修改Hive运⾏⽇志的存放位置

Posted 2023-04-01 kalani呀

默认情况下，Hive的运⾏⽇志存放在/tmp/root/hive.log ⽬录下（root是当前⽤户登录 ⽤户名）。 修改hive的⽇志存放到/export/servers/hive/logs⽬录下。 1. cd /export/server/hive/conf/,找到下面的文件

 修改/export/server/hive/conf/hive-log4j2.properties.template ⽂件名称为hive-log4j2.properties

cp /export/server/hive/conf/hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties

 2.在 hive-log4j2.properties ⽂件中修改 log 存放位置

vi hive-log4j2.properties

3. ⽤hive-script.sh restart重启服务后，查看/export/server/hive/logs⽬录 ,已生成新的日志。

 

hive中创建外部分区表使用location是指定数据存放位置还是指数据来源

指定数据存放位置，如果没有指定，就会在hdfs的默认位置建立表文件。

Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织 Hive 中的表，只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析数据。

Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，Hive 中包含以下数据模型：表(Table)，外部表(External Table)，分区(Partition)，桶(Bucket)。

扩展资料：

Hive中的表和数据库中的表在概念上相似。 每个表在Hive中都有一个对应的目录来存储数据。 

例如，一个表pvs，其在HDFS中的路径为：/ wh / pvs，其中wh是在 hive-site.xml 中由 $hive.metastore.warehouse.dir 指定的数据仓库的目录，所有表数据（ 不包括外部表）存储在此目录中。

Partition 对应于数据库中的 Partition 列的密集索引，但是Hive中的Partition的组织方式与数据库中的完全不同。 在Hive中，表中的Partition与表下的目录相对应，所有Partition的数据都存储在相应的目录中。 

参考技术A 外部表的话，这个路径既是数据存放位置也是数据来源路径，因为外部表不会移动数据 参考技术B 当然是指定数据存放位置，如果没有指定，就会在hdfs的默认位置建立表文件 参考技术C 首先，Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织 Hive 中的表，只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析数据。其次，Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，Hive 中包含以下数据模型：表(Table)，外部表(External Table)，分区(Partition)，桶(Bucket)。
Hive 中的 Table 和数据库中的 Table 在概念上是类似的，每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录存储数据。例如，一个表 pvs，它在 HDFS 中的路径为：/wh/pvs，其中，wh 是在 hive-site.xml 中由 $hive.metastore.warehouse.dir 指定的数据仓库的目录，所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在这个目录中。
Partition 对应于数据库中的 Partition 列的密集索引，但是 Hive 中 Partition 的组织方式和数据库中的很不相同。在 Hive 中，表中的一个 Partition 对应于表下的一个目录，所有的 Partition 的数据都存储在对应的目录中。例如：pvs 表中包含 ds 和 city 两个 Partition，则对应于 ds = 20090801, ctry = US 的 HDFS 子目录为：/wh/pvs/ds=20090801/ctry=US；对应于 ds = 20090801, ctry = CA 的 HDFS 子目录为；/wh/pvs/ds=20090801/ctry=CA
Buckets 对指定列计算 hash，根据 hash 值切分数据，目的是为了并行，每一个 Bucket 对应一个文件。将 user 列分散至 32 个 bucket，首先对 user 列的值计算 hash，对应 hash 值为 0 的 HDFS 目录为：/wh/pvs/ds=20090801/ctry=US/part-00000；hash 值为 20 的 HDFS 目录为：/wh/pvs/ds=20090801/ctry=US/part-00020 参考技术D 方法一：利用编辑器直接插入控制字符，以Vi为例。进入Vi：Shell代码收藏代码$visupply-20110101.txt在Vi命令模式下，键入:setlist，设置控制字符可见，成功后Vi会立即显示一个行结束标志$。填入Hive表中需要的每列数据，比如我这里需要创建一个分区表：Hiveshell代码收藏代码hive(ch09)>createtablesupply(idint,partstring,quantityint)partitionedby(dayint);hive(ch09)>altertablesupplyaddpartition(day=20110101);hive(ch09)>altertablesupplyaddpartition(day=20110102);hive(ch09)>altertablesupplyaddpartition(day=20110103);可以看到一共需要三列数据，分别是id,part,quantity。在Vi中进入编辑模式，并填入：Vi代码收藏代码10part10100$我在这里是想输入10作为ID,part10作为part,100作为quantity,最后的$是行结束标志。然后移动光标到需要插入分隔符的地方，首先键入Ctrl+V,再键入字段分隔符Ctrl+A:Vi代码收藏代码10^Apart10100$依次插入其他分隔符，并完成编辑：Vi代码收藏代码10^Apart10^A100$11^Apart11^A90$12^Apart12^A110$13^Apart13^A80$这时候可以导入数据到HiveTable了：Hiveshell代码收藏代码hive(ch09)>loaddatalocalinpath'$env:HOME/data/supply-20110103.txt'overwriteintotablesupply>partition(day='20110103');Copyingdatafromfile:/root/data/supply-20110103.txtCopyingfile:file:/root/data/supply-20110103.txtLoadingdatatotablech09.supplypartition(day=20110103)rmr:DEPRECATED:Pleaseuse'rm-r'instead.Moved:'hdfs://n8.example.com:8020/user/hive/warehouse/ch09.db/supply/day=20110103'totrashat:hdfs://n8.example.com:8020/user/root/.Trash/CurrentPartitionch09.supplyday=20110103stats:[num_files:1,num_rows:0,total_size:54,raw_data_size:0]Tablech09.supplystats:[num_partitions:3,num_files:3,num_rows:0,total_size:147,raw_data_size:0]OKTimetaken:0.522seconds查看一下刚才load的数据，确保正确：Hiveshell代码收藏代码hive(ch09)>select*fromsupplywhereday='20110103';OKidpartquantityday10part101002011010311part11902011010312part121102011010313part138020110103Timetaken:0.229seconds可以看到数据完全正确，这里还可以看到，Hive自动把select*这样的操作转换成文件系统操作，没有生成任何MapReduceJob。方法二：自定义HiveTable的分隔符。Hiveshell代码收藏代码CREATETABLEsupply(idINT,partSTRING,quantityINT)PARTITIONEDBY(dayINT)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'.'COLLECTIONITEMSTERMINATEDBY','MAPKEYSTERMINATEDBY'='STOREDASSEQUENCEFILE;这样就可以避开控制字符。出自：/blog/1922887