请教高手!急!!! 请问如何将matlab中的矩阵数据转化为点云数据?
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参考技术A 用scatter3函数或者trisurf关于MATLAB自己编程求解特征值的问题?(比如QR法,幂法,牙可比跌代法,等)请教高手
小弟第一次在百度上问这样的问题,这个题目难度蛮大,我搞了蛮久都没有头绪,不知道有没有高手会,帮一下忙,小弟在这里谢谢了
先谢谢您的热情回答,但那个网站我也看过,问题是那个程序没有通用性,只能够求解他给的那个矩阵,对别的矩阵就不管用了,不管怎样,还是很谢谢您!
A=[190 66 -84 30; 66 303 42 -36; 336 -168 147 -112; 30 -36 28 291];
X=[1 1 1 1]';%初值,随便设定啦
lambda=0;%最大特征值的初值
for k=1:100 %循环次数自己定,也可以用while
Y=A*X;%开始迭代了
m=max(abs(Y));
dc=abs(lambda-m);
Y=(1/m)*Y;
dv=norm(X-Y);
err(k)=max(dc,dv);
X=Y;
lambda=m;
end
max_lamdba=m%最大的特征值
V=X%特征向量
plot(err)%看看误差的啦
运行结果:
max_lamdba = 343.0000
V =
0.3333
1.0000
-0.0000
-0.5000
可以用eig验证:
>> eig(A)
ans =
1.0e+002 *
1.4700 + 1.9600i
1.4700 - 1.9600i
2.9400
3.4300 就是它!!!
【1*】如果看着费劲,还有一个简捷的
A=[190 66 -84 30; 66 303 42 -36; 336 -168 147 -112; 30 -36 28 291];
X=[1 1 1 1]';%初值,随便设定啦
for k=1:100 %循环次数自己定,也可以用while
Y=A*X;%开始迭代了
m=max(abs(Y));
Y=(1/m)*Y;
X=Y;
end
max_lamdba=m%最大的特征值
V=X%特征向量
【2】不会了,用这个将就吧,不好意思。
>> [V,D]=eig(A,'nobalance')
结果:
V =
-0.0000 + 0.4286i -0.0000 - 0.4286i 0.5000 -0.3333
0.0000 - 0.2143i 0.0000 + 0.2143i 0.3333 -1.0000
1.0000 + 0.0000i 1.0000 - 0.0000i 0.0000 -0.0000
0.0000 - 0.1429i 0.0000 + 0.1429i 1.0000 0.5000
D =
1.0e+002 *
1.4700 + 1.9600i 0 0 0
0 1.4700 - 1.9600i 0 0
0 0 2.9400 0
0 0 0 3.4300
即:A*V=V*D
【3】jacobi源代码,很慢啊
function [V,D]=jacobi1(A,epsilon)
%Input - A is an nxn matrix
% - epsilon the is tolerance
%Output - V is the nxn matrix of eigenvectors
% - D is the diagonal nxn matrix of eigenvalues
% NUMERICAL METHODS: Matlab Programs
% (c) 2004 by John H. Mathews and Kurtis D. Fink
% Complementary Software to accompany the textbook:
% NUMERICAL METHODS: Using Matlab, Fourth Edition
% ISBN: 0-13-065248-2
% Prentice-Hall Pub. Inc.
% One Lake Street
% Upper Saddle River, NJ 07458
%Initialize V, D, and parameters
D=A;
[n,n]=size(A);
V=eye(n);
state=1;
%Calculate row p and column q of the off-diagonal element
%of greatest magnitude in A
[m1 p]=max(abs(D-diag(diag(D))));
[m2 q]=max(m1);
p=p(q);
while (state==1)
%Zero out Dpq and Dqp
t=D(p,q)/(D(q,q)-D(p,p));
c=1/sqrt(t^2+1);
s=c*t;
R=[c s;-s c];
D([p q],:)=R'*D([p q],:);
D(:,[p q])=D(:,[p q])*R;
V(:,[p q])=V(:,[p q])*R;
[m1 p]=max(abs(D-diag(diag(D))));
[m2 q]=max(m1);
p=p(q);
if (abs(D(p,q))<epsilon*sqrt(sum(diag(D).^2)/n))
state=0;
end
end
D=diag(diag(D));
参考资料:http://zhidao.baidu.com/question/16057664.html?si=1
以上是关于请教高手!急!!! 请问如何将matlab中的矩阵数据转化为点云数据?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
关于MATLAB自己编程求解特征值的问题?(比如QR法,幂法,牙可比跌代法,等)请教高手
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