求Universal Extractor(万能的提取器) V2.0.0 多国语言绿色便携版网盘资源

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提取码: vh6e     

UniversalExtractor是一款近乎于万能的文件提取器,支持的文件类型多达40多种。无论是简单的压缩文件如zip、rar、7z,还是软件的安装程序如InnoSetup、InstallShield、WinodwsInstaller,抑或是一些软盘光盘镜像如IMG、ISO,甚至某些加壳的PE文件都可以使用它将打包在其中的文件提取出来。软件的使用十分方便,只需要指定待提取的文件和目标文件夹,UniversalExtractor会自动分析文件类型并提取完成。通过在资源管理器中使用鼠标右键操作,更是可以一键完成提取。

参考技术A

链接:

提取码:rksx

软件名称:UniversalExtractor(万能的提取器)V2.0.0多国语言绿色便携版

语言:其它类型

大小:28.79MB

类别:系统工具

介绍:UniversalExtractor是一款近乎于万能的文件提取器,支持的文件类型多达40多种。无论是简单的压缩文件如zip、rar、7z,还是软件的安装程序如InnoSetup、InstallShield、WinodwsInstaller,抑或是一些软盘光盘镜像如IMG、ISO,甚至某些加壳的PE文件都可以使用它将打包在其中的文件提取出来。软件的使用十分方便,只需要指定待提取的文件和目标文件夹,UniversalExtractor会自动分析文件类型并提取完成。通过在资源管理器中使用鼠标右键操作,更是可以一键完成提取。

直观理解万能近似定理(Universal Approximation theorem)

文本是教程"The Universal Approximation Theorem for neural networks" by Michael Nielsen 的笔记。

Universal approximation theorem

为什么MLP可以拟合任意的函数?

我们考虑一个最简单的神经网络,最后一层是sigmoid函数:

事实上这就是一个线性函数,然后经过sigmoid扭曲为一条曲线,显然,b决定了不同截距,从而导致sigmoid位置发生了平移。类似的,w决定了线的斜率,从而影响sigmoid倾斜程度:

如果我们将斜率w设置为非常大,那么这个sigmoid函数将成为一个分段函数:

如果熟悉决策树的话,其实已经可能有同学猜到这个分段函数怎么去近似任意的函数了,其实很直接,我们可以构造很多个不同的分段函数:

然后将他们以某种权重相加,就能得到一条经过两次分段的函数:

只要我们有足够多的分段函数,并且仔细调整他们相加的权重,我们就能近似任意的函数:

在多维函数也是类似的,只是变成一种对空间的划分,只要划分足够多,总能近似任意的函数。

参考资料

Pay Attention to What You Need: Do Structural Priors Still Matter in the Age of Billion Parameter Models?

Understanding the Universal Approximation Theorem

The Universal Approximation Theorem for neural networks

以上是关于求Universal Extractor(万能的提取器) V2.0.0 多国语言绿色便携版网盘资源的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

直观理解万能近似定理(Universal Approximation theorem)

直观理解万能近似定理(Universal Approximation theorem)

机器学习笔记:MLP的万能逼近特性( Universal Approximation Property)

机器学习笔记:MLP的万能逼近特性( Universal Approximation Property)

求帮忙制作一个JAVA HTMLParser Extractor解析器类 从HTML中提取所需要的信息

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