Kaggle大神:竞赛代码别删,这都是宝藏

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选自medium 作者:Vladimir Iglovikov

那些被遗忘的竞赛项目代码、权重可能也是一笔宝藏。

很多人可能参加过许多比赛,做过许多项目,但比赛或项目结束之后,曾经写过的代码、用过的模型就被丢到了一边,甚至不久就被删掉。

这种情况并不只存在于比赛中,在学术领域同样存在。当学生训练完模型、写完论文并被学术会议接收后,该模型的 pipeline 就会被抛弃,训练数据也随之被删除。这是不是有点太可惜了?

长期参加 Kaggle 比赛的 Vladimir Iglovikov 在自己的博客中指出了这个问题,并提出了一些重新利用这些资源的建议。

Vladimir Iglovikov 是一位 Kaggle Grandmaster,曾在 Kaggle 全球榜单中排名第 19,拿到过 Carvana 图像遮蔽挑战的冠军(他的个人经历参见:《Kaggle Grandmaster 是怎样炼成的》)。

在他看来,竞赛中曾经用到的代码、权重等资源是一笔宝贵的财富,可以帮助你巩固技术知识、树立个人

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