我们学校要弄商务礼仪大赛，请哪位好心人帮忙给一点关于商务礼仪的题库，我们要先笔试······

Posted 2023-05-06

　　第一总分：选择题（每题2分，共计20分。请将您认为正确有答案填在题目后面的括号中）

　　1.在商务交往中，索取名片时，先递名片给对方，再问如何与对方联系是属于哪 种名片索取法？（ ）
　　A.索取法 B.平等法 C.交易法 D.谦恭法 E.引导法 F.激将法

　　2.以下说法不正确的是（ ）
　　A.男性腰上所挂东西的多少与地位成反比。
　　B.女性在正式场合中不可以穿黑色皮裙。
　　C.在所有的商务交往中都要强调女性看包、男性看表的基本要求。
　　D.与客户面谈时要保证手机不响，最好当着客户的面关机。

　　3.打电话时，以下表述正确的是（ ）
　　A.拔电话时为了不影响周围的人工作，不要使用免提方式拔电话。
　　B.接电话时，有良好修养的人一般在电话铃声响起第二声到第三声时接听，超过五声不接听，拔打电话，对方铃声响过五次未接电话时，应该稍候再拨。
　　C.挂电话时，地位高者先挂电话。
　　D.通话时声音以对方能够听清楚为原则，尽量压低声音。

　　4.商务礼仪中有很多个关于三的要求，以下表述正确的是（ ）
　　A.接待三声是指：来有问声，问有答声，去有留声。
　　B.男性正装的三原色是指：全身上下基本颜色不超过三个色系。
　　C.女性化装三个基本点是：化妆要自然、美化和避人。
　　D.商务礼仪的基本特征有三点：规范性、对象性和尊重性。

　　5.商务礼仪的目的是（ ）
　　A.体现个人素质 B.有利交往应酬 C.维护企业形象 D.提升自身价值

　　6.女性在商务交往中佩戴首饰时，应该注意到的有（ ）
　　A.符合身份 B.同质同色 C.以少为佳 D.体现人价值

　　7.双排座轿车的VIP座位是（ ）
　　A.副驾驶座 B.后排右座 C.后排左座 D.后排中座

　　8.关于着装的描述，以下正确的的是（ ）
　　A.制服的扣子最下面三颗是一定要扣的。
　　B.西装的最下面一颗扣子一般不扣。
　　C.女性在正式场合不要穿过于艳丽的服饰。
　　D.男士西装首选颜色是深蓝色，其次为灰色或黑色。

　　9.对职场礼仪的描述，正确的是（ ）
　　A.着装时不要过分杂乱，过分暴露，过分紧身或太过性感。
　　B.称呼中应注意相互尊重，对上司一般在在姓后面加上职务称谓。
　　C.同上司同行时，要跟随于上司左后方。
　　D.不在办公室或工作场所吃东西或吸烟。

　　10.公司内部用餐时应注意的问题是（ ）
　　A.吃饭进餐时不可大声说话，以免影响他人食欲。
　　B.进餐时应多次少取，分多次取用菜肴。
　　C.不要留痕，离开时清理桌面自己留下的垃圾。
　　D.离开后将椅子或凳子归位，放在指定的地方。

　　2008-1-14 19:21 回复
　　59.40.133.* 2楼

　　第二部分 简析题（每题7，共计35分）

　　1.简析商务人员的工作能力为何包括业务能力和交际能力。

　　2.就你自己对商务礼仪的理解谈谈“尊重为本”。

　　3.请就你实际工作的内容谈谈就餐时应该注意哪些问题，如果在正式场合应注意哪些问题。

　　4.一个合格的白领丽人在语言沟通与交往中应避免些什么问题。

　　5.请谈谈在赠送礼品时对礼品的选择与包装的问题。

　　第三部分.实践题（第题15分，共计45分）
　　1. 公司来了一个台湾新客户，这个客户之前有与我公司没有过任何合作，对方是女性，她在宝安机场下飞机后，请就你学习的商务礼仪对其接人、到厂参观、用餐和电话沟通、业务交流和订单促成等方面，讲一讲整个经过中应该注意的问题。

　　2.你需要参加一个客户的建厂十周年庆典，客户公司要求你下午两点到厂，请结合你的工作特性，发挥一下自己的相向力，结合我公司目前的条件，细述怎样应对客户的邀请、礼品与见面时的礼貌用语、在对方公司宴会上的细节与衣着关键，以及如何告别等经过。

