时序数据库和结构化的关系
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了时序数据库和结构化的关系相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
序数据库英文全称为Time Series Database,简称TSDB,是以时间为索引的规律性时间间隔记录的数据库。时序数据库采用特殊数据存储方式,极大提高了时间相关数据的处理能力,相对于关系型数据库它的存储空间减半,查询速度极大的提高。一、时序数据库是什么
时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。
时间序列数据主要由电力行业、化工行业、气象行业、地理信息等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据,这些工业数据的典型特点是:产生频率快(每一个监测点一秒钟内可产生多条数据)、严重依赖于采集时间(每一条数据均要求对应唯一的时间)、测点多信息量大(常规的实时监测系统均有成千上万的监测点,监测点每秒钟都产生数据,每天产生几十GB的数据量)。

二、时序数据库的特点
1、有效处理庞大数据。
2、对重复的部分,Informix TimeSeries只保持一份数据。
3、节省空间50%,有效降低I/O。
4、主键索引更有效。
5、时间序列表头分离的特性不浪费空间。
三、时序数据库和关系型数据库的区别
1、数据压缩情况
关系型数据库将它们的数据按行存储在磁盘上,不同的数据类型彼此相邻,这限制了可以使用什么类型的压缩算法以及可以压缩多少数据。
而时序数据库通常以相同类型的数据点彼此相邻的方式存储数据,这样的话可以使用最佳压缩算法,大大节省了存储成本。
2、数据库架构
关系型数据库底层是定义好模式的,所以对于表本身,不管是修改还是删除某一列,都会影响到数据库的模式,在底层相当于要进行”数据库迁移“。
而时序数据库往往是无模式的,允许快速轻松地添加新字段。
3、可用性和冗余
关系型数据库可以通过集群存储的方式提供高可用性,但它们容易受到网络可用性的影响,如果连接断开,数据收集将停止。
而时序数据库通过收集器的冗余可以确保良好的可用性,时序数据库一般带有存储转发技术,如果发生中断,该技术会在收集器处缓冲数据,当服务器自动重连时,缓冲区最终会同步上传,确保不会丢失数据。
4、数据安全
数据库被黑客和病毒攻击的事件频繁发生,中枪的大多数是知名的关系数据库,常见的攻击比如有:SQL注入。
而时序数据库一般不允许通过标准接口插入、更新或删除数据,此外,时序数据库会跟踪所有更改,包括使用访问、配置、安全违规和系统警报。 参考技术A 时序数据库和结构化的关系
时序数据是结构化数据,很适合使用为时序优化过的关系数据库存储和处理
以上是关于时序数据库和结构化的关系的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
时序分析 29 - 时序预测 - 格兰杰因果关系(下) python实践2