性能测试指标都有哪些?

Posted 2023-05-04

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了性能测试指标都有哪些?相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 问题一：性能测试中要关注哪些主要的性能指标服务器系统资源方面本机的CPU占用率，内存占用率磁盘的读写指标
网络的占用情况基础吞吐率
事务处理速度如平均登录时间，操作平均响应时间
至于每个指标的标准，要根据实际情况制定

问题二：计算机系统的主要性能指标有哪些? 你好，计算机系统的主要性能指标有：
1）字长：字长是CPU能够直接处理的二进制数据位数，它直接关系到计算机的计算精度、功能和速度。字长越长处理能力就越强。常见的微机字长有8位、16位和32位。
2）运算速度：运算速度是指计算机每秒中所能执行的指令条数，一般用MIPS为单位。
3）主频：主频是指计算机的时钟频率，单位用MHz表示。
4）内存容量:内存容量是指内存储器中能够存储信息的总字节数，一般以KB、MB为单位。
5）外设配置:外设是指计算机的输入/输出设备

问题三：计算机的主要性能指标有哪些？显卡硬盘 cpu 流处理器数量

问题四：力学性能主要包括哪些指标材料的力学性能是指材料在不同环境（温度、介质、湿度）下，承受各种外加载荷（拉伸、压缩、弯曲、扭转、冲击、交变应力等）时所表现出的力学特征。
性能指标
包括：弹性指标、硬度指标、强度指标、塑性指标、韧性指标、疲劳性能、断裂韧度。
钢材的力学性能是指标准条件下钢材的屈服强度、抗拉强度、伸长率、冷弯性能和冲击韧性等，也称机械性能。

问题五：主板的主要性能指标有哪些？支持CPU的类型与频率范围：
CPU只有在相应主板的支持下才能达到其额定频率，CPU主频等于其外频乘以倍频，CPU的外频由其自身决定，而由于技术的限制，主板支持的倍频是有限的，这样，就使得其支持的CPU最高主频也受限制，另外，现在的一些高端产品，出于稳定性的考虑，也限制了其支持的CPU的主频，比如现支持雷鸟的一些主板就是这样。因些，在选取购主板时，一定要使其能足够支持所选的CPU，并且留有一定的升级空间。
对内存的支持：
内存插槽的类型表现了主板所支持的也即决定了所能采用的内存类型，插槽的线数与内存条的引脚数一一对应。内存插柄一般有2-4插槽，表现了其不同程度的扩展性。另外，对于用SDRAM内存的插槽而言，即使有四个插槽，DIMM3和DIMM4也共用一个通道。因此在插满内存条的时候，DIMM3和DIMM4要求必须是单面内存且容量相同，否则计算机将无法识别。
扩展性能和外围接口：
有没有多余的外围接口，例如是否有多余USB3.0接口、PCI-E接口等，为后期升级考虑。

问题六：手机性能的指标有哪些指的是什么意思因为目前主流手机的配件都是国际几大公司的，所以有一定可比性。智能手机性能重要指标和电脑一样依次是CPU频率、核数、RAM（运行内存）大小、ROM（手机存储）的速度、GPU（显卡）性能、主屏幕像素、像素密度、摄像头像素、软件情况。这也是目前业内测试软件测试手机性能的关键指标。
如下指标参数

