机器学习中数据集的划分

Posted 2022-02-05 shiter

文章大纲

• 简介
• 数据集划分抽样方式
• • 随机采样 （Random Sampling）
  • 分层抽样 （Stratified Sampling）
• 数据集的划分的方式、目的、作用
• • 验证集
  • 划分经验
  • 其他划分与验证方式
  • • 交叉验证（Cross Validation）
    • 留出法（Hold-out）
    • 自助法（BootStrapping）
• spark 中的数据拆分
• sklearn 中的数据拆分
• pandas 数据拆分
• 参考文献

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简介

其实一说到机器学习的数据集划分，我们往往都知道，有训练集、测试集。验证集、调优集一般来说不太