手把手写深度学习(14)：如何利用官方预训练模型做微调/迁移学习？（以Resnet50提取图像特征为例）
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前言：对于transformer、resnet等网络较深、很难训练的模型，使用官方提供的预训练模型，然后在自己的数据集/应用场景下微调，同样能取得非常棒的效果，也是最省时省力的方法。本文以训练一个resnet50网络来提取图像特征为例，详细说明怎样使用官网预训练模型进行迁移学习，怎样在实际应用场景下使用微调模型。
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