基于BP神经网络+HOG特征提取的视频中车辆车牌识别算法仿真
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于BP神经网络+HOG特征提取的视频中车辆车牌识别算法仿真相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
步骤一:定位和跟踪
这里,没有直接采用之前的方案,是因为在设计的时候,发现直接采用颜色等直接特征提取然后进行二值化处理的方法,如果视频中出现颜色类似的区域,则很有可能错误的定位,例如在公交车中车牌区域范围和前窗以及部分的背景比较相似,直接采用这种方法会出错。
这里,定位的算法,我们使用的是HOG特征提取和Adaboost的算法进行定位。对应的程序为:
具体的原理如下所示:
adaboost:
http://www.doc88.com/p-211656392146.html
http://www.doc88.com/p-908977169291.html
hog:
以上是关于基于BP神经网络+HOG特征提取的视频中车辆车牌识别算法仿真的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章