　　3.假如你和你男友（或者老公）代表公司参加客户公司营销总监的婚礼，请结合你学习商务礼仪的基本知识，对你男友全身的着装用商务方式进行包装。

　　C.女性在商务交往场合不能穿皮裙；（正确答案为：不能穿黑色皮裙，通常最好不要穿破裙）

　　D. 高级场合：男性看表，女性看包。普通商务场合：男性看腰，女性看头。

　　16. 商务着装基本规范（ABD）

　　A.符合身份； B.善于搭配； C.遵守惯例 D.区分场合，因场合不同而着装不同。

　　17. 男性的“三个三”是指（BCD ）

　　A.全身不能多过三种品牌； B. 鞋子、腰带、公文包三处保持一个颜色，黑色最佳。

　　C. 全身颜色不得多于三种颜色（色系）；

　　D. 左袖商标拆掉；不穿尼龙袜，不穿白色袜；领带质地选择真丝和毛的，除非制服配套否则不用一拉得，颜色一般采用深色，短袖衬衫打领带只能是制服短袖衬衫，夹克不能打领带。

　　18.商务礼仪中有很多与三有关的要求，请选出正确的表述。（ABDEF）

　　A.服饰三要素：色彩、款式、面料； B.接待三声：来有迎声、问有答声、去有送声；

　　C.热情三到：眼到、心到、手到； D. 微观上商务礼仪有三个基本特征：规范性、对象性、技巧性。

　　E.沟通中三个循序渐进的方面：（1）自我定位；（2）定位他人；（3）遵守惯例。

　　F.领带的三种时尚：男人的酒窝Men’ Dimple、不用领带夹（除非经常挥手致意的VIP和穿制服并使用特制领带夹的公务人员）、领带下端箭头在腰带扣的上端（西服一般不扣最下面的扣子，合身的西服最下面扣子正好在腰带扣处，这样领带不至于露出下端）；

　　19.正规商务中，关于着装的说法，以下哪些说法不正确（D）

　　A.上班时间不能穿时装和便装； B.个人工作之余的自由活动时间不穿套装和制服.

　　C. 工作之余的交往应酬，最好不要穿制服； D. 公务场合夏天男性可穿短袖衬衫配西裤，女性穿衬衫加套裙;

　　20.对于座次的描述正确的有（ACD ）

　　A.后排高于前排 B.两侧高于中央 C.中央高于两侧 D.内侧高于外侧

　　E.前排高于后排 F.外侧高于内侧

　　21.有三种情况下通常不宜使用商务礼仪，这三种场合是（ BCD ）

　　A.初次交往 B.老朋友相聚 C.夫妻之间 D.与少数民族交往

　　22. 自我介绍应注意的有（BDE）

　　A.先介绍再递名片； B. 先递名片再做介绍； C.初次见面介绍不宜超过5分钟

　　D.初次见面介绍不宜超过2分钟 E.先介绍自己，再让对方介绍 F.先让对方做完自我介绍，自己再做介绍

　　23.以下对礼品的描述正确的有（ACD）

　　A.礼品的特性有：纪念性、宣传性、便携性、独特性、时尚性、习俗性等；

　　B.礼品的特性有：纪念性、宣传性、价值性、独特性、时尚性、美观性等

　　C. 选择礼品的基本原则：人、物、时、地；

　　D.通常不要给异性常送玫瑰，特别是不要送1朵红玫瑰。

　　24.商务礼仪的3A原则是（ACF）

　　A.理解对方 B.注视对方 C. 重视对方 D.了解对方 E. 接受对方 F.赞美对方

　　25. 西餐宴会上女主人的行为表述正确的有（BCD）

　　A. 在西餐宴会上女主人是第一次序； B.女主人就座其它人才能就座，女主人打开餐巾表示宴会开始；

　　C.女主人拿起刀叉其它人才可以吃； D.女主人把餐巾放在桌子上表示宴会结束。

　　第二部分，列举题（每题5分，共25分）

　　1.女性在商务交往场合应着裙装，应注意“五不准”是：

　　2.职场着装六忌是：

　　3.女性化妆应该注意的事宜有：

　　4. 社交场合的“六不问”是指：

　　5. 公务交往最值得关注的五个方面是：

　　第三部分，常识题（共25分）

　　1.请详述进行商务宴请（便宴）应优先考虑的问题（中、外、民族等要全面，10分）.

