了解医学图像处理
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了了解医学图像处理相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
利用计算机图像处理技术对二维图象进行分析和处理，实现对人体器官、软组织和病变体的分割提取、三维重建和三维显示，可以辅助医生对病变体及其它感兴趣的区域进行定性甚至定量的分析，从而大大提高医疗诊断的准确性和可靠性；在医疗教学、手术规划、手术仿真及各种医学研究中也能起重要的辅助作用。
目前，医学图像处理主要集中表现在病变检测、图像分割、图像配准及图像融合四个方面。
病变检测
计算机辅助检测（CAD）是医学图像分析的有待完善的领域，并且非常适合引入深度学习。
在CAD 的标准方法中，一般通过监督方法或经典图像处理技术（如过滤和数学形态学）检测候选病变位置。病变位置检测是分阶段的，并且通常由大量手工制作的特征描述。将分类器用于特征向量映射到候选者来检测实际病变的概率。采用深度学习的直接方式是训练CNN操作一组以图像为中心的图像数据候选病变。
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