k8s和docker区别

Posted 2023-04-11

参考技术A k8s和 docker的区别是： docker是一种开放源码应用容器引擎，开发人员可以将其应用打包，发布到流行的 liunx系统或实现虚拟化。

1.k8s是一种开放源码的容器集群管理系统，可实现自动化部署、扩展容量、维护等容器集群功能。Docker容器有别于传统虚拟化方法，传统的虚拟技术，在将物理硬件虚拟为多套硬件之后，需要在每套硬件上分别部署一个操作系统，然后在这些操作系统上运行相应的应用程序。docker-compose up- d是一个容器。dockerfilebuild是一个镜像。dockerfile是自己定义自己的镜像功能。

2.传统的方法是直接在同一个物理机器节点上部署所有应用，因此，每个 App的依赖性是完全相同的，不能实现 App之间的隔离，当然，为了隔离，我们也可以通过创建虚拟机的方式将 App部署到其中，但是这样做过于繁琐，因此 Docker技术要比虚拟机更轻，现在我们通过部署 Container容器的技术来部署应用程序，让所有 Container运行在容器引擎上。容器集群管理系统以 kubernetes为代表，使用 kubernetes来管理 Docker集群，也就是说， Docker可以被看作是 Kubernetes内部使用的低级组件。此外， kubernetes不仅支持 Docker，也支持 Rocket，这是另一种容器技术。

3.而且 Docker容器中的应用程序进程直接运行在宿主机(真实的物理机)的内核上， Docker引擎将一些各自独立的应用程序打包，它们各自独立地独立地运行于未虚拟化的宿主硬件上，同时每个容器都没有自己的内核，显然比传统虚拟机更轻。

3.5 样本分布K-S检验 ——python实战

文章目录

• K-S单样本分布检验
• • Kolmogorov-Smirnov统计量
  • Kolmogorov 分布
  • K-S检验
  • 实例
• K-S双样本分布检验
• • Kolmogorov-Smirnov统计量
  • K-S检验
  • x2检验与Kolmogorov-Smirnov检验的区别
  • 实例
• 案例与实现
• • 参考

import tensorflow as tf
print("TensorFlow version:", tf