带你走进MySQL数据库（MySQL入门详细总结一）

Posted 2020-11-27 huangjiahuan1314520

导读：关于mysql用三篇文章带你进入MySQL的世界。

 

文章目录

• 1.MySQL
• 2.MySQL的使用
• 3.MySQL概述
• 4.导入数据
• 5.sql语句
• 1.查询
• 2.排序（升序，降序）
• 3.分组函数
• 4.group by和having

 

1.MySQL

MySQL开源免费，MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。

1.免安装版MySQL的安装
2.安装版MySQL的安装

2.MySQL的使用

MySQL的登录：
1.在doc窗口下输入：mysql -uroot -p加密码。（也可以敲回车后输入密码，这样密码不可见）。
2.MySQL服务默认端口号：3306。
3.修改root密码：


4.卸载MySQL

• 双击原来的安装包，然后点击remove。卸载。
• 手动删除Program File中的MySQL目录。
• 手动删除 ProgramDate目录（一般为隐藏）中的MySQL目录。

3.MySQL概述

1.sql,DB,DBMS分别是什么？他们之间是什么关系？

• DB:DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）
• 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
  2.什么是表？
• 表：table
• 表是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。
• 一个表包括行和列：
  行：被称为数据/记录（data)
  列：被称为字段。（column)
• 每个字段应该包括哪些属性？
  字段名，数据类型，相关的约束。
  如：学号（int) 姓名（varchar)
• RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：
  1.数据以表格的形式出现
  2.每行为各种记录名称
  3.每列为记录名称所对应的数据域
  4.许多的行和列组成一张表单
  5.若干的表单组成database
  RDBMS 术语
  在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：
• 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
• 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
• 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。
• 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
• 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
• 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
• 外键：外键用于关联两个表。
• 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
• 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
• 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
  3.MySQL主要学习SQL语句,SQL语句怎么分类呢？
• DQL（数据查询语言）:查询语句，凡是select语句都是DQL.
• DML(数据操作语言）：insert delete update,对表当中的数据进行增删改。
• DDL（数据定义语言）：create drop（删除） alte（修改）,对表结构的增删改。
• TCL(事物控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。
• DCL(数据控制语言）：qrant授权，revoke撤销权限。

4.导入数据

第一步：登录mysql数据库管理系统。(mysql -uroot -p)
第二步：查看有哪些数据库
show databases;命令。（不是SQL语句，属于MySQL命令）
±-------------------+
| Database |
±-------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
±-------------------+
第三步：创建属于我们自己的数据库
create database xingkong;(这个是mysql命令）
第四步：使用xingkong数据库
use xingkong;(mysql命令）
第五步：查看当前使用的数据库有哪些表格（mysql命令）
show tables;(查看exam数据库中的表：show tables from exam;)
第六步：初始化数据
source 路径和文件名称;(这里自定义了一个数据库，一下出现的代码都是基于此）
5.xingkong.sql,这个文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。
什么是sql脚本？

• 当一个文件的扩展名为.sql,并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的为sql脚本。
• 注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。
• sql脚本中的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化。
  6.删除数据库：
  drop database xingkong;
  7.查看表结构：
  desc dept;部门表(自定义表）
  desc emp;员工表（自定义表）
  desc salgrade;工资等级表（自定义表）
  8.表中的数据：
  select * from emp;
  select *from dept;
  9. 查看当前用的数据库：
  select database（）;
  select version（）;版本
  10.常用命令
• c 命令 结束一条语句。
• exit 命令，退出mysql;
  11.查看创建表的语句：
  show create table emp;

5.sql语句

1.查询

1.简单的查询语句（DQL)

• 语法格式：select 字段名1，字段名2，字段名3,…from 表名；
• 提示：任何一个sql语句以“；”结尾。
• sql语句不区分大小写。(但对表中存储的数据就不一样，mysql语法严格）
  *** 查询的时候字段可以参与数学运算：**
  select ename,sal*12 as (新名字） from emp;(ename,sal 为字段，emp为表）名字如果为中文需要用单引号括起来。（as关键字可以省略）
• 字符串使用单引号括起来。
• 查询所有字段？
  select * from emp;(emp为自定义的表），效率较低。
  2.条件查询
• 语法格式：selcet 字段，字段，… from 表名 where 条件；条件为字符串需要单引号括起来。
  执行顺序为：from,然后where,最后select;
  不等于：<>符合。或！=。
• select ename ,sal from emp where sal between 11 and 500;
  between …and 使用的时候必须左小右大,也可以使用在字符串方面。数字【左闭右闭】。
  
  select ename from emp where ename between ‘a’ and ‘c’;首字母【左闭右开】。
• 在数据库中NULL不是一个之，代表什么也没有，不能用等号衡量，只能使用 is null 或者 is not null;(0和null表示的东西不一样）
• 找出工作岗位是xxx和xxxx的员工：
  用or:select ename,job from emp where job = ‘xxx’ or job=‘xxxx’;可以加小括号来搞定优先级。
  where job in (‘xxx’,‘xxxx’);不是一个区间，直接是一个值。
  not in 表示不在。
• 模糊查询like?
  找出名字当中含有嘉的？（模糊查询需掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_)
  %代表任意多个字符，_代表任意一个字符。
  如：*查找含A的(ename为自定义字段，emp为自定义表）
  select ename from emp where ename like ‘%O%’;
  *查找名字第二个字母是A的？
  select ename from emp where ename like ‘_A%’;
  *找出名字有下划线的？(用下划线转义）
  select ename from emp where ename like ‘% _%’;
  *找出名字中最后一个是T的？
  select ename from emp where like ‘%T’;

