LeetCode-219. 存在重复元素 II.(java)
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一、前言🔥
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二、题目描述🔥
题目:
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j ,满足 nums[i] == nums[j] 且 abs(i - j) <= k 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。
具体请看如下示例:
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,1], k = 3
输出:true
示例 2:
输入:nums = [1,0,1,1], k = 1
输出:true
示例 3:
输入:nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
输出:false
提示:
1 <= nums.length <= 10^5
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
0 <= k <= 10^5
题目来源: LeetCode原题地址
题目难度:⭐⭐⭐
三、思路分析🔥
一拿到这道题,其实我们之前是有作用它的基础版《217. 存在重复元素》,而今天这道是它的变种题,其实本质都是让你找到符合的条件的值,是否满足返回true或false。
而今天这道题,其实也比较简单, 无非就是要满足某些条件下是否存在该组i与j,存在返回true,不存在返回false。那我们最直接的做法肯定是可以暴力破解,不就是定义个嵌套for,然后只需要满足nums[j] == nums[i],就直接返回,否则继续遍历,直到遍历到,默认返回false即可。这是最常想到的套路解题法。
接下来我再讲一种比较优雅些的,不是要寻找是否有满足该条件的数组下标么?那我们就可以通过一个map来逐一保存数组不同的数,其中key是nums[index],value是index(数组下标)。如果map判断已存在该key,则说明数组有相同的元素,满足条件1了,接着验证这两数的数组下标值是否满足小于等于k的条件即可。
需要注意的是:如果不满足小于k条件,直接更新map中nums[index]对应的value(只记录每个元素的最大下标如果在下标 i之前存在与 nums[i] 相等的元素,应该在这些元素中寻找最大的下标 j,判断 i - j ≤k 是否成立即可。)
四、算法实现🔥
暴力法-AC代码
具体算法代码实现如下:
class Solution
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k)
//将条件带入
for(int i = 0;i<nums.length;i++)
for(int j = i+1;j<i+k+1&&j<nums.length;j++)
//满足直接返回。
if(nums[j] == nums[i])
return true;
return false;
哈希法-AC代码
具体算法代码实现如下:
class Solution
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k)
//定义一个map存放。
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
int length = nums.length;
for (int i = 0; i < length; i++)
//取出当前遍历下的这个值
int num = nums[i];
//如果存在相同key,且判断是否满足条件
if (map.containsKey(num) && i - map.get(num) <= k)
return true;
//不满足,存入map。
map.put(num, i);
return false;
五、总结🔥
暴力法-leetcode提交运行结果截图如下:
- 时间复杂度:O(n^2)。
- 空间复杂度:O(n)。
暴力法-leetcode提交运行结果截图如下:
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(n)。
- 空间复杂度:O(n)。
总结一下:对于这道题,其实解题思路还有一种,我是后边看官解才知道的,滑动窗口的思路,这个大家感兴趣可以去研究一下。
再者,解题道路千万条,欢迎小伙伴们脑洞大开,如果你们有啥更好的想法或者思路,欢迎评论区告诉我哦,大家一起互相借鉴互相学习,方能成长的更快。
好啦,以上就是本期的所有内容啦,咱们下期见咯。
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七、文末🔥
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一个人刷可能会觉得很累很难坚持,但是一群人刷就会觉得它是一件很有意义的事儿,互相督促互相鼓励,一起变强。
我是bug菌,一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长,都等待着我们去突破、去挑战。来吧,小伙伴们,我们一起加油!未来皆可期,fighting!
最后送大家两句话,与诸君共勉!
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以上是关于LeetCode-219. 存在重复元素 II.(java)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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