K210学习笔记 K210同时运行多个模型

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前言

在使用K210过程中,难免要运行多个模型,与其说是同时运行,没有什么是同时运行的,分时运行罢了,如果内存足够或者模型比较小,那么我们直接烧录在模型区就可以了,起始地址一般是0x300000,更大的模型可以放在SD卡。参考博文:K210 MaixPy 从入门到飞升–AI视觉篇–完全教程(以及一些小问题处理比如内存不足)

一、同时运行多个模型

1.有两个方法,如果内存足够,就一次性把几个模型加载到内存,然后分别分时运行推理。
2.如果内存不足,就加载完第一个模型之后,注销,释放内存,然后在加载运行第二个模型。

二、例程

比如说这个人脸识别的例程就一下子用了三个模型,分别是人脸检测,特征点识别等,看人家怎么写的,根据自己的需求改一改就可以了。
代码地址:https://github.com/sipeed/MaixPy_scripts/blob/master/machine_vision/face_recognization/demo_face_recognization.py

参考博文:
MaixPy 文档简介
K210 MaixPy 从入门到飞升–AI视觉篇–完全教程(以及一些小问题处理比如内存不足)

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