izumi 是 UniSwap V3 狙击 Curve 的必杀器吗？

Posted 2023-04-03 Footprint_Analytics

Mar. 2022, Grace 

Data Source: Footprint Analytics izumi Finance Dashboard & Footprint DeFi 360

 

2022 年 1 月 26 日，izumi Finance（izumi）上线 Polygon。在一周内 USDT/USDC 池为 Uniswap 提供了 70% 的 TVL，约为 500 万美元。izumi 是 Uniswap V3 的创新性流动相管理协议，能够弥补 Uniswap V3 的一些不足，但能否帮助 Uniswap V3 超越 Curve？

本文将从 izumi 对 Uniswap V3 痛点解决的主要功能出发，分析其对 Uniswap V3 的加成能否支撑完成对 Curve 的狙击。

 

izumi 的背景

izumi（izumi Finance），由 Jimmy Yin 创立的第一个可编程的 Liquidity Mining 协议，于 2021 年 12 月正式在 Bybit 上线。作为创新性的基于 Uniswap V3 的 DeFi2.0 项目，izumi 目前已经完成两轮共计 530 万美元的融资。

 

izumi 的 token 是 iZi，采用 ERC-20 的标准。质押可以得到 veiZi，持有 veiZi 最高可以在 Uniswap V3 Liquidity Mining 中获得最高 2.5 倍的激励。还可以参与 DAO 的治理，发起投票或者提案。同时，作为 veiZi 的持有者还可以获得部分生态收益，即分红。

2022 年 2 月，izumi 宣布推出 izumi DAO，由 veNFT 提供支持。

izumi 的创新

解决 Uniswap V3 的痛点

Uniswap V3 被誉为是 Uniswap 颠覆性的一次升级。原因在于改变了 Liquidity Mining 的 LP token，取而代之的是 LP NFT，并将 LP 提供流动性的范围从零到无穷大限缩在一定的价格区间内。使用户集中提供流动性，提高资金效率。

但是加密货币市场变动过大，流动性提供者大多时候不能时刻关注 LP 的价格区间并进行调整，反而导致无常损失的发生。这也是 Uniswap V3 当前还未能反超 Curve 的原因之一。这个问题，izumi 的三个模型分别解决以下痛点：

• Fixed-range，解决了 Uniswap V3 区间内稳定币和锚定资产的流动性问题。

• Dynamic Range，通过允许用户提供具有动态价格范围的流动性，解决了 Uniswap V 3 中流动性提供者回报不高的问题。
   

• One Side，通过将 LP token 的一半（如 USDT）开启  Liquidity Mining，另一半（项目 token iZi）存入 izumi LiquidBox 用于质押，最大化降低无常损失。
   

• C-AMM Bridge，是即将推出的跨链功能。支持多链用户尝试 Uniswap V3 LP NFT token Liquidity Mining 的玩法，提高资金效率赚取更多回报。

izumi 的数据表现

本文将从 Footprint DeFi 360（项目运营数据分析面板）的数据来分析 izumi 的 TVL 在不同公链分布和 LP token 池子的分布，以及用户数据和竞品情况。

1. TVL 分布

izumi 的 TVL 主要集中在 Ethereum 和 Polygon 两条公链上。其中 Ethereum TVL 约为 1,300 万美元，占 66.7%；Polygon 上 TVL 约为 650 万美元，占 33.3%。从具体模型上看，主要是 Fixed-range 和 Dynamic Rang 两个模型的 Liquidity Mining 提供的 TVL。即 Farming 的 TVL 高于 Staking（One Side 模型）

- Farming: Fixed-range & Dynamic Rang 

截至 2022 年 3 月 6 日，izumi 上线不足 90 天已累计有 1,950 万美元的 TVL。其中 USDT/USDC 池在 Polygon 上的 TVL 已达 600 万美元，占 Uniswap V3 Polygon 上 USDT/USDC 总 TVL 的 70+%。

