Matlab矩阵太大导致运行崩溃，请问有小伙伴知道怎么解决吗？救救孩子吧🙏

Posted 2023-05-05

参考技术A 不了解你的具体情况。一般有以下几种方案：
1. 无法load进matlab，那么考虑增加内存条，或者增加系统的虚拟内存（可以去查你电脑所用操作系统增加虚拟内存的方法）。
2. 如果矩阵可以load进matlab，且有很多的0，可以考虑用稀疏矩阵来节省空间：假设原矩阵为a，则可以用命令：b = sparse(a)。然后使用b矩阵进行运算即可。

使用 pca 崩溃 Matlab

【中文标题】使用 pca 崩溃 Matlab

【英文标题】：Using pca Crashes Matlab

【发布时间】：2015-05-14 04:18:06

【问题描述】：

对于这个问题，我不明白为什么每次运行我的 pca 行时我的 MATLAB 都会崩溃。我在包含异常面的矩阵上使用 pca，如下所述：

pics.mat 包含 40 张图像的矩阵数据，每张图像的尺寸为 96*64 像素。 （一个96*64*40的矩阵）

我这部分的代码是：

%% problem 1a: finding average face
load('pics.mat'); % loads the file

% combines the 3d matrix into a 2d matrix
total = [pics(:, :, 1)]; 
for i = 2:40
    total = [total + pics(:, :, i)];
end

size(total) %96 by 64
A1 = total/40 % the average values divided by total # of faces for avg face


%% problem 1b: the anomalous face
Anom = [];

for i = 1:40
    Anom(:, :, i) = [pics(:, :, i) - A1]; % subtract the average face from all 40 images
end

我遇到的问题是，当我执行涉及在 b 部分的 40 个异常面孔上使用 pca 的这一部分时，我的 MATLAB 崩溃了。

我这部分的代码是：

%% problem 1c I: pca
Anom = reshape(Anom, [6144 40]); % reshapes a 3d into 2d

[eigenfaces,scores,sigma2] = pca(Anom', 'Centered' ,'off'); % this crashes MATLAB

为什么会崩溃？是因为我前面部分的代码，还是因为我在一台极度贫血的笔记本电脑上运行它？

【问题讨论】：

它是 64 位操作系统吗？如果没有，您可能需要在崩溃后立即检查 matlab.exe 的内存消耗 - 即使从任务管理器中也是如此。

很可能你有一台“弱”的计算机，代码对于 Matlab 来说太多了。 Matlab 通常不会因为代码中的错误而崩溃。

是的，我在 Windows 8 64 位上运行它。这可能是记忆；我在一个小得多的矩阵上尝试了 pca，它可以工作。

【参考方案1】：

我有一个类似的问题，维度使计算变得不堪重负。 This link of Cootes Active Shape Models，在附录 C 中，他将他的 D 转换为 T 以应对矩阵维数。

我希望它也适用于你的情况，因为它让我免于很多麻烦。

这就是我在 MatLab 中解决它的方法：

imvecs = 图像向量

meanval = 他们的平均值

size(imvecs,2) = 我的数据集中的图片数量（N）

function [T, D] = covarianceMatrix(imvecs, meanval)
    D = [];
    for i = 1:size(imvecs,2),
       diff = imvecsi - meanval;
       D = [D, diff];
    end
    %Dimensionality reduction
    T = (D' * D) ./ (size(imvecs,2));
return

T 现在是一个 NxN 大小的矩阵，希望它更容易计算而不会耗尽内存。

祝你好运！