　　2.如果您代表我公司与华为公司在嘉辉会谈判交换机胶袋和合同事宜，请结合所学商务礼仪，细述着装、入座、介绍方面的礼仪以及如何离开，送客。（15分）
　　【例】索取名片四种常规方法：
　　1、交易法：首先递送名片；
　　2、激将法：递送同时讲“能否有幸交换一下名片”；
　　3、谦恭法：对於长辈或高职务者，“希望以后多指教，请问如何联系？”
　　4、平等法：“如何与你联系？”
　　【例】Mobile使用：“不响（当对方面关机，暗示“为你而关机”）”、“不听”、“不出去接听”。如因业务繁忙等原因无法关机可改为震动或交由他人代管
　　学习商务礼仪的三个目的：
　　1、提高个人素质：教养体现於细节，细节体现个人素质；
　　2、有利於交往应酬；
　　3、维护企业形象：商务交往中个体代表整体。
　　商务人员的工作能力：1、业务能力；2、交际能力（是一种可持续发展的能力，人际关系重视程度与处理能力）。——双能力

　　第二、三集 尊重为本——商务礼仪的基本理念
　　【例】掌心向上表示谦恭尊敬，掌心向下表示训斥
　　1、前提：了解交往物件，最低要求了解其不喜欢什麼；
　　【例】不在女性面前夸奖其他女性
　　2、第一层面—出发点：自尊，通过言谈举止服饰、待人接物等方面体现。
　　【例】女性佩戴首饰：符合身份，以少为佳；两类不适宜佩戴的首饰：展示财力、在社交场合才佩戴的珠宝首饰和展示性别魅力的首饰（如胸针、脚链）；佩戴原则：同质同色。
　　【例】女性在商务交往场合应著裙装，应注意“五不准”：（1）黑色皮裙不穿，尤其在对外商务交往中；（2）正式高级场合不光腿；（3）残破的袜子不穿（随身带一备用袜）；（4）鞋袜不配套，不能穿便装鞋，穿双包鞋（前不露脚趾后不露脚跟）；（5）裙袜之间无空白，否则被称为“三节腿”。
　　【例】高级场合：男性看表，女性看包。普通商务场合：男性看腰，女性看头（发式：不染发、不长於肩部，可盘发，束发不太正式且有年龄限制）。
　　3、第二层面—尊重他人
　　三个注意事项：
　　（1）对交往对象准确定位：
　　【例】外事交往中：外宾礼物都有包装，包装价值占整个礼品总价值的三分之一，礼品200元，包装则应为100元；当面打开，略加端详并称赞，不看则对对方失敬；就餐不能犯3个错误：不能当众修饰或整理服饰；敬酒不劝酒，请菜不挟菜；进餐不能发出声音。当然，国内商务交往有一定差别。
　　（2）遵守规则：
　　【例】接受名片，注意2点：有来有往，没名片可讲“用完了”或“没有带”（善意的欺骗）；
　　（以下缺... ...）

　　第四、五集 善於表达
　　【例】著装表达：男性腰上不要挂东西，应放在手包裏；称呼表达：夫人、物件、爱人；招呼语言：吃饭了吗？＝nice to meet you，you are sexy and beautiful ＝你吃了吗？；不要吝于称赞对方。
　　【例】双排轿车上哪个位置为尊（上座）？
　　客人坐在哪里，哪里就是上座（主随客便，恭敬不如从命）；具体讲，有三个上座，其判断标准为“社交场合不同，人际关系不同，则轿车位次不同”：
　　社交场合：主人开车，副驾驶座为上座。
　　商务场合：专职司机，后排右座为上（根据国内交通规则而定），副驾驶座为随员座；VIP上座（安保上座），为司机后面那个座位，安全系数最高，副驾驶座为末座。

　　管理三段论：把想到的写下来（立规矩）——>按照写下来的去做（守规矩）——>把做过的事情记下来『sadfree：实际上就是PDCA』
　　商务礼仪有两个层次：有所为和有所不为。
　　【例】男性正装为西装。应遵循“三个三”：
　　1、三色原则：全身颜色不得多於三种颜色（色系）；
　　2、三一定律：鞋子、腰带、公事包三处保持一个颜色，黑色最佳；
　　3、三大禁忌：左袖商标拆掉；不穿尼龙袜，不穿白色袜；领带质地选择真丝和毛的，除非制服配套否则不用一拉得，颜色一般采用深色，短袖衬衫打领带只能是制服短袖衬衫，夹克不能打领带。 领带的三种时尚：男人的酒窝Men’ Dimple、不用领带夹（除非经常挥手致意的VIP和穿制服并使用特制领带夹的公务人员）、领带下端箭头在腰带扣的上端（西服一般不扣最下面的扣子，合身的西服最下面扣子正好在腰带扣处，这样领带不至於露出下端）
　　服饰三要素：色彩、款式、面料
　　正装西装三要求：单色、深色（首选蓝、次选灰、后选黑，黑色只要用於婚丧等仪式）；纯毛；单排扣。