Footprint DeFi 360 - Liquidity by Chain

 Footprint DeFi 360 - Top Pools by Liquidity

- Staking (Boost): One Side 

持有 iZi 可以质押以赚取收益，目前较多被应用在 One Side 的模型中。

从公链分布上，iZi 主要被质押在 Ethereum 链上，这与 Farming 相反。主要原因是 Polygon 上的 Gas Fee 更低，便于 Liquidity Mining 收益取出。从质押 iZi 的用户分布上看，主要集中在 Polygon 上，Ethereum 上的玩家比较少。

从池子资金分布上，不难看出 USDC /USDT 的池子更受欢迎。截至 3 月 6 日，有超过 87 万美元的 iZi 被质押在 Ethereum 的 USDC /USDT 池中 。

这种现象，可以看出实际上持有较多数量的 iZi 主要是 Ethereum 的大鲸。存入池子质押的也主要是这些持币大户。

Footprint DeFi 360 - Total Staked by Chain

Footprint DeFi 360 - Total Stakers by Chain

Footprint DeFi 360 - Top Pools by Total Staked

2. 用户数据

izumi 自 2 月流量带入后，用户的留存呈现少量流失的状态。从链上分布来看，Ethereum 上的用户从数量上看较少，主要是大鲸。 Polygon 上用户较多，一般玩家占主要部分。

Footprint DeFi 360 - Total Address by Chain

- New Address

izumi 作为新兴项目，用户增长总趋势是上升的，主要集中在 2 月。截至 3 月 6 日，其中 99.54% 的增长来自 Polygon。

Footprint DeFi 360 - Number of New Address

 

Footprint DeFi 360 - Percentage of New Address by Chain

 

- Active Address

从活跃的地址来看，主要集中在 Polygon 上。主要是 2 月的 Polygon 链上用户比较活跃。这与用户新增以及 Farming 的增量大致相似。

Footprint DeFi 360 - Monthly Active Address by Chain

 

- Transactions Value Per Active Address

每个活跃地址的月度交易呈下降的趋势。且主要的量是 2021 年 12 月的 Ethereum 上的大鲸活动所为。自 2022 年 1 月以来，散户虽不断活跃，但交易金额不大。

Footprint DeFi 360 - Number of Monthy Txn Value Per Active Address

 

3. 竞品情况

Uniswap V3 流动性提供者遭受较大的无常损失是目前最为突出的问题。据 Topaz Blue 和 Bancor 的研究报告，2021 年 超过 49% 的流动性提供者因无常损失而投资亏损。

如何解决无常损失的问题，衍生了许多 Uniswap V3 流动性管理协议。不仅仅是 izumi，在此之前已有 Alpha Vault (Charm Finance)、Gamma (原 Visor Finance)、G-UNI(Gelato Network) 等。

- 协议的主要区别如下：

• Alpha Vault  (Charm Finance)，是最早的 Uniswap V3 流动性管理协议，对流动性进行自动化的再平衡管理。
   

• G-UNI(Gelato Network)，通过将 Uniswap V3 的 LP token NFT 变为可替代的 LP，转变成利用 Uniswap V2 的 Liquidity Mining。
   

• Gamma，原 Visor Finance，在 Uniswap V3 上实现主动管理流动性来减少 LP token 的滑点。 

• izumi Finance，第一个可编程的 Uniswap V3 流动性管理协议。
   

 

- TVL 对比

当前， TVL 最高的协议是 G-UNI(Gelato Network)，已有 5.8 亿美元，izumi 以 1,950 万美元紧随其后，居于第二。Gamma 则以 1,117 万美元领先于 Alpha Vault 的 841 万美元。

 

Footprint Analytics - TVL of Gamma, Alpha Vault & G-UNI

Footprint DeFi 360 - TVL of izumi 

 

