AI神经网络流水线MLOps machine learning pipline 华为和深信服 等公司的落地 QCon 大会2022

Posted 2022-09-14 AI架构师易筋

1. MLOps历史以及前瞻

2015 年的一篇论文强调了在应用程序中持续使用机器学习所面临的挑战。[4]

机器学习的预测增长包括从 2017 年到 2018 年，以及从 2018 年到 2020 年，机器学习试点和实施估计翻一番。[5]

报告显示，大多数（高达 88%）的企业 AI 计划都在努力超越测试阶段[需要引用]。然而，那些真正将人工智能和机器学习投入生产的组织看到了 3-15% 的利润率增长。[6]

MLOps 市场在 2019 年估计为 232 亿美元，由于快速采用，预计到 2025 年将达到 1260 亿美元。[7]
– 维基百科

世界上的食品，80%以上都是由下面10家左右的食品公司提供的。因为大公司方便监督，有资本提供赔偿。MPOps大概率也会只有几个大产品，就像搜索引擎就Google一家独大，手机就ios和android一样道理的。

2. 华为 MLOps

3. 深信服 MLOps

参考

https://en.wikipedia.org/wiki/MLOps