　　第六、七集 形式规矩
　　意义：提高个人素质，提高企业形象
　　【例】双方通电话，应由谁挂断电话？地位高者（上级单位）先挂、同级间主叫先挂。
　　职场著装六忌：过分杂乱、过分鲜艳、过分暴露、过分透视、过分短小、过分紧身。
　　商务交往称呼四忌：无称呼（“喂，..”）、替代性程式（“6号”）、地方性称呼、称兄道弟。
　　【例】礼貌服务三要素：
　　（1）接待三声：来有迎声、问有答声、去有送声；
　　（2）文明五句：问候语“你好”、请求语“请”、感谢语“谢谢”、抱歉语“对不起”、？
　　（3）热情三到：
　　A．眼到（注视部位：头部和双眼；注视角度：平视，不要时仰视；注视时间：注视时间应在相处总时间的三分之一）；
　　B．口到（讲普通话；因人而异、区分物件，如对交罚款者讲欢迎再来）
　　C．意到（要有表情；表情要与客人互动，如医院的所谓微笑服务；不卑不亢，如笑时露上面六个牙齿）。

　　第八、九集 沟通技巧
　　国际上对“商务礼仪”的解释是商务人员的沟通技巧，实际上是如何在商务交往中达到最大相互（双向）沟通效果，包括三个循序渐进的方面：（1）自我定位；（2）定位他人；（3）遵守惯例。
　　商务人员须知的基本职场交谈忌语“六不谈”：（1）不能非议国家和政府；（2）不涉及秘密；（3）不涉及交往物件的内部事务；（4）不在背后议论领导、同事和同行，来说是非者必是是非人；（5）不谈论格调不高的问题；（6）不涉及私人问题，特别是在国际交往中。职场交往有“私人问题五不问”：第一不问收入（痛苦来自比较），第二不问年纪（特别是临近退休者和白领丽人），第三不问婚姻家庭，第四不问健康状态，第五不问个人经历（英雄不问出处，重在现在）。
　　第十集 形象设计
　　商务人员的个人形象代表企业形象、产品/服务形象，甚至国家和民族形象。
　　何为商务礼仪中的“形象”？：即外界对我们的印象和评价。
　　“形象”构成的要素：知名度和美誉度。
　　“形象就是宣传，形象就是效益，形象就是服务，形象就是生命，形象重於一切”
　　设计个人形象注意两个方面：
　　（1）设计个人形象最重要的是个人定位。
　　（2）“首轮效应”决定了形象好坏的关键点：在人际交往中，特别是初次交往中，留给人的第一印象是最重要的。
　　个人形象六要素：
　　（1） 仪表。重点是头部和手部：鼻毛不要过长、无异味、无异物；男性头发不要长於7厘米，做到前发不附额，侧发不掩耳，后发不及领。
　　（2） 表情。三点要求：自然；友善；良性互动。
　　（3） 举止。关注两点：举止文明，如不当众整理服饰；举止规范。
　　（4） 服饰。最关键问题是选择搭配到位：符合身份，和谐美感。
　　（5） 谈吐。涉及三点：压低音量；慎选内容；礼貌用语的使用。
　　（6） 待人接物。为综合性要素，有三点基本事项：诚信为本；遵纪守法；遵时守约。
　　【女性商务人员化妆】
　　基本要求：化妆上岗、化淡妆上岗；
　　三点基本注意事项：
　　（1） 化妆要自然，妆成有却无，如唇彩应考虑服饰、肤色的搭配，眼影应自然过渡；
　　（2） 化妆要美化：庄重保守，不求时尚前卫，要符合常规审美标准；
　　（3） 化妆要避人。

