python--pandas样式

Posted 2023-04-09

参考技术A 先通过一个实例快速了解style的设置方法和效果。

自定义一个样式函数，用来格式化显示表格中的元素。

对数据框的元素组合应用样式函数。

样式函数的定义是基于CSS的，函数返回值必须是CSS格式的字符串，用 ; 分割不同属性，
每种属性用 key:value 形式表示。CSS样式设置可参考 CSS样式 。

style 自带三种高亮方法， highlight_max , highlight_min , highlight_null 可分别高亮最大值，
最小值，空置。

highlight_max/highlight_min参数：

highlight_null参数：

style 的 background_gradient 方法用来显示表格热力图。

style 的 bar 方法用来增加表格内的条形图。

正、负数分开显示，设置 align 为 mid ,表示居中对齐， color 参数第一个为负数颜色，
第二个为正数的颜色。

python(pandas模块)？

参考技术A

Pandas是Python的一个数据分析包，最初由AQR Capital
Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的Pydata开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分，pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持。

Pandas的名称来自于面板数据和python数据分析。panel
data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。

Pandas数据结构：

Series：一维数组，与numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构list相近，Series如今能保存不同种数据类型，字符串、boolean值、数字等都能保存在series中。

Time-series：以时间为索引的series。

DataFrame：二维的表格型数据结构，很多功能与R中的data.frame类似，可以将DataFrame理解为Series的容器。

Panel ：三维的数组，可以理解为DataFrame的容器。

Panel4D：是像Panel一样的4维数据容器。

PanelND：拥有factory集合，可以创建像Panel4D一样N维命名容器的模块。

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