DiffuseVAE：完美结合VAE和Diffusion Models
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了DiffuseVAE：完美结合VAE和Diffusion Models相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
前言：本专栏博文《从VAE到Diffusion Model_沉迷单车的追风少年-CSDN博客》讨论过VAEs和diffusion models之间的区别和联系。生成式模型的根本任务是捕捉底层的数据分布，并学习以无监督的方式从数据的显式/隐式分布中生成新的样本。本文介绍DDPM最新的研究成果DiffuseVAE，解决低维潜在空间上生成样本质量差、采样速度慢等问题。
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VAE优缺点</
以上是关于DiffuseVAE：完美结合VAE和Diffusion Models的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
[论文笔记]VAE-GAN: Autoencoding beyond pixels using a learned similarity metric
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