　　第十一集 商务礼仪的基本特徵
　　微观上来讲，商务礼仪有三个基本特徵：
　　1、规范性
　　指待人接物的标准做法。如酒会等自助餐的礼仪为“多次少取”，喝咖啡礼仪为调羹基本不用，不能拿调羹舀食
　　【例】陪同接待人员将客人介绍给公司董事长和总经理的介绍顺序：此为不分男女、不分老幼、不看职务的宾主介绍，应先介绍主人（客人有优先知情权），主人按职务高低介绍，再讲客人介绍给主人。
　　2、对象性
　　【例】陪同引导人员引导客人上楼的前后顺序：如果客人认路，进出门、上下楼，前面位置为尊；客人不认路，则应在客人左前方。
　　【例】进行商务宴请（便宴）应优先考虑的问题是菜肴安排问题：最关键的是了解客人不能吃什麼，首先要问“请问您有什麼忌口的？”
　　民族禁忌：外事交往中注意外国人忌口：（1）中式动物内脏；（2）动物头脚；（3）宠物（猫、狗、鸽子）；（4）珍稀动物；（5）淡水鱼；（6）无鳞无鳍的鱼（蛇、鳝、泥鳅、鲶鱼）。
　　宗教禁忌：伊斯兰教忌猪、烟、酒、血；佛教忌荤腥是指有异味的葱、蒜和韭菜等。
　　土客吃洋，洋客吃土：（1）吃特色；（2）吃文化；（3）吃环境。欧美人爱吃面食、油炸食品、酸甜食品、大块肉或肉片：饭前开胃菜、饭后甜品。
　　3、技巧性
　　【例】招待客人询问饮料问题：应采用封闭式询问“请问您喝咖啡还是茶…”，而不要问开放式问题“需要什麼饮料？”
　　【例】公司会议，主席台上董事长和总经理座次安排有三个基本原则：（1）前排高於后排；（2）中央高於两侧；（3）政务活动中以左为上，国际惯例/商务活动中以右为上（左右指就座人之间的左右，与观众视角无关）。 参考技术A 我觉得这个你只要围绕商务礼仪自由发挥就可以

Java基于opencv—透视变换矫正图像

很多时候我们拍摄的照片都会产生一点畸变的，就像下面的这张图

虽然不是很明显，但还是有一点畸变的，而我们要做的就是把它变成下面的这张图

效果看起来并不是很好，主要是四个顶点找的不准确，会有一些偏差，而且矫正后产生的目标图是倒着的，哪位好心人给说说为啥

因为我也没有测试畸变很大的图像，也不能保证方法适用于每个图像，这里仅提供我的思路供大家参考。

思路：

我们最重要的就是找到图像的四个顶点，有利用hough直线，求直线交点确定四个顶点，有采用寻找轮廓确定四个顶点等等；今天我提供的思路，也是采用寻找轮廓的方法，用approxPolyDP函数，对图像轮廓点进行多边形拟合，可以得到大概的一个这样的图

可以看到图像的四个顶点处，都有小白点。接下来我们要做的就是把这些点归类，即划分出四个区域[左上，右上，右下，左下]；我采用的是利用opencv的寻找轮廓，得到最大轮廓，然后生成最小外接矩形，确定四个顶点的大致位置；然后设置一个阀值，与上图中的点集合求距离，大于阀值的舍弃，小于的保留，可以得到如下的图像

这样所有的点集都落到了四个区域，利用矩形中，对角线距离最大，确定四个顶点的位置，发现效果并不是很好，如下图

到此四个顶点的位置大概的确定了，就只需要根据输入和输出点获得图像透视变换的矩阵，然后透视变换；

我们把思路再理一下：

1、寻找图像的四个顶点的坐标(重要)
思路： 1、canny描边 2、寻找最大轮廓 3、对最大轮廓点集合逼近，得到轮廓的大致点集合 4、把点击划分到四个区域中，即左上，右上，左下，右下 5、根据矩形中，对角线最长，找到矩形的四个顶点坐标
2、根据输入和输出点获得图像透视变换的矩阵
3、透视变换

我们来跟着思路实现一下代码

1、canny描边

/**
	 * canny算法，边缘检测
	 * 
	 * @param src
	 * @return
 */
public static Mat canny(Mat src) {
	Mat mat = src.clone();
	Imgproc.Canny(src, mat, 60, 200);
	HandleImgUtils.saveImg(mat, "C:/Users/admin/Desktop/opencv/open/x/canny.jpg");
	return mat;
}

2、寻找最大轮廓;3、对最大轮廓点集合逼近，得到轮廓的大致点集合(代码中有很多冗余，后期会进行优化)

