单片机环形对接溢出如何处理

Posted 2023-04-06

参考技术A 处理方法：环形队列
环形缓冲区通常有一个读指针和一个写指针。读指针指向环形缓冲区中可读的数据，写指针指向环形缓冲区中可写的缓冲区。通过移动读指针和写指针就可以实现缓冲区的数据读取和写入

prometheus：prometheus如何处理数据类型溢出？

【中文标题】prometheus：prometheus如何处理数据类型溢出？

【英文标题】：prometheus: how prometheus handles the data type overflow?

【发布时间】：2018-11-16 00:14:18

【问题描述】：

prometheus 客户端不断更新指标，似乎不考虑溢出。比如计数器Add()：

func (c *counter) Add(v float64) 
    if v < 0 
        panic(errors.New("counter cannot decrease in value"))
    
    ival := uint64(v)
    if float64(ival) == v 
        atomic.AddUint64(&c.valInt, ival)
        return
    

    for 
        oldBits := atomic.LoadUint64(&c.valBits)
        newBits := math.Float64bits(math.Float64frombits(oldBits) + v)
        if atomic.CompareAndSwapUint64(&c.valBits, oldBits, newBits) 
            return
        
    

c.valInt 会溢出并从 0 开始环绕。 prometheus 在抓取此类倒带指标时如何处理这种情况？

【参考方案1】：

Prometheus 旨在处理这样的计数器重置，rate 函数有它的代码。当进程重新启动时，这种情况更常见。

溢出也不太可能发生。即使你以每秒十亿的速度递增，也需要几百年才能溢出。

【讨论】：

histogram 类型的sum 呢？加法可能是任意大值，所以可能会很快溢出sum。 github.com/prometheus/client_golang/blob/master/prometheus/…

类似的逻辑适用，只要您至少每十年重新启动一次应用程序就可以了。