问题七：服务器性能测试中有哪些常用的性能指标？常用的性能指标
【吞吐量】固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。
【平均吞吐量】一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化。
【峰值吞吐量】一段时间内吞吐量的最大值。是用来评估系统容量的重要指标之一。
【最低吞吐量】一段时间内吞吐量的最小值。如果最小值接近0，说明系统有“卡”的现象。
【70%的吞吐量集中区间】通过统计15%和85%的吞吐量边界值，计算出70%的吞吐量集中区间。区间越集中，吞吐量越稳定。
【响应时间】一次事务的处理时间。通常指从一个请求发出，到服务器进行处理后返回，再到接收完毕应答数据的时间间隔，单位：毫秒。
【平均响应时间】一段时间内响应时间的平均值。无法体现响应时间的波动情况。
【中间响应时间】一段时间内响应时间的中间值，50%响应时间，有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
【90%响应时间】一段时间内90%的事务响应时间比此数值要小。反应总体响应速度，和高于该值的10%超时率。是用来评估系统容量的重要指标之一。
【最小响应时间】响应时间的最小值。反映服务最快处理能力。
【最大响应时间】响应时间的最大值。反映服务器最慢处理能力。
【CPU占用率】1-CPU空闲率，表示CPU被使用情况，反映了系统资源利用情况。
对于游戏开发者的实际情况来说，充足的测试时间并不是每次都可以保证的，而且对于模拟机器人的开发过程本身又是一个很大的投入。这里再推荐一个压测工具，云端IDE内置了对HTTP、标准TCP和PB协议的解析器，无需写脚本，只需要编写自定义协议就行了，链接：wetest.qq/gaps/

问题八：衡量cpu技术性能指标有哪些一.主频
主频也叫时钟频率，单位是MHz（或GHz），用来表示CPU的运算、处理数据的速度。CPU的主频＝外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度，这不仅是个片面的，而且对于服务器来讲，这个认识也出现了偏差。至今，没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系，即使是两大处理器厂家Intel英特尔和AMD，在这点上也存在着很大的争议，从Intel的产品的发展趋势，可以看出Intel很注重加强自身主频的发展。像其他的处理器厂家，有人曾经拿过一块1G的全美达处理器来做比较，它的运行效率相当于2G的Intel处理器。二.外频
外频是CPU的基准频率，单位是MHz。CPU的外频决定着整块主板的运行速度。通俗地说，在台式机中，所说的超频，都是超CPU的外频（当然一般情况下，CPU的倍频都是被锁住的）相信这点是很好理解的。但对于服务器CPU来讲，超频是绝对不允许的。前面说到CPU决定着主板的运行速度，两者是同步运行的，如果把服务器CPU超频了，改变了外频，会产生异步运行，（台式机很多主板都支持异步运行）这样会造成整个服务器系统的不稳定。三.前端总线(FSB)频率
前端总线(FSB)频率(即总线频率)是直接影响CPU与内存直接数据交换速度。有一条公式可以计算，即数据带宽＝(总线频率×数据位宽)/8，数据传输最大带宽取决于所有同时传输的数据的宽度和传输频率。比方，现在的支持64位的至强Nocona，前端总线是800MHz，按照公式，它的数据传输最大带宽是6.4GB/秒。外频与前端总线(FSB)频率的区别：前端总线的速度指的是数据传输的速度，外频是CPU与主板之间同步运行的速度。也就是说，100MHz外频特指数字脉冲信号在每秒钟震荡一亿次；而100MHz前端总线指的是每秒钟CPU可接受的数据传输量是100MHz×64bit÷8bit/Byte=800MB/s。四.CPU的位和字长
五.倍频系数
倍频系数是指CPU主频与外频之间的相对比例关系。在相同的外频下，倍频越高CPU的频率也越高。但实际上，在相同外频的前提下，高倍频的CPU本身意义并不大。这是因为CPU与系统之间数据传输速度是有限的，一味追求高倍频而得到高主频的CPU就会出现明显的“瓶颈”效应―CPU从系统中得到数据的极限速度不能够满足CPU运算的速度。六.缓存
缓存大小也是CPU的重要指标之一，而且缓存的结构和大小对CPU速度的影响非常大，CPU内缓存的运行频率极高，一般是和处理器同频运作，工作效率远远大于系统内存和硬盘。实际工作时，CPU往往需要重复读取同样的数据块，而缓存容量的增大，可以大幅度提升CPU内部读取数据的命中率，而不用再到内存或者硬盘上寻找，以此提高系统性能。七.CPU扩展指令集
CPU依靠指令来计算和控制系统，每款CPU在设计时就规定了一系列与其硬件电路相配合的指令系统。指令的强弱也是CPU的重要指标，指令集是提高微处理器效率的最有效工具之一。从现阶段的主流体系结构讲，指令集可分为复杂指令集和精简指令集两部分，而从具体运用看，如Intel的MMX（Multi Media Extended）、SSE、 SSE2（Streaming-Single instruction multiple data-Extensions 2）、SEE3、SSE4系列和AMD的3DNow!等都是CPU的扩展指令集，分别增强了CPU的多媒体、图形图象......>>

