XXL-Job分布式任务调度框架-- 介绍和服务搭建1

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了XXL-Job分布式任务调度框架-- 介绍和服务搭建1相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一 xxl-job介绍

xxl-job是轻量级的分布式任务调度框架，目标是开发迅速、简单、清理、易扩展; 老版本是依赖quartz的定时任务触发，在v2.1.0版本开始移除quartz依。

1、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA；

2.执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务”执行器”支持集群部署，可保证任务执行HA；

3.注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；

3.弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；

4.触发策略：提供丰富的任务触发策略，包括：Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API（事件）触发、人工触发、父子任务触发；

5.调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，包括：忽略、立即补偿触发一次等；

6.阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；

7.任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；

8.任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；

9.任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式；

10.路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；

11.分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择”分片广播”情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；

12.动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。

13.故障转移：任务路由策略选择”故障转移”情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。

14.任务进度监控：支持实时监控任务进度；

调度中心：将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求。

执行器： 将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。

1.定时任务：通过时间表达式来进行任务调度。

2.分布式调度：把需要的任务放到统一的平台中，由集群实现分布式部署和调度的方式。

3.常见的定时任务框架：1）Timer；2）scheduleExecutorService；3）springboot自带框架 schedule(fixedRate=xxxx); 4) Quartz ; 5) TBSchedule 阿里巴巴

如何选择哪一个分布式任务调度平台

XXL-Job和Elastic-Job都具有广泛的用户基础和完善的技术文档，都可以满足定时任务的基本功能需求
xxl-job侧重在业务实现简单和管理方便，容易学习，失败与路由策略丰富, 推荐使用在用户基数相对较少，服务器的数量在一定的范围内的场景下使用
elastic-job关注的点在数据，添加了弹性扩容和数据分片的思路，更方便利用分布式服务器的资源, 但是学习难度较大，推荐在数据量庞大，服务器数量多的时候使用