Kafka-kraft模式架构及部署流程

Posted 2023-04-01 蚂蚁和日出

一. Kafka-kraft架构

由于Kafka依赖于zookeeper集群做元数据管理，2.8版本以后kafka引入kraft代替zk，图为zk模式的架构和kraft模式的架构对比

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左图为 Kafka 现有架构，元数据在 zookeeper 中，运行时动态选举 controller，由 controller 进行 Kafka 集群管理。右图为 kraft 模式架构，不再依赖 zookeeper 集群， 而是用三台 controller 节点代替 zookeeper，元数据保存在 controller 中，由 controller 直接进行 Kafka 集群管理。

这样做的好处有以下几个：

• Kafka 不再依赖外部框架，而是能够独立运行；
• controller 管理集群时，不再需要从 zookeeper 中先读取数据，集群性能上升；
• 由于不依赖 zookeeper，集群扩展时不再受到 zookeeper 读写能力限制；

二. Kafka-kraft部署流程

1. 下载并安装2.8版本以后的kafka，并切换到config/kraft目录下

2. 修改server.properties文件

3. 生成存储目录唯一id

bin/kafka-storage.sh random-uuid

4.  用该id格式化kafka存储目录

bin/kafka-storage.sh format -t 6iKNOdeiSvaaypYCcWKsYw -c config/kraft/server.properties

5. 启动kafka

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/kraft/server.properties

Kafka-Kraft 模式（不依赖Zookeeper）

Kafka-Kraft 模式

1. Kafka-Kraft 架构

左图为 Kafka 现有架构，元数据在 zookeeper 中，运行时动态选举 controller，由controller 进行 Kafka 集群管理。右图为 kraft 模式架构（实验性），不再依赖 zookeeper 集群，而是用三台 controller 节点代替zookeeper，元数据保存在 controller 中，由 controller 直接进行 Kafka 集群管理。

这样做的好处有以下几个：

• Kafka 不再依赖外部框架，而是能够独立运行；
• controller 管理集群时，不再需要从 zookeeper 中先读取数据，集群性能上升；
• 由于不依赖 zookeeper，集群扩展时不再受到 zookeeper 读写能力限制；
• controller 不再动态选举，而是由配置文件规定。这样我们可以有针对性的加强

controller 节点的配置，而不是像以前一样对随机 controller 节点的高负载束手无策。

2 Kafka-Kraft 集群部署

1）解压一份 kafka 安装包

tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/module/

2）重命名为 kafka2

mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka2

3）在 hadoop102 上修改/opt/module/kafka2/config/kraft/server.properties 配置文件

vim server.properties

#kafka 的角色（controller 相当于主机、broker 节点相当于从机，主机类似 zk 功 能）
process.roles=broker, controller
#节点 ID update
node.id=2
#controller 服务协议别名
controller.listener.names=CONTROLLER
#全 Controller 列表 update
controller.quorum.voters=2@hadoop102:9093,3@hadoop103:9093,4@hadoop104:9093
#不同服务器绑定的端口
listeners=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093
#broker 服务协议别名
inter.broker.listener.name=PLAINTEXT
#broker 对外暴露的地址 update
advertised.Listeners=PLAINTEXT://hadoop102:9092
#协议别名到安全协议的映射
listener.security.protocol.map=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLA
INTEXT,SSL:SSL,SASL_PLAINTEXT:SASL_PLAINTEXT,SASL_SSL:SASL_SSL
#kafka 数据存储目录 update
log.dirs=/opt/module/kafka2/data

4）分发 kafka2

xsync kafka2/

• 在 hadoop103 和 hadoop104 上 需要对node.id 相应改变
• 在 hadoop103 和 hadoop104 上需要 根据各自的主机名称，修改相应的advertised.Listeners

5）初始化集群数据目录

（1）首先生成存储目录唯一 ID。

bin/kafka-storage.sh random-uuid J7s9e8PPTKOO47PxzI39VA

（2）用该 ID 格式化 kafka 存储目录（三台节点依次执行）。

bin/kafka-storage.sh format -t J7s9e8PPTKOO47PxzI39VA -c /opt/module/kafka2/config/kraft/server.properties

6）启动 kafka 集群

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/kraft/server.properties

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/kraft/server.properties

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/kraft/server.properties

7）停止 kafka 集群

bin/kafka-server-stop.sh

bin/kafka-server-stop.sh

bin/kafka-server-stop.sh

3 Kafka-Kraft 集群启动停止脚本

1）在/home/atguigu/bin 目录下创建文件 kf2.sh 脚本文件

vim kf2.sh


#! /bin/bash
case $1 in
"start")
 for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
 do
 echo " --------启动 $i Kafka2-------"
 ssh $i "/opt/module/kafka2/bin/kafka-server-start.sh -
daemon /opt/module/kafka2/config/kraft/server.properties"
 done
;;
"stop")
 for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
 do
 echo " --------停止 $i Kafka2-------"
 ssh $i "/opt/module/kafka2/bin/kafka-server-stop.sh "
 done
;;
esac

2）添加执行权限

chmod +x kf2.sh

3）启动集群命令

kf2.sh start

4）停止集群命令

kf2.sh stop