使用IDEA搭建XXL-JOB分布式任务调度平台

Posted 2022-04-21 小哈里

1、什么是分布式调度平台

什么是任务调度？

• 考虑以下应用场景：
  某电商系统需要在每天上午10点，下午3点，晚上8点发放一批优惠券。
  某银行系统需要在信用卡到期还款日的前三天进行短信提醒。
  某财务系统需要在每天凌晨0:10结算前一天的财务数据，统计汇总。
  12306会根据车次的不同，而设置某几个时间点进行分批放票。
  某网站为了实现天气实时展示，每隔5分钟就去天气服务器获取最新的实时天气信息。
• 任务调度就是指系统为了自动完成特定任务，在约定的特定时刻去执行任务的过程。通俗一点说，任务调度就是传统的定时自动执行的任务。

任务调度如何实现？

• 传统的多线程解决方案：我们可以开启一个线程，每sleep一段时间，就去检查是否已到预期执行时间。Jdk也为我们提供了相关支持，如Timer、ScheduledExecutor。
• 如果有了很多的任务：我们就同时启动很多个Timer 并行执行 多个任务。
  Java 5 推出了基于线程池设计的 ScheduledExecutor，其设计思想是，每一个被调度的任务都会由线程池中一个线程去执行，因此任务是并发执行的，相互之间不会受到干扰。
• Timer 和 ScheduledExecutor 都仅能提供基于开始时间与重复间隔的任务调度，不能胜任更加复杂的调度需求。比如，设置每月第一天凌晨1点执行任务、复杂调度任务的管理、任务间传递数据等等。Quartz 是一个功能强大的任务调度框架，它可以满足更多更复杂的调度需求，Quartz 设计的核心类包括 Scheduler, Job 以及 Trigger。

为什么需要分布式任务调度？

• 分布式系统具有每个部分都可以独立部署，服务之间交互通过网络进行通信，每个部分都可以集群方式部署，并可针对部分结点进行硬件及软件扩容的特点。
• 采用分布式架构，一个服务往往会部署多个冗余实例来运行我们的业务，比如发放优惠券这同一份代码会被部署在不同的多个服务器上。
• 分布式可以提高并行的效率。并行任务调度实现靠多线程，如果有大量任务需要调度，此时光靠多线程就会有瓶颈了，因为一台计算机CPU的处理能力是有限的。
  如果将任务调度程序分布式部署，每个结点还可以部署为集群，这样就可以让多台计算机共同去完成任务调度，我们可以将任务分割为若干个分片，由不同的实例并行执行，来提高任务调度的处理效率。
• 分布式还可以支持高容错。如果某一台机器坏了，不影响其他实例来执行任务。

为什么选择XXL-JOB？

• XXL-JOB是一个开源且优秀的任务调度平台，学习简单、轻量级、易扩展。
• XXL-JOB相比于其他任务调度框架来说，具有更好的用户体验、有良好的运维支持、任务依赖。
  

2、搭建XXL-JOB平台

1】官网下载XXL-JOB代码

• Github链接：https://github.com/xuxueli/xxl-job/
• 社区链接：https://www.xuxueli.com/xxl-job/
  

2】安装 Mysql，初始化 XXL-JOB 底层库表

• 首先你需要一个mysql环境，推荐phpstudy_小皮和Navicat环境
  
  

• 然后，我们开始初始化数据库，在xxl-job/doc/db路径下找到tables_xxl_job.sql文件。在mysql上运行sql文件。运行后你会得到一个xxl的数据库
  
  

• 最后，你需要配置XXL的数据库密码，并确保jdbc的数据库配置，包括端口，接口等都一致。
  在xxl-job-admin\\src\\main\\resources项目下找到application.properties
  

3】打开IDEA编译部署“调度中心”即可。

• IDEA打开项目到指定的位置文件夹，使用maven直接构建
• xxljob的admin是调度平台，samples是一个具体的例子，记得要让他们两个都运行起来才能看到项目 .
  
• 最后就是登录界面了。
  打开浏览器，输入http://localhost:8080/xxl-job-admin进入管理页面。默认账号/密码：admin/123456
  
  

参考资料：
https://cloud.tencent.com/developer/article/1828830
https://blog.csdn.net/yunqiinsight/article/details/109175769
https://blog.51cto.com/u_14558366/3108977