手机Python编程神器-AidLearning

Posted 2023-03-16

参考技术A 【下载和安装】

1、让我们一起来看下吧，直接上图。

第一眼看到是不是觉得很高逼格，暗黑画风，这很大佬。其实它就是------AidLearning。一个运行在安卓平台的linux系统，而且还包含了许多非常强大的IDE，就连宇宙最强大的编辑器vscode 也在其中。

https://590m.com/file/7715018-443117684，下载后我们打开它可以看到这幅画面：

3、我们等待它下完，千万不要关闭这个页面，否则前功尽弃。然后它还会配Aidlearning：

看到上图这幅画面，就算彻底安装成功了。

4、AidLearning(以下简称ad) 是一个不需要root便可以运行linux图形或者console端的apk，它内置Python环境，而且还自带Jupyter notebook 以及各种牛逼的东西，下面我们来看看吧。

【组件简介】

1、Document。系统的目录管理工具，用来管理整个系统的目录结构，你可以使用它管理ad中虚拟的linux系统目录，其实它就相当于我们手机中的文件管理。

2、safari。这是系统自带的浏览器，用过mac的应该知道，Safari浏览器很出名的，打开后是这样的画面：

怎么样，是不是很美了？

3、terminal。终端，跟linux一样的终端，这很复古，也很完美。

4、AidCode。这是ad内置的Python环境，而且这个环境最让人感到意外的是，它竟然有自动提示功能，这也真的是非常给力了，不信你可以看看：

5、vscode。宇宙最强编辑器，就不用我多说了，大家心里都有数。

6、wizard。这是一个可视化开发工具，就好比以前的vb,delphi,大大简化了开发时间，只需要轻轻一拖，各个控件就到了程序界面上，可以说非常智能。

7、cloud_IP。这其实就相当于我们的云端开发了，你可以使用它让手机与电脑互联，前提是在同一个局域网内：

8、settings。系统常规设置，包含一些背景，风格桌面图标的设置。

9、Blockly。中文名：块代码，意思就是将执行过程以拼图的形式展现出来，培养编程思维。

10、term。也是linux终端，但是它跟terminal可不完全一样，因为terminal有很多软键盘模拟电脑，而它则没有，所以它比较适合电脑端编程。

11、GameCent。系统自带的 游戏 ，编程累了偶尔可以放松放松，想的真是周到，让人欲罢不能。

虽然都是比较古老的 游戏 了，但是胜在好玩啊，能适当放松下也很重要。

12、shutdown。这个我不说大家也知道了，一按的话，程序就退出了。这里就不演示了，不然你懂的。

13、Examples。里面有大量的关于AI项目的Python代码，如果你苦于无项目可做，可以去看看，很经典的项目。

14、MusicPlay。音乐播放器，这个也就不多说了，播放音频文件的，编程累了除了打 游戏 排解烦闷的心情再就是它了。

15、Jupyter。准确点说应该是Jupyter notebook,它是做数据分析的一个极为强大的工具，启动速度快所见即所得。注意，要进去这个应用需要密码，密码为：admin。

可以看到，一样的画风，简直是太棒了。

16、LFCE4。打开它可以再次启动一个linux系统，也就是我们经常说的虚拟机，而且这个虚拟机是可以进行键盘鼠标操作的，这就是上面云端编程时电脑链接手机给提供的系统。

17、ApkBuild。这个工具可以将你的Python代码转化为apk打包进行发布，是不是很强大。

18、Service。系统服务设置，可以自定义哪些要安装的服务或者启动服务。

怎么样，这款工具是不是相当强大了 ，我用了这款工具后都爱不释手，连电脑上的Python环境都没怎么用了，一直在云端编程。希望大家通过本文能收获一点东西。

【总结】

1、本文主要介绍了AidLearning的安装和基本使用方法，介绍其相关的组件及其功能。

2、AidLearning是一个不需要root便可以运行linux图形或者console端的apk，它内置Python环境，而且还自带Jupyter notebook 以及各种特色的东西，感兴趣的小伙伴可以下载使用它，希望对大家的学习有帮助噢！

python AI 学习神器

发现一个 python ai 学习神器, 在安卓手机上安装,直接运行一个linux系统,并打包安装好 ai相关的库.

 

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AidLearning is a Linux system with GUI running on Android without root. AidLearning is also a Python programming framwork for mobile devices . In addition to the features available in the Linux environment, it has supported GUI and Deep Learning environments. For example, Caffe, Tensorflow, Mxnet, ncnn, Keras, pytorch are perfectly supported. Android+Linux + AI 3in1.