数字信号处理相关2（深度学习基本单元（2D卷积模块）的FPGA实现）

Posted 2022-12-13 Times_poem

来自：https://www.moore8.com/courses/1570

 

课程介绍

    鉴于在深度学习加速方面的独特优势，FPGA已成为眼下最受关注的深度学习加速芯片。而Intel收购FPGA厂商Altera、亚马逊、腾讯、阿里等先后推出FPGA公有云，更使得“FPGA+深度学习”应用空间无限。

    你是否也想过学习“FPGA+深度学习”、成为未来精英！但苦于没硬件、没人带，要么路途远、费用高？

    现在机会来了！

    OpenHEC Lab基于“互联网+ FPGA”技术将FPGA实验平台、EDA开发环境、FPGA深度学习资料及实战导师统统共享，让FPGA深度学习实战训练不再高不可攀。在这里你将以在线的方式得到大咖指导、开发引领、团队交流、实战上机、阶段评测等全方位训练。

    更酷的是，你不仅可以快速入门，还有机会晋级，获得参加后续各“企业杯” FPGA加速器大赛资格，接触更多来自企业的真实需求。一大波知名企业都已准备好，就等你来了！

    系列课程第二期，将由江南大学物联网工程学院副教授柴志雷老师主讲多幅图像单组滤波器的FPGA实现。

直播时间：17/06/24  20：00

主讲内容：

    1，多幅图像单组滤波器的FPGA实现；

    2，关键流程演示；

    3，疑难答疑；

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主讲人：

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该系列直播课程安排：

第一期：基于FPGA的图像处理“Hello World” in HLS （观看回放）

第二期：深度学习之单层Feature map的滤波计算（观看回放）

第三期：深度学习基本单元（2D卷积模块）的FPGA实现（观看回放）

第四期：深度学习单层网络系统的构建（观看回放）

第五期：Binary Filter算法的实现与验证（观看回放）