/**
	 * 利用函数approxPolyDP来对指定的点集进行逼近 精确度设置好，效果还是比较好的
	 * 
	 * @param cannyMat
	 */
	public static Point[] useApproxPolyDPFindPoints(Mat cannyMat) {

		List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
		Mat hierarchy = new Mat();

		// 寻找轮廓
		Imgproc.findContours(cannyMat, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_NONE,
				new Point(0, 0));

		// 找出匹配到的最大轮廓
		double area = Imgproc.boundingRect(contours.get(0)).area();
		int index = 0;

		// 找出匹配到的最大轮廓
		for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
			double tempArea = Imgproc.boundingRect(contours.get(i)).area();
			if (tempArea > area) {
				area = tempArea;
				index = i;
			}
		}

		MatOfPoint2f approxCurve = new MatOfPoint2f();
		MatOfPoint2f matOfPoint2f = new MatOfPoint2f(contours.get(index).toArray());

		// 原始曲线与近似曲线之间的最大距离设置为0.01，true表示是闭合的曲线
		Imgproc.approxPolyDP(matOfPoint2f, approxCurve, 0.01, true);

		Point[] points = approxCurve.toArray();

		return points;
	}

获取四个顶点的参照点

/**
	 * 获取四个顶点的参照点，返回Point数组[左上，右上，右下，左下] 思路： 我们可以把四个点分成两部分，左部分，右部分
	 * 左部分：高的为左上，低的为左下(高低是以人的视觉) 右部分同理 首先我们找到最左和最右的位置，以它们的两个中间为分界点，
	 * 靠左的划分到左部分，靠右的划分到右部分 如果一个区域有三个或更多，哪个比较靠近分界线，划分到少的那个区域
	 * 
	 * @param cannyMat
	 * @return
	 */
	public static Point[] findReferencePoint(Mat cannyMat) {
		RotatedRect rect = findMaxRect(cannyMat);
		Point[] referencePoints = new Point[4];
		rect.points(referencePoints);
		double minX = Double.MAX_VALUE;
		double maxX = Double.MIN_VALUE;
		for (int i = 0; i < referencePoints.length; i++) {
			referencePoints[i].x = Math.abs(referencePoints[i].x);
			referencePoints[i].y = Math.abs(referencePoints[i].y);
			minX = referencePoints[i].x < minX ? referencePoints[i].x : minX;
			maxX = referencePoints[i].x > maxX ? referencePoints[i].x : maxX;
		}

		double center = (minX + maxX) / 2;
		List<Point> leftPart = new ArrayList<Point>();
		List<Point> rightPart = new ArrayList<Point>();
		// 划分左右两个部分
		for (int i = 0; i < referencePoints.length; i++) {
			if (referencePoints[i].x < center) {
				leftPart.add(referencePoints[i]);
			} else if (referencePoints[i].x > center) {
				rightPart.add(referencePoints[i]);
			} else {
				if (leftPart.size() < rightPart.size()) {
					leftPart.add(referencePoints[i]);
				} else {
					rightPart.add(referencePoints[i]);
				}
			}
		}
		double minDistance = 0;
		int minIndex = 0;
		if (leftPart.size() < rightPart.size()) {
			// 左部分少
			minDistance = rightPart.get(0).x - center;
			minIndex = 0;
			for (int i = 1; i < rightPart.size(); i++) {
				if (rightPart.get(i).x - center < minDistance) {
					minDistance = rightPart.get(i).x - center;
					minIndex = i;
				}
			}
			leftPart.add(rightPart.remove(minIndex));

		} else if (leftPart.size() > rightPart.size()) {
			// 右部分少
			minDistance = center - leftPart.get(0).x;
			minIndex = 0;
			for (int i = 1; i < leftPart.size(); i++) {
				if (center - leftPart.get(0).x < minDistance) {
					minDistance = center - leftPart.get(0).x;
					minIndex = i;
				}
			}
			rightPart.add(leftPart.remove(minIndex));
		}

		if (leftPart.get(0).y < leftPart.get(1).y) {
			referencePoints[0] = leftPart.get(0);
			referencePoints[3] = leftPart.get(1);
		}

		if (rightPart.get(0).y < rightPart.get(1).y) {
			referencePoints[1] = rightPart.get(0);
			referencePoints[2] = rightPart.get(1);
		}

		return referencePoints;
	}

4、把点击划分到四个区域中，即左上，右上，右下，左下(效果还可以)

