建模工具都有哪些

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了建模工具都有哪些相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 数学软件概括:
(1)常见的通用数学软件包包括:Matlab和Mathematica和Maple,其中Matlab以数值
计算见长,Mathematica和Maple以符号运算、公式推导见长
(2)专用数学包包括:
绘图软件类:MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000
数值计算类:Matcom,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave
数值计算库:linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML
有限元计算类:ANSYS, MARC,PARSTRAN, FLUENT, FEMLAB,FlexPDE,Algor,COSMOS, ABAQUS,ADINA
数理统计类:GAUSS ,SPSS,SAS, Splus
数学公式排版类:MathType,MikTeX,ScientificWorkplace,Scientific Nootbook
计算化学类:Gaussian98,Spartan,ADF2000,ChemOffice

数据分析过程中都有哪些实用工具?

以前大数据分析会用到多种工具,比如数仓工具、数据建模工具、BI工具等等。现在的大数据分析平台,都是全能型数据分析平台,一个平台搞定所有。比如亿信一站式数据分析平台,ABI融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能而打造的一站式数据处理分析平台。提供的数据分析工具丰富:除了中国式复杂报表、dashboard、大屏报表外,ABI还支持自助式分析,包括拖拽式多维分析、看板和看板集,业务用户通过简单拖拽即可随心所欲的进行探索式自助分析。 参考技术A 一般做大数据分析,首先会使用到大数据数据库,比如MongoDB、GBase等数据库。其次会用数据仓库工具,对数据进行清洗、转换、处理,得到有价值的数据。然后使用数据建模工具进行建模。最后使用大数据工具,进行可视化分析。
根据以上的描述,我们按过程对用到的工具进行讨论。
1、 大数据工具:数据存储和管理工具
大数据完全始于数据存储,也就是说始于大数据框架Hadoop。它是Apache基金会运行的一种开源软件框架,用于在大众化计算机集群上分布式存储非常大的数据集。由于大数据需要大量的信息,存储至关重要。但除了存储外,还需要某种方式将所有这些数据汇集成某种格式化/治理结构,从而获得洞察力。
2、 大数据工具:数据清理工具
使用数据仓库工具-Hive。Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在HDFS中。Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据。
3、 大数据工具:数据建模工具
SPSS:主要用于数据建模工作,功能稳定且强大,能够满足中小企业在业务模型建立过程中的需求。
4、 大数据工具:数据可视化分析工具
亿信华辰一站式数据分析平台ABI,对上述所说的工具,在该平台上都有。亿信ABI提供ETL数据处理、数据建模以及一系列的数据分析服务,提供的数据分析工具丰富:除了中国式复杂报表、dashboard、大屏报表外,ABI还支持自助式分析,包括拖拽式多维分析、看板和看板集,业务用户通过简单拖拽即可随心所欲的进行探索式自助分析。同时,类word即席报告、幻灯片报告,让汇报展示更加出彩。
参考技术B 以前大数据分析会用到多种工具,比如数仓工具、数据建模工具等等。现在一个平台搞定所有,亿信ABI融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能而打造的一站式数据处理分析平台。提供的数据分析工具丰富:除了中国式复杂报表、dashboard、大屏报表外,ABI支持自助式分析,包括拖拽式多维分析、看板和看板集,业务用户通过简单拖拽即可随心所欲的进行探索式自助分析。 参考技术C pass和matlab 参考技术D 实用工具?

以上是关于建模工具都有哪些的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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