前提是该字段允许为空)
（6）如果是给表中的所有字段添加数据，可以不写前面的字段名称

insert into 表名 values(值1,值2,...值n);

（7）默认值的使用，当不给某个字段值时，如果有默认值就会添加，否则报错

2.Delete语句

delete from 表名 [where 条件];

（1）如果不加条件，则删除表中所有记录
（2）如果要删除所有记录
①delete from 表名; – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
②TRUNCATE TABLE 表名; – 推荐使用，效率更高，先删除表，然后再创建一张一样的表

3.Update语句

update 表名 set 列名1 = 值1,列名2 = 值2,…[where 条件];
（1）set子句指示要修改哪些列和要赋予那些值
（2）where子句指定应更新哪些列；如果没有where子句，则更新所有的行
（3）如果需要修改多个字段，可以通过set 字段1=值1，字段2=值2…

4.Select语句

4.1 语法：

select
	字段列表
from
	表名列表
where
	条件列表
group by
	分组字段
having
	分组之后的条件
limit
	分页限定

4.2 基础查询

（1）多个字段的查询

select 字段名1,字段名2...from 表名;

注意:如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表
（2）去除重复：distinct
（4）起别名：as(as也可以省略)

select columnname as 别名 from 表名;

4.3 排序查询
(1)语法：order by 子句
select * from 表名 order by 排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2...
(2)排序方式：
①ASC:升序，默认的
②DESC:降序
（3）order by 子句应位于select语句的结尾
4.4 分页查询
(1)语法：limit 开始的索引,每页查询的条数
(2)公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1) * 每页显示的条数

SELECT * FROM t_product WHERE STATUS = 1 ORDER BY priority DESC LIMIT 0,4;

(3)limit是一个MySQL“方言”

六.函数

1.统计函数count

（1）count：返回行的总数

select count(*) | count(列名) from table_name [where 条件]

（2）count()和count(列名)的区别？
①count()：返回满足条件的记录的行数
②count(列名)：统计满足条件的某列有多少个，但是会排除 null

2.合计函数max/min

select max(列名) from 表名 [where 条件]

3.分组统计

（1）使用group by子句对列进行分组

select  column1,column2,column3 ... from 表名 group by column;

（3）使用having子句对分组后的结构进行过滤

select column1,column2,column3... 
		from  表名
		group by column having AVG(sal) < 2000;

4.字符串相关函数

七.索引

1.索引的原理

（1）没有索引为什么会慢？
因为需要全表扫描
（2）使用索引为什么会快？
形成一个索引的数据结构，比如二叉树

（3）索引的代价
①磁盘占用
②影响dml语句(update、delete、insert)语句的效率
但是我们的项目中主要为查询select语句，所以可以忽略

2.索引的类型

（1）主键索引,主键自动成为主索引(类型Primary key)
（2）唯一索引(UNIQUE)
（3）普通索引(INDEX)
（4）全文索引(FULLTEXT)[适合于MyISAM]
开发中考虑使用：全文搜索Slor和ElasticSearch(ES)

3.创建索引

-- 创建表
CREATE TABLE t25 (id INT, `name` VARCHAR (32)) ;
-- 3.1 查询表中是否有索引
SHOW INDEXES FROM t25 ;
-- 3.2添加索引
-- (1)添加唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX id_index ON t25 (id) ;
-- (2)添加普通索引方式1
CREATE INDEX id_index ON t25 (id) ;
-- (2)添加普通索引方式2
ALTER TABLE t25 ADD INDEX id_index (id);
-- 如何选择
-- 1.如果某列的值,是不会重复的,则优先考虑使用unique索引,否则使用普通索引
-- (3)添加主键索引
CREATE TABLE t26 (id INT, `name` VARCHAR (32)) ;
ALTER TABLE t26 ADD PRIMARY KEY (id) ;

4.删除索引

-- 删除索引
DROP INDEX id_index ON t25;
-- 删除主键索引
ALTER TABLE t26 DROP PRIMARY KEY;
-- 修改索引,先删除,再添加新的索引

5.查询索引

-- 查询索引
-- 方式1
SHOW INDEX FROM t25;
-- 方式2
SHOW INDEXES FROM t25;
-- 方式3
SHOW KEYS FROM t25;
-- 方式4(索引字段key的值为MUL,该方法没有前面的方法查询结果详细)
DESC t25;