/**
	 * 把点击划分到四个区域中，即左上，右上，右下，左下
	 * 
	 * @param points
	 *            逼近的点集
	 * @param referencePoints
	 *            四个参照点集(通过寻找最大轮廓，进行minAreaRect得到四个点[左上，右上，右下，左下])
	 */
	public static Map<String, List> pointsDivideArea(Point[] points, Point[] referencePoints) {
		// px1 左上，px2左下，py1右上，py2右下
		List<Point> px1 = new ArrayList<Point>(), px2 = new ArrayList<Point>(), py1 = new ArrayList<Point>(),
				py2 = new ArrayList<Point>();
		int thresold = 50;// 设置距离阀值
		double distance = 0;
		for (int i = 0; i < referencePoints.length; i++) {
			for (int j = 0; j < points.length; j++) {
				distance = Math.pow(referencePoints[i].x - points[j].x, 2)
						+ Math.pow(referencePoints[i].y - points[j].y, 2);
				if (distance < Math.pow(thresold, 2)) {
					if (i == 0) {
						px1.add(points[j]);
					} else if (i == 1) {
						py1.add(points[j]);
					} else if (i == 2) {
						py2.add(points[j]);
					} else if (i == 3) {
						px2.add(points[j]);
					}
				} else {
					continue;
				}
			}
		}
		Map<String, List> map = new HashMap<String, List>();
		map.put("px1", px1);
		map.put("px2", px2);
		map.put("py1", py1);
		map.put("py2", py2);

		return map;
	}

5、根据矩形中，对角线最长，找到矩形的四个顶点坐标(效果不好)

/**
	 * 具体的寻找四个顶点的坐标
	 * 
	 * @param map
	 *            四个点集域 即左上，右上，右下，左下
	 * @return
	 */
	public static Point[] specificFindFourPoint(Map<String, List> map) {
		Point[] result = new Point[4];// [左上，右上，右下，左下]
		List<Point> px1 = map.get("px1");// 左上
		List<Point> px2 = map.get("px2");// 左下
		List<Point> py1 = map.get("py1");// 右上
		List<Point> py2 = map.get("py2");// 右下

		System.out.println("px1.size() " + px1.size());
		System.out.println("px2.size() " + px2.size());
		System.out.println("py1.size() " + py1.size());
		System.out.println("py2.size() " + py2.size());

		double maxDistance = 0;
		double tempDistance;
		int i, j;
		int p1 = 0, p2 = 0;// 记录点的下标
		// 寻找左上，右下
		for (i = 0; i < px1.size(); i++) {
			for (j = 0; j < py2.size(); j++) {
				tempDistance = Math.pow(px1.get(i).x - py2.get(j).x, 2) + Math.pow(px1.get(i).y - py2.get(j).y, 2);
				if (tempDistance > maxDistance) {
					maxDistance = tempDistance;
					p1 = i;
					p2 = j;
				}
			}
		}
		result[0] = px1.get(p1);
		result[2] = py2.get(p2);

		// 寻找左下，右上
		maxDistance = 0;
		for (i = 0; i < px2.size(); i++) {
			for (j = 0; j < py1.size(); j++) {
				tempDistance = Math.pow(px2.get(i).x - py1.get(j).x, 2) + Math.pow(px2.get(i).y - py1.get(j).y, 2);
				if (tempDistance > maxDistance) {
					maxDistance = tempDistance;
					p1 = i;
					p2 = j;
				}
			}
		}
		result[1] = py1.get(p2);
		result[3] = px2.get(p1);
		return result;
	}

整合寻找四个顶点坐标函数

/**
	 * 寻找四个顶点的坐标 思路： 1、canny描边 2、寻找最大轮廓 3、对最大轮廓点集合逼近，得到轮廓的大致点集合
	 * 4、把点击划分到四个区域中，即左上，右上，左下，右下 5、根据矩形中，对角线最长，找到矩形的四个顶点坐标
	 * 
	 * @param src
	 */
	public static Point[] findFourPoint(Mat src) {
		// 1、canny描边
		Mat cannyMat = canny(src);
		// 2、寻找最大轮廓;3、对最大轮廓点集合逼近，得到轮廓的大致点集合
		Point[] points = useApproxPolyDPFindPoints(cannyMat);
		