问题九：性能测试的内容性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。应用在客户端性能测试的目的是考察客户端应用的性能，测试的入口是客户端。它主要包括并发性能测试、疲劳强度测试、大数据量测试和速度测试等，其中并发性能测试是重点。并发性能测试是重点并发性能测试的过程是一个负载测试和压力测试的过程，即逐渐增加负载，直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统并发性能的过程。负载测试（Load Testing）是确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统组成部分的相应输出项，例如通过量、响应时间、CPU负载、内存使用等来决定系统的性能。负载测试是一个分析软件应用程序和支撑架构、模拟真实环境的使用，从而来确定能够接收的性能过程。压力测试（Stress Testing）是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。并发性能测试的目的主要体现在三个方面：以真实的业务为依据，选择有代表性的、关键的业务操作设计测试案例，以评价系统的当前性能；当扩展应用程序的功能或者新的应用程序将要被部署时，负载测试会帮助确定系统是否还能够处理期望的用户负载，以预测系统的未来性能；通过模拟成百上千个用户，重复执行和运行测试，可以确认性能瓶颈并优化和调整应用，目的在于寻找到瓶颈问题。当一家企业自己组织力量或委托软件公司代为开发一套应用系统的时候，尤其是以后在生产环境中实际使用起来，用户往往会产生疑问，这套系统能不能承受大量的并发用户同时访问? 这类问题最常见于采用联机事务处理(OLTP)方式数据库应用、Web浏览和视频点播等系统。这种问题的解决要借助于科学的软件测试手段和先进的测试工具。举例说明：电信计费软件众所周知，每月20日左右是市话交费的高峰期，全市几千个收费网点同时启动。收费过程一般分为两步，首先要根据用户提出的电话号码来查询出其当月产生费用，然后收取现金并将此用户修改为已交费状态。一个用户看起来简单的两个步骤，但当成百上千的终端，同时执行这样的操作时，情况就大不一样了，如此众多的交易同时发生，对应用程序本身、操作系统、中心数据库服务器、中间件服务器、网络设备的承受力都是一个严峻的考验。决策者不可能在发生问题后才考虑系统的承受力，预见软件的并发承受力，这是在软件测试阶段就应该解决的问题。大多数公司企业需要支持成百上千名用户，各类应用环境以及由不同供应商提供的元件组装起来的复杂产品，难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用程序，使公司担忧会发生投放性能差、用户遭受反应慢、系统失灵等问题。其结果就是导致公司收益的损失。如何模拟实际情况呢? 找若干台电脑和同样数目的操作人员在同一时刻进行操作，然后拿秒表记录下反应时间？这样的手工作坊式的测试方法不切实际，且无法捕捉程序内部变化情况，这样就需要压力测试工具的辅助。测试的基本策略是自动负载测试，通过在一台或几台PC机上模拟成百或上千的虚拟用户同时执行业务的情景，对应用程序进行测试，同时记录下每一事务处理的时间、中间件服务器峰值数据、数据库状态等。通过可重复的、真实的测试能够彻底地度量应用的可扩展性和性能，确定问题所在以及优化系统性能。预先知道了系统的承受力，就为最终用户规划整个运行环境的配置提供了有力的依据。并发性能测试前的准备工作测试环境：配置......>>

