基于diffusion models的无监督Image-to-Image转化
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了基于diffusion models的无监督Image-to-Image转化相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战
前言：上一篇文章介绍了Palette，对标的是pix2pix GANs，能够实现配对的image域转化。这篇博客介绍一种DDPM，对标cycleGANs，能够实现无配对image之间的域转化，可以轻松完成白天-夜晚转化、苹果-橘子转化、野马-斑马转化、照片去雾、老照片上色、图像修复、超分辨率重建等任务，并且在理论上第一次(2021年4月)提出类似于cycle diffusion models的结构。
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以上是关于基于diffusion models的无监督Image-to-Image转化的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
PyTorch - Diffusion Model 公式推导
PyTorch笔记 - Diffusion Model 公式推导
DiffuseVAE：完美结合VAE和Diffusion Models