基于caffe与MATLAB接口的回归分析与可视化

Posted XiaoYNil

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于caffe与MATLAB接口的回归分析与可视化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

-----------------更新日志-----------------

20:33 2017/1/28    提供MATLAB生成loss曲线的方法

-----------------更新日志-----------------

如果遇到一些问题,可以在这里找下是否有解决方案。本文内容主要分为两部分,第一部分介绍基于caffe的回归分析,包括了数据准备、配置文件等;第二部分介绍了在MATLAB上进行的可视化。(话说本人最近有个课题需要做场景分类,有兴趣可以共同探讨一下)。

Preparation

预装好caffe on windows,并编译成功MATLAB接口。

通过caffe进行回归分析

通过caffe进行回归分析,在实验上主要分成HDF5数据准备、网络设计、训练、测试。该实验已经有网友做过,可以参考:http://www.cnblogs.com/frombeijingwithlove/p/5314042.html

或者查看转载的副本(http://blog.csdn.net/xiaoy_h/article/details/54731122)。但不同的是,本文在实验中某些必要的环节均通过MATLAB实现,而不是Python。下文仅对不同的内容进行介绍。

通过MATLAB准备HDF5数据

MATLAB是正经的MATLAB,比如你的数据含有35个输入变量,共10000个样本;先在MATLAB中创建一个变量,将数据(在此之间别忘了先做sca

以上是关于基于caffe与MATLAB接口的回归分析与可视化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

win7下编译Microsoft版的caffe包的MATLAB接口(CPU模式)

基于多元回归模型的矿井通风量计算matlab优化算法四

Python与Matlab的融合——基于爬虫的可视化数据分析(内含完整大作业模板)

BP回归预测基于matlab思维进化算法优化BP神经网络回归预测含Matlab源码 2031期

BP回归预测基于matlab思维进化算法优化BP神经网络回归预测含Matlab源码 2031期

MATLAB数据分析方法的基本信息