求Universal Extractor(万能的提取器) V2.0.0 多国语言绿色便携版网盘资源
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UniversalExtractor(万能的提取器)V2.0.0多国语言绿色便携版百度网盘免费下载
链接: https://pan.baidu.com/s/1kOqQL8WWB_Hoo6nmNrV99w
UniversalExtractor是一款近乎于万能的文件提取器,支持的文件类型多达40多种。无论是简单的压缩文件如zip、rar、7z,还是软件的安装程序如InnoSetup、InstallShield、WinodwsInstaller,抑或是一些软盘光盘镜像如IMG、ISO,甚至某些加壳的PE文件都可以使用它将打包在其中的文件提取出来。软件的使用十分方便,只需要指定待提取的文件和目标文件夹,UniversalExtractor会自动分析文件类型并提取完成。通过在资源管理器中使用鼠标右键操作,更是可以一键完成提取。
参考技术A链接:
提取码:rksx
软件名称:UniversalExtractor(万能的提取器)V2.0.0多国语言绿色便携版
语言:其它类型
大小:28.79MB
类别:系统工具
介绍:UniversalExtractor是一款近乎于万能的文件提取器,支持的文件类型多达40多种。无论是简单的压缩文件如zip、rar、7z,还是软件的安装程序如InnoSetup、InstallShield、WinodwsInstaller,抑或是一些软盘光盘镜像如IMG、ISO,甚至某些加壳的PE文件都可以使用它将打包在其中的文件提取出来。软件的使用十分方便,只需要指定待提取的文件和目标文件夹,UniversalExtractor会自动分析文件类型并提取完成。通过在资源管理器中使用鼠标右键操作,更是可以一键完成提取。
直观理解万能近似定理(Universal Approximation theorem)
文本是教程"The Universal Approximation Theorem for neural networks" by Michael Nielsen 的笔记。
Universal approximation theorem
为什么MLP可以拟合任意的函数?
我们考虑一个最简单的神经网络,最后一层是sigmoid函数:
事实上这就是一个线性函数,然后经过sigmoid扭曲为一条曲线,显然,b决定了不同截距,从而导致sigmoid位置发生了平移。类似的,w决定了线的斜率,从而影响sigmoid倾斜程度:
如果我们将斜率w设置为非常大,那么这个sigmoid函数将成为一个分段函数:
如果熟悉决策树的话,其实已经可能有同学猜到这个分段函数怎么去近似任意的函数了,其实很直接,我们可以构造很多个不同的分段函数:
然后将他们以某种权重相加,就能得到一条经过两次分段的函数:
只要我们有足够多的分段函数,并且仔细调整他们相加的权重,我们就能近似任意的函数:
在多维函数也是类似的,只是变成一种对空间的划分,只要划分足够多,总能近似任意的函数。
参考资料
Understanding the Universal Approximation Theorem
The Universal Approximation Theorem for neural networks
以上是关于求Universal Extractor(万能的提取器) V2.0.0 多国语言绿色便携版网盘资源的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
直观理解万能近似定理(Universal Approximation theorem)
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机器学习笔记:MLP的万能逼近特性( Universal Approximation Property)
机器学习笔记:MLP的万能逼近特性( Universal Approximation Property)