4. Token iZi 表现

截至 3 月 6 日，iZi 的价格呈现下跌趋势，这与当前加密货币整体下行与即将到来的熊市不无关联。价格在 0.05 美元附近上下浮动，交易量维持在日均约 16 万美元。

Footprint Analytics - Price & Trading Volume of iZi

一些思考

目前 izumi 的用户增长主要集中在 Polygon 上 而非 Ethereum，更受欢迎的仍是 Farming 而非 Staking。 izumi 官方或许可以考虑集成 Solana 等较 Ethereum Gas Fee 更低的公链。当然，izumi 的 C-AMM Bridge 模型上线届时或将掀起另一波新的发展潮。

对于用户而言，打新尝试 izumi 是一个选择。但需要注意 izumi 官方宣传的 “Earn up to 300%+” 是协议理想状态下的设定，实际投资仍存在较大风险。

izumi 的创新是对 DeFi2.0 的协议的启发，也是对 NFT 应用领域的拓宽。上线不足 90 天，已然吸引了大鲸进场注入大量资金。说明 izumi 的机制设定是有一定吸引力的。但 izumi 仍处于初期发展阶段，能否经住加密市场震荡波动的考验，我们持续关注。

本文来自 Footprint Analytics 社区贡献。

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leetcode1034

 1 class Solution:
 2     def __init__(self):
 3         self.V = list()
 4 
 5     def bfs(self,grid,color,rows,coloums,r,c,ocolor):
 6         cur = [r,c]
 7         if cur[0]-1 >=0 and self.V[cur[0]-1][cur[1]]==0 and grid[cur[0]-1][cur[1]]==ocolor:
 8             grid[cur[0]-1][cur[1]] = color
 9             self.V[cur[0]-1][cur[1]] = 1
10             self.bfs(grid,color,rows,coloums,cur[0]-1,cur[1],ocolor)
11         if cur[0]+1 <rows and self.V[cur[0]+1][cur[1]]==0 and grid[cur[0]+1][cur[1]] == ocolor:
12             grid[cur[0]+1][cur[1]] = color
13             self.V[cur[0]+1][cur[1]] = 1
14             self.bfs(grid,color,rows,coloums,cur[0]+1,cur[1],ocolor)
15         if cur[1]-1 >=0 and self.V[cur[0]][cur[1]-1]==0 and grid[cur[0]][cur[1]-1] == ocolor:
16             grid[cur[0]][cur[1]-1] = color
17             self.V[cur[0]][cur[1]-1] = 1
18             self.bfs(grid,color,rows,coloums,cur[0],cur[1]-1,ocolor)
19         if cur[1]+1 <coloums and self.V[cur[0]][cur[1]+1]==0 and grid[cur[0]][cur[1]+1]==ocolor:
20             grid[cur[0]][cur[1]+1] = color
21             self.V[cur[0]][cur[1]+1] = 1
22             self.bfs(grid,color,rows,coloums,cur[0],cur[1]+1,ocolor)
23             
24     def colorBorder(self, grid: ‘List[List[int]]‘, r0: int, c0: int, color: int) -> ‘List[List[int]]‘:
25         if grid[r0][c0] != color:
26             ocolor = grid[r0][c0]
27             rows = len(grid)
28             coloums = len(grid[0])
29             self.V = [[0 for c in range(coloums)] for r in range(rows)]
30             self.V[r0][c0] = 1
31             grid[r0][c0] = color
32             self.bfs(grid,color,rows,coloums,r0,c0,ocolor)
33             print(self.V)
34             for i in range(rows):
35                 for j in range(coloums):
36                     if i>0 and i<rows-1 and j>0 and j<coloums-1:
37                         if self.V[i][j] == 1 and self.V[i-1][j]==1 and self.V[i+1][j]==1 and self.V[i][j-1]==1 and self.V[i][j+1]==1:
38                             grid[i][j] = ocolor
39         return grid

这题是什么鬼玩意儿？是我打开方式不对么。。。