kafka 消费者的工作流程

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了kafka 消费者的工作流程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一 kafka消费者

1.1 kafka消费的方式

consumer 采用从 broker 中主动拉取数据。 Kafka采用这种方式。 pull 模式不足之处是,如 果 Kafka 没有数 据,消费者可能会陷入循环中,一直返回 空数据。 不采用 push(推)模式是因为: Kafka 没有采用这种方式,因为由 broker 决定消息发送速率,很难适应所有消费者的 消费速率。例如推送的速度是50m/s,Consumer1、Consumer2就来不及处理消息。

 1.2 Kafka 消费者总体工作流程

1.3 消费者组的概念

Consumer Group(CG):消费者组,由多个consumer组成。形成一个消费者组的条件,是所有消费者的groupid相同。

1.消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据,一个分区只能由一个组内消费者消费

2.消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组,即消费者组是逻辑上的一个订阅者。

3.如果向消费组中添加更多的消费者, 超过 主题分区数量,则有一部分消费者就会闲 置,不会接收任何消息。

 

 

以上是关于kafka 消费者的工作流程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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