		//在图像上画出逼近的点
		Mat approxPolyMat = src.clone();
		for( int i = 0; i < points.length ; i++) {
			setPixel(approxPolyMat, (int)points[i].y, (int) points[i].x, 255);
		}
		
		saveImg(approxPolyMat, "C:/Users/admin/Desktop/opencv/open/q/x11-approxPolyMat.jpg");
		
		// 获取参照点集
		Point[] referencePoints = findReferencePoint(cannyMat);

		// 4、把点击划分到四个区域中，即左上，右上，左下，右下(效果还可以)
		Map<String, List> map = pointsDivideArea(points, referencePoints);

		// 画出标记四个区域中的点集
		Mat areaMat = src.clone();
		List<Point> px1 = map.get("px1");// 左上
		List<Point> px2 = map.get("px2");// 左下
		List<Point> py1 = map.get("py1");// 右上
		List<Point> py2 = map.get("py2");// 右下

		for (int i = 0; i < px1.size(); i++) {
			setPixel(areaMat, (int) px1.get(i).y, (int) px1.get(i).x, 255);
		}

		for (int i = 0; i < px2.size(); i++) {
			setPixel(areaMat, (int) px2.get(i).y, (int) px2.get(i).x, 255);
		}

		for (int i = 0; i < py1.size(); i++) {
			setPixel(areaMat, (int) py1.get(i).y, (int) py1.get(i).x, 255);
		}

		for (int i = 0; i < py2.size(); i++) {
			setPixel(areaMat, (int) py2.get(i).y, (int) py2.get(i).x, 255);
		}

		saveImg(areaMat, "C:/Users/admin/Desktop/opencv/open/q/x11-pointsDivideArea.jpg");

		// 5、根据矩形中，对角线最长，找到矩形的四个顶点坐标(效果不好)
		Point[] result = specificFindFourPoint(map);

		return result;
	}

透视变换，矫正图像

/**
	 * 透视变换，矫正图像 思路： 1、寻找图像的四个顶点的坐标(重要) 思路： 1、canny描边 2、寻找最大轮廓
	 * 3、对最大轮廓点集合逼近，得到轮廓的大致点集合 4、把点击划分到四个区域中，即左上，右上，左下，右下 5、根据矩形中，对角线最长，找到矩形的四个顶点坐标
	 * 2、根据输入和输出点获得图像透视变换的矩阵 3、透视变换
	 * 
	 * @param src
	 */
	public static Mat warpPerspective(Mat src) {
		// 灰度话
		src = HandleImgUtils.gray(src);
		// 找到四个点
		Point[] points = HandleImgUtils.findFourPoint(src);

		// Canny
		Mat cannyMat = HandleImgUtils.canny(src);
		// 寻找最大矩形
		RotatedRect rect = HandleImgUtils.findMaxRect(cannyMat);

		// 点的顺序[左上 ，右上 ，右下 ，左下]
		List<Point> listSrcs = java.util.Arrays.asList(points[0], points[1], points[2], points[3]);
		Mat srcPoints = Converters.vector_Point_to_Mat(listSrcs, CvType.CV_32F);

		Rect r = rect.boundingRect();
		r.x = Math.abs(r.x);
		r.y = Math.abs(r.y);
		List<Point> listDsts = java.util.Arrays.asList(new Point(r.x, r.y), new Point(r.x + r.width, r.y),
				new Point(r.x + r.width, r.y + r.height), new Point(r.x, r.y + r.height));

		System.out.println(r.x + "," + r.y);

		Mat dstPoints = Converters.vector_Point_to_Mat(listDsts, CvType.CV_32F);

		Mat perspectiveMmat = Imgproc.getPerspectiveTransform(srcPoints, dstPoints);

		Mat dst = new Mat();

		Imgproc.warpPerspective(src, dst, perspectiveMmat, src.size(), Imgproc.INTER_LINEAR + Imgproc.WARP_INVERSE_MAP,
				1, new Scalar(0));
		
		return dst;

	}

测试函数

/**
	 * 测试透视变换
	 */
	public void testWarpPerspective() {
		System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
		Mat src = HandleImgUtils.matFactory("C:/Users/admin/Desktop/opencv/open/q/x10.jpg");
		src = HandleImgUtils.warpPerspective(src);
		HandleImgUtils.saveImg(src, "C:/Users/admin/Desktop/opencv/open/q/x10-testWarpPerspective.jpg");
	}

本项目所有代码地址：https://github.com/YLDarren/opencvHandleImg
觉得写的不错话，还是希望能给个Star的