问题十：内存的主要性能和指标有哪些? 内存的性能指标包括存储速度、存储容量、CAS延迟时间、内存带宽等，下面对他们进行一一介绍
1、存储速度
内存的存储速度用存取一次数据的时间来表示，单位为纳秒，记为ns，1秒=10亿纳秒，即1纳秒=10ˉ9秒。Ns值越小，表明存取时间越短，速度就越快。目前，DDR内存的存取时间一般为6ns，而更快的存储器多用在显卡的显存上，如：5ns、 4ns、 3.6ns、 3.3ns、 2.8ns、等。
2、存储容量
目前常见的内存存储容量单条为128MB、256MB、512MB，当然也有单条1GB的，内存，不过其价格较高，普通用户少有使用。就目前的行情来看，配机时尽时使用单条256MB以上的内存，不要选用两根128MB的方案。提示：内存存储容量的换算公式为，1GB=1024MB=1024*1024KB
3、CL
CL是CAS Lstency的缩写，即CAS延迟时间，是指内存纵向地址脉冲的反应时间，是在一定频率下衡量不同规范内存的重要标志之一。对于PC1600和PC2100的内存来说，其规定的CL应该为2，即他读取数据的延迟时间是两个时钟周期。也就是说他必须在CL=2R 情况下稳寰工作的其工作频率中。
4、SPD芯片
SPD是一个8针256字节的EERROM(可电擦写可编程只读存储器) 芯片.位置一般处在内存条正面的右侧, 里面记录了诸如内存的速度、容量、电压与行、列地址、带宽等参数信息。当开机时，计算机的Bios将自动读取SPD中记录的信息。
5、奇偶校验
奇偶校验就是内存每一个字节外又额外增加了一位作为错误检测之用。当CPU返回读顾储存的数据时，他会再次相加前8位中存储的数据，计算结果是否与校验相一致。当CPU发现二者不同时就会自动处理。
6、内存带宽
从内存的功能上来看，我们可以将内存看作是内存控制器（一般位于北桥芯片中）与CPU之间的桥梁或仓库。显然，内存的存储容量决定“仓库”的大小，而内存的带决定“桥梁的宽窄”，两者缺一不可。提示：内存带宽的确定方式为：B表示带宽、F表于存储器时钟频率、D表示存储器数据总线位数，则带宽B=F*D/8
如常见100MHz的SDRAM内存的带宽=100MHz*64bit/8=800MB/秒
常见133MHz的SDRAM内存的带宽133MHz*64bit/8=1064MB/秒

性能测试包括哪些方面

性能测试包括负载测试和压力测试。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。参考技术A

性能测试顾名思义指的是应用软件中各项指标的负载情况。

根据百度百科的释义，性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。

性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。

简而言之，性能测试目标就是为了识别并消除应用程序中的性能瓶颈。

今天，我们就以博睿数据的个别产品为例，讲讲性能测试的那些事儿。

性能测试的基本常识

首先，要想全面的认识性能测试，就要对性能测试的基本常识、术语以及性能测试的基本方法论有基本的认识。

性能测试的概念前文已经陈述，在这里我们就不再赘述。

我们来看下什么是软件性能。

软件测试是软件的一种非功能特性，它关注的不是软件是否能够完成特定的功能，而是在完成该功能时展示出来的及时性。

一般而言，性能测试主要包含以下5个术语：

响应时间：对请求做出响应需要的时间。

并发用户数：在同一时间段内访问系统的用户数量。

吞吐量：单位时间内系统处理的客户请求的数量。

性能计数器：描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。

思考时间：休眠时间。

按照类型来划分，性能测试又分为六大类型：

负载测试：负载测试用于测试应用程序在正常和峰值情况下的性能。在负载测试中，我们对应用程序性能好坏的判定依据主要源于该应用程序对用户请求的响应情况，以及它在不同负载变化下（可接受的程度内）一致响应的能力来检测的。

负载测试中的核心关注点：

在应用程序出现异常情况前，该应用程序所能容纳的最大负载量是多少？

在系统变慢或出现崩溃之前，数据库所能处理的数据量有多少？

是否有任何与网络相关的问题需要解决？

验收性能测试：通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统性能是否满足生产性能要求。

压力测试：压力测试旨在寻找破坏系统的方法。该测试同时还能为我们找到系统可以承受的最大负载范围。

通常，压力测试采用增量方法，通过逐步增加负载来观察系统各项性能指标的变化情况。

首先，我们可以从应用程序已经测试过的负载开始（例如当前用户数 100 个）；然后慢慢地增加更多的负载来给系统增加压力（例如从 100 个用户数逐步增加到 10000）。

