darknet yolo 层设置
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了darknet yolo 层设置相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A COCO数据集的类别数(cfg中的classes)为80,anchor数(cfg中的anchors)设置为9个,则filter个数(cfg中的filters)设置如上,规则如下公式:YOLO-Darknet实战yolov4-tiny.cfg文件配置与解释
本文以darknet中的yolov4-tiny.cfg文件为例,来讲解以下各个重要参数的意义。
1、net层
net层中包含的是网络训练的基础参数。
[net]
# Testing
#batch=1
#subdivisions=1
# Training
batch=64
subdivisions=1 ★★ 表示将一个batch的图片分sub次完成网络的前向传播
width=416 ★★ 网络输入的宽,一般为416或者608
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以上是关于darknet yolo 层设置的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
YOLO-Darknet实战yolov4-tiny.cfg文件配置与解释
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