时序数据库是什么？跟普通数据库有什么区别？

Posted 2023-05-04

时序数据库是移动云研发的一款专注于处理海量时序监控数据的在 线数据库服务，和普通数据库相比，储存空间更大，数据保存起来更安全！ 参考技术A 序数据库的特点数据写入 时序数据会按照指定的时间粒度持续写入,支持实时、高并发写入,无须更新或删除操作。 数据读取 写多读少,多时间粒度、指定维度读取

大数据开发跟大数据分析的区别是什么？

做大数据开发好还是大数据分析比较好一些？哪个薪资高？

 

零基础学习大数据开发，还是大数据分析？哪方面比较好？

 

今天我们来从技术角度和薪资角度全面进行分析，方便你的选择。

 

技术区别

 

在做选择之前，需要了解两者的不同，然后再结合自身已有的基础和兴趣做决定。

 

1、大数据开发类的岗位对于code能力、工程能力有一定要求，这意味着你需要有一定的编程能力，有一定的语言能力，然后就是解决问题的能力，因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西，而开源的东西坑比较多，所以需要你能够快速的定位问题解决问题，如果是零基础，适合有一定的开发基础，然后对于新东西能够快速掌握。

 

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2、如果是大数据分析类的职位，在业务上，需要你对业务能够快速的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策，在技术上需要有一定的数据处理能力，比如一些脚本的使用、sql数据库的查询，execl、sas、r等工具的使用等等。在工具层面上，变动的范围比较少，主要还是业务的理解能力。

 

所以，如果是非理工科出身，编程能力较差，但是对业务的理解能力还可以的话，其实是可以选择数据分析类的。

 

除此之外，从薪酬上看，开发类的薪酬会略大与数据分析类的，这是由于岗位成本造成的，当然这只是一般情况下，任何领域的高端人才都是值钱的。

 

数据开发是基础，数据分析师生化，是对于开发的数据进行一定的研究和分析，然后得出数据背后的整体的现象和潜在的商业机遇，这二者是相互贯通的，对于我们的整体的生活也是各有利弊。

 

如果说这二者哪个好一点，只能说数据开发偏向于程序，数据分析偏向于数学。

 

薪资区别

 

1

 

大数据开发

 

作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元；

 

大数据开发工程师在一线城市和大数据发展城市的薪资是比较高的。

 

 

 

 

 

2

 

大数据分析

 

大数据分析同样作为高收入技术岗位，薪资也不遑多让，并且，我们可以看到，拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K以上。

 

 

 

 

 

最后，无论你是做大数据开发还是分析，都是高薪的技术岗位，最重要的是修炼好自己的技术。