当我们发现服务器没有响应请求的那个点开始，这个点就被认为是断点（在一些性能测试报告图表中，往往也视为性能拐点）。

在压力测试过程中，我们需要关注的问题有：

系统在崩溃前能承受的最大负载是多少？

在实施压力测试过程中，系统是如何崩溃的？系统能否在崩溃后自行恢复？

被测系统/应用程序在处理异常负载时，有哪几种中断方式？

配置测试：通过对被测系统软硬件环境的调整，了解各种不同环境对系统性能的影响程度，从而找到系统各项资源的最优分配原则。

可靠性/可恢复测试：可靠性测试或恢复测试用于验证应用程序在出现故障或异常行为后，是否能够恢复到正常状态，以及恢复阶段需要经过多长时间。

例如在某线交易站点出现故障，致使用户不能在一天的某个点（高峰时间）买卖股票，但在一两个小时后用户能够进行在线股票交易，我们就可以说该应用程序是可靠的，即有能力从异常行为中自行恢复。

并发测试：模拟用户的并发访问，测试多用户并发访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时，是否存在死锁或者其他性能问题。

了解了这些基本信息后，一个很重要的问题是如何测试性能？

博睿数据为大家整理了7个方法论：

SEI负载测试计划过程：关注负载测试计划的方法，包括6个关注区域：目标、用户、用例、生成环境、测试环境、测试场景。

RBI方法：是Empirix公司提出的一种用于快速识别系统性能瓶颈的方法。

RBI方法基于以下事实：

1、发现的80%系统的性能瓶颈都由吞吐量制约；

2、并发用户数和吞吐量瓶颈之间存在一定的关联；

3、采用吞吐量测试可以更快速的定位问题。

需要注意的是RBI的分析方法是自上而下的：即首先确定是由并发还是吞吐量引发的性能表现限制；然后从网络、数据库、应用服务器和代码4个环节确定系统性能具体瓶颈。

性能下降曲线分析：描述的是性能随用户数增加而出现下降趋势的曲线。

性能下降曲线可以分为以下几个部分：

单用户区域——对系统的单用户响应时间；对建立性能的参考值有帮助；

性能平坦区域——在不进行更多性能调优的情况下所能期望达到的最佳性能；该区域可被用作基线。

压力区域——应用轻微下降的区域；典型的、最大的建议用户负载，是压力区域的开始。

拐点——性能开始急剧下降的点。

LoarRunner性能测试过程：计划测试、测试设计、创建VU脚本、创建测试场景、运行测试场景、分析结果。

Segue提供的性能测试过程：是Segue公司Silk Performer提供的性能测试过程；适合性能调优和优化。

敏捷性能测试：是随着敏捷技术发展而来的一种行的性能测试方法。

敏捷性能测试包括如下特点：

在每个迭代目标中包含明确的性能目标；

建立不同层次的性能测试——端到端、基于接口、面向具体函数；

完全或接近完全自动化的性能测试——LoadRunner、JMeter、JUnit；

使用测试驱动的方法保证性能与优化性能。

PTGM模型：应用于非敏捷过程的性能测试模型；分测试前期准备、测试工具引入、测试计划、测试设计与开发、测试执行与管理、测试分析6个步骤。

此外，在应用领域方面，性能测试又可细分为5个领域：

能力验证——在给定条件下，系统能否具有预期的能力表现。

规划能力——应该如何使系统具有我们要求的性能能力；如：应该如何调整，使系统能够满足增长的用户数的需要。

性能调优——主要应用于对系统性能进行调优。

发现缺陷——主要时通过性能测试的手段发现系统种存在的缺陷。

性能基准比较——通常应用在敏捷开发过程，是在不设定明确目标的情况下，通过比较得到每次迭代中的性能表现的变化，根据这些变化决定迭代是否达到了预期的目标。

性能测试怎么做？

那么，了解了性能测试的基本常识后，我们接下来就要了解性能测试要怎么做？

一般而言，性能测试的流程分为需求分析——测试准备——执行测试——结果分析与调优——报告与总结五个阶段。

接下来，我们具体来看下。

(1) 需求分析：

首先需要明确性能需求分析是整个性能测试工作开展的基础，如果连性能的需求都没弄清楚，后面的性能测试执行其实是没有任何意义的，而且性能需求分析做的好不好直接影响到性能测试的结果。