6.哪些列上适合使用索引：

（1）较频繁的作为查询条件字段的应该建立索引
（2）唯一性太差的字段不适合单独创建索引，既使频繁作为查询条件
例如性别：select * from emp where sex = ‘男’；
（3）更新非常频繁的字段不适合创建索引
（4）不会出现在where子句中的字段不该创建索引

八.多表查询

下面都已这两张表为例子


1.内连接查询
（1）隐式内连接：使用where条件消除无用数据
例子：
– 查询所有员工信息和对应的部门信息

SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; 

– 查询员工表的名称、性别,部门表的名称

select emp.`name`,emp.`gender`,dept.`name` from emp,dept where emp.`dept_id` = dept.`id`

（2）显示内连接
语法：select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
例如：

-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
-- 或者
select * from emp join dept on emp.`dept_id` = dept.`id`;

2.外链接查询（以下面stu和exam两张表为例）

(1)左外链接
①语法：select 字段列表 from 左表 left [outer] join 右表 on 条件；
②查询的是左表所有数据及其交集的部分。
③例子:

-- 查询所有人的成绩，如果没有成绩，也要显示该人的姓名和id,成绩显示为空
SELECT stu.`id`,stu.`name`,exam.`grade` FROM stu LEFT JOIN exam ON stu.`id`=exam.`id`;

(2)右外链接：
①语法：select 字段列表 from 左表 right [outer] join 右表 on 条件;
②查询的是右表所有数据及其交集的部分
③例子：

-- 显示所有成绩，如果没有名字匹配显示为空
SELECT stu.`id`,stu.`name`,exam.`grade`FROM stu RIGHT JOIN exam ON stu.`id`=exam.`id`;

3.自连接查询
（1）自连接的特点：
①把同一张表当做两张表使用
②需要给表取别名(表名 表列名)
③列名不明确，可以指定列的别名(列名 as 列的别名)
（2）例子：

-- 要求：显示公司员工名字和他的上级的名字
select
	 worker.ename as '职员名'，
	 boss.ename as '上级名'
from
	 emp worker,
	 emp boss
where
	worker.mgr = boss.empno; 

九.事务

1.什么是事务：
事务用于保证数据的一致性，它由一组相关的dml语句组成，该组的dml语句要么全部成功，要么全部失败。如：转账就要用事务来处理，用以保证数据的一致性。
2.事务和锁
当执行事务操作时(dml语句)，MySQL会在表上加锁，防止其他用户改变表的数据。
3.mysql数据库控制台事务的几个重要操作
（1）start transaction – 开始一个事务
（2）savepoint 保存点名 – 设置保存点
（3）rollback to 保存点名 – 回退事务
（4）rollback – 回退全部事务
（5）commit – 提交事务，所有的操作生效，不能回退

4.事务的隔离级别
多个事务之间是隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
5.存在问题
（1）脏读：当一个事务读取到另一个事务尚未提交的改变(update,insert,delete)时，产生脏读
（2）不可重复度：不可重复读是指在事务1内，读取了一个数据，事务1还没有结束时，事务2也访问了这个数据，修改或删除了这个数据，并提交。紧接着，事务1又读取这个数据。由于事务2的修改，那么事务1两次读到的数据可能是不一样的，因此称为是不可重复读。
（事务1想读取开启事务那一刻的数据，结果却读到了修改或删除后的数据）
（3）幻读：幻读是指在事务1内，读取了一个数据，事务1还没有结束时，事务2也访问了这个数据，添加了这个数据，并提交。紧接着，事务1又读取这个数据。由于事务2的添加，那么事务1两次读到的数据可能是不一样的，因此称为是幻读。
（事务1想读取事务开启那一刻的数据，结果却读到了添加后的数据）

注意：
（1）Oracle默认为读已提交，MySQL默认为可重复读
（2）加锁：如果他发现一个事务中有一张表正在操作，没有提交；另一个事务操作时，他会卡在这个地方，他不会操作

6.存储引擎

（1）InnoDB:
①支持事务
②支持外键
③支持行级锁
（2）MyISAM
①添加速度快
②不支持外键和事务
③支持表级锁
（3）memory
①数据存储在内存中(关闭mysql服务，数据丢失，但表还在)
②执行速度快(没有IO读写)
③默认支持索引(hash表)