Anaconda安装教程与pycharm应用
Posted 彭祥.
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Anaconda安装教程与pycharm应用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
下载地址
分享一下安装Anaconda的过程。
这里博主没有去官网下载,而是去清华镜像网站下载的
在这里插入代码片
安装步骤
这里一路绿灯即可
第一项Add Anaconda 是将安装路径自动添加系统环境变量。(不用去手动添加环境变量)
按照官网介绍,不勾选是因为可能影响其他软件。
不勾选的话,以后要使用命令时需从开始菜单中打开Anaconda Navigator或Anaconda Prompt。然后在里面用conda等命令。
优点:避免影响其他软件
缺点:因为没添加,所以不能直接在cmd中运行。
这里的话可以安装自己的需求来
第二项 是说要默认使用python的版本,选上!!这里看到默认版本是3.7
这样就安装完成了
检验环境
因为我们已经将其加入环境变量了,那么我们就可以使用cmd来检测了
输入python
退出刚刚的命令框
输入 conda --version 查看conda的版本信息即验证是否有conda环境
此时说明已经安装成功,那么我们还需要修改一下数据源,我们直接在cmd中运行下面代码即可
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
然后我们需要更新一下conda里面的包,由于我们初次安装时会有一些老旧的包,我们这里更新一下以防止后面出现问题
conda upgrade –-all 注意是两个横杠
会提示你是否进行,输入 y 即可,然后便开始更新了,需要等的时间比较长
注意在进行该操作前要先改变数据源,否则那个速度,你懂的
到这里我们便将其更新成功了,接下来,我们还需要来创建一个conda环境供我们使用
我们先来熟悉几个常用命令
conda list 查看安装了哪些包
conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
使用
conda create -n your_env_name python=X.X
XX可取(2.7、3.6等)
创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。
your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
activate 环境名 使用该命令后我们就可以使用当前环境下的python 环境
使用命令 安装包
conda install -n your_env_name [package] 即可安装package到your_env_name中
关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)
conda deactivate
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除
接下来我们使用pycharm来使用conda环境
Pycharm 使用conda 环境
如需要在此环境下安装python包,我们可以通过pycharm自带的Terminal直接进行pip安装
以上是关于Anaconda安装教程与pycharm应用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
CUDA + pytorch + pycharm + Anaconda + OpenCV安装教程与环境配置
Python深度学习:计算机视觉与深度学习的关系(包含Anaconda安装与使用,和Pycharm激活虚拟环境教程)