需求分析需要明确倒底要不要做性能测试？性能测试的目的是什么？明确被测系统是什么？被测试系统的相关技术信息如：架构、平台、协议等？明确被测系统的基本业务、关键业务，用户行为？明确性能测试点是什么？哪些需要测，为什么？哪些不需要测，又是为什么？

一般而言，需求分析可以从系统信息调研、业务信息调研、性能需求评估、性能测试点、性能指标等五方面入手。

以博睿数据的SDK 产品为例。

我们在分析需求时首先会从其架构入手分析，然后从业务层面进行分析，例如新增、活跃用户数，第一次使用和启动app（config请求）、启动以后每一分钟上报一次数据（upload请求）、controller接收请求，简单解析封装，发送到kafka、ETL从kafka上获取controller存储的数据，进行解析（解析成不同表数据，封装）、ETL解析数据后，将封装好的数据，再次上传到kafka、druid从kafka获取数据入到库中、web页面从druid中查询数据展示等等业务信息情况，最终从性能测试和性能指标入手，确定性能需求。

(2) 性能测试准备：

性能测试准备阶段又分为6个阶段：

环境准备：

a）系统运行环境：这个通常指的是我们的测试环境，有些时候需求比较多，做性能测试担心把环境搞跨了影响其它的功能测试，可能需要重新搭建一套专门用来做性能测试的环境。

b）执行机环境：这个就是用来生成负载的执行机，我们每次做性能测试都需要提前准备好执行机环境，建议执行机使用liunx系统，不要使用windows系统。

（3）场景设计：

根据性能需求分析来设计符合用户使用习惯的场景，场景设计的好不好直接影响到性能测试的效果。

（4）工具准备：

a）负载工具：根据需求分析和系统特点选择合适的负载工具，比如LR、Jmeter或galting等。

b）监控工具：准备性能测试时的服务器资源、JVM、数据库监控工具，以便进行后续的性能测试分析与调优、redis状态监控、kafka消费情况监控。

测试脚本：

如果性能测试工具不能满足被测系统的要求或只能满足部分要求时，需要我们自己开发脚本配合工具进行性能测试。

（5）测试数据：

a）用例数据。

b）负载测试数据。

其他：如果需要其它关联系统或专业人士，如DBA配合的，也需要提前进行沟通。

（6）性能结果分析：

性能结果分析则主要从两个层面出发：即性能指标与负载的简单关系和结果分析。

其中，性能指标与负载的简单关系又可分为响应时间、吞吐量、资源利用率三个层面。

首先来看响应时间。

响应时间对应的负载的关系从函数的角度理解，可以简单理解为负载随着响应时间的增加而增加的正向关系。

也就是说，响应时间突然增加，意味着系统的一种或多种资源利用可能达到的极限。通常可以利用拐点来进行性能测试分析与定位。

再来看下吞吐量。

吞吐量逐渐达到饱和意味着系统的一种或多种资源利用达到的极限。

最后说到资源利用率。

与负载对应关系可以理解为服务器某荐资源使用逐渐达到饱和。

结果分析需具体问题具体分析，一般是多项指标结合分析，通过单个指标一般得不出结论。

结果可以从以下几个方面分析：

执行发压机器性能是否正常。

被压测程序所在机器，资源是否正常。

依赖组件是否正常。

依赖组件所在机器资源是否正常。

宿主机机器资源是否正常。

最后需要注意的是，完整的性能测试报告以简洁为主，不需要任何推导，开发团队需要更多关于分析、比较结果的信息，以及如何获得结果的细节。