2.排序（升序，降序）

1.按照工资升序，找出员工名和薪资？(默认升序）
select
ename,sal
from
emp
order by
sal;
注意：默认为升序,指定升序：asc,指定降序desc
select ename, sal from emp order by sal desc;
2.按照工资的降序排列，当工资相同的时候，按照名字的升序排序。
select ename,sal from emp order by sal desc,ename asc;
多个排序，靠前面的字段更加重要，去主导作用，后面的字段可能都用不上。
3.找出工作岗位是xxxx的员工，并且要求按照薪资的降序排列。
select
ename,job,sal
from
emp
where
job =‘xxxx’
order by
sal desc;
order by是最后执行的。先from,后where,再select,最后order by.

3.分组函数

另称：多行处理函数。

• 一.那什么是单行处理函数呢？
  输入一行，输出一行。
• 计算每个员工的年薪？
  select ename ,(8000+NULL)*12 as yearsal from emp;(数据库中数学表达式中有NULL，结果一定是NULL)
• ifnull()空处理函数怎么用？
  ifnull(可能为null的数据，被当作什么处理）：属于单行处理函数。
  select ename ,ifnull(comn,0)as comm from emp;
  二.分组函数（多行处理函数）
  1.count 计数
  2.sum 求和
  3.avg 平均值
  4.max 最大值
  5.min 最小值
  一共就这五个。
  注意：所有的分组函数都是对“某一组”数据操作。
• 找出工资总和？
  select sum(sal) from emp;
• 找出最高工资？
  select max(sal) from emp;
• 找出平均工资？
  select avg(sal) from emp;
• 找出总人数？
  select count(*) from emp;
  select count(ename) from emp;
• 输入多行，最终输出为一行。
• 分组函数自动忽略NULL。（不会统计）
  所以：select sum(sal) from emp where sal is not nul;是没有必要的。
  select count (comm)from emp;（comm自定义字段，含义:津贴）
• 找出工资高于平均工资的员工？
• select ename,sal from emp where sal>avg(sal);//这种写法是错误的。
  原因：**SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可以直接使用在where字句当中。**因为 group by是在where之后执行的。所以说还没有分组，不能用分组函数，没有group by 语句也自成一组，即有缺省的group by。
  因此：解决问题的方法为：
  第一步：找出平均工资
  select avg(sal) from emp;
  第二步：找出高于平均工资的员工。
  select ename,sal,from emp where sal >2073.xx
  综合起来：select ename ,sal from emp where sal>(select avg(sal) from emp);
  ±------±--------+
  | ename | sal |
  ±------±--------+
  | JONES | 2975.00 |
  | BLAKE | 2850.00 |
  | CLARK | 2450.00 |
  | SCOTT | 3000.00 |
  | KING | 5000.00 |
  | FORD | 3000.00 |
  ±------±--------+
• count（）和count(具体的某个字段），他们有什么区别。
  count(）：不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）count(comm):表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

4.group by和having

group by:按照某个字段或者某些字段进行分组。
having :having 是对分组之后的数据进行再次过滤。
两者必须联合使用。
案例：找出某个岗位的最高薪资？
1.先进行分组。

• select max(sal) from emp group by job;
  注意：分组函数一般和group by联合使用，这也是为什么他被称为分组函数的原因。
• 任何一个分组函数count sum avg max min)都是在group by 语句执行结束之后才会执行的。当一条sql语句没有group by 的话，整张表就会自成一组。
• 当一条语句中有group by 时，select后面只能跟分组函数，和分组字段。
  案例：找出每个部门，不同工作岗位的最高薪资？(两个字段联合分组)
  select
  deptno,job,max（sal)
  from
  emp
  group by
  deptno,job;
• 找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2500的数据。

第一步：找出每个部门的最高薪资
select max（sal) ,deptno from emp group by deptno;
第二部：找出薪资大于2900
select max（sal) ,deptno from emp group by deptno having max(sal)>2900;//效率较低（较高的mysql版本不能用）
第二种方法：
select
max(sal) deptno
from
emp
where
sal>2900
group by
deptno;//效率较高
案例：找出每个部门的平均工资，要求显示薪资大于2000的数据。
第一步：找出每个部门的平均工资。
select deptno ,avg(sal) from emp group by deptno;
第二步：要求显示薪资大于2000的数据。
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) >2000;

• select语句总
• 关于查询结果集的去重？
  在select后加distinct关键字去除重复记录。
  distinct关键字只能出现在所有字段的最前面。（不然不均衡啊）如果有多个字段，联合起来去重。
  如：select distinct deptno ,job from emp;
  结果：
  ±-------±----------+
  | deptno | job |
  ±-------±----------+
  | 20 | CLERK |
  | 30 | SALESMAN |
  | 20 | MANAGER |
  | 30 | MANAGER |
  | 10 | MANAGER |
  | 20 | ANALYST |
  | 10 | PRESIDENT |
  | 30 | CLERK |
  | 10 | CLERK |
  ±-------±----------+
• 统计岗位的数量？
  select count(distinct job) from emp;