darknet yolo 层设置

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了darknet yolo 层设置相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A COCO数据集的类别数(cfg中的classes)为80,anchor数(cfg中的anchors)设置为9个,则filter个数(cfg中的filters)设置如上,规则如下公式:

YOLO-Darknet实战yolov4-tiny.cfg文件配置与解释

本文以darknet中的yolov4-tiny.cfg文件为例,来讲解以下各个重要参数的意义。

1、net层

net层中包含的是网络训练的基础参数。

[net]
# Testing
#batch=1
#subdivisions=1

# Training
batch=64                             
subdivisions=1                  ★★ 表示将一个batch的图片分sub次完成网络的前向传播
width=416                       ★★ 网络输入的宽,一般为416或者608
开发者涨薪指南 48位大咖的思考法则、工作方式、逻辑体系

以上是关于darknet yolo 层设置的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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