怎么使用Dataloder来处理加载数据集
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了怎么使用Dataloder来处理加载数据集相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1 问题
在Pytorch中,torch.utils.data中的Dataset与DataLoader是处理数据集的两个函数,用来处理加载数据集。通常情况下,使用的关键在于构建dataset类。今天我使用DAtaloader。
2 方法
在构建数据集类时,除了__init__(self),还要有__len__(self)与__getitem__(self,item)两个方法,这三个是必不可少的,至于其它用于数据处理的函数,可以任意定义。
百度查询了有关于Dataloader的使用方法:
兔兔以指标为1,数据个数为100的数据为例。
3 结语
百度搜索有关于Dataloader的使用方法,并根据去学习相关使用,然后创建了一个数据集!希望在以后的实验中获得更多的知识!以及了解更多有关于深度学习的知识。
以上是关于怎么使用Dataloder来处理加载数据集的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章