边缘AI+视频监控，如何助力企业安全生产监管智能化升级？

Posted 2022-03-19 TSINGSEE

传统的视频监控系统前端摄像机计算能力较低，以边缘计算和人工智能技术为基础的新型视频监控平台是未来的发展趋势。边缘计算作为云计算的一种补充技术，结合人工智能，可在边缘设备上运行AI算法、处理数据，能够大大地减少系统时延，提高服务的响应时间。

TSINGSEE青犀视频融合边缘计算、AI智能检测和视频监控技术，构建基于边缘计算AI的视频监控软硬件智能化服务平台，以提高视频监控应用在行业多场景下的智能分析与处理能力。

基于EasyCVR视频融合云服务与前端AI安全生产摄像机，可以打造具有智能预处理能力的视频监管平台，实时提取和分析视频中的行为特征，实现监控场景的行为感知。方案可以分为以下三个部分：前端设备、云服务端、客户终端。

1）前端设备：AI智能摄像机（TS系列安全生产AI高清摄像机）
2）云服务端：EasyCVR视频融合云服务平台
3）客户终端：PC、智能手机、平板、微信端等

将云计算、智慧物联网技术通过与边缘计算、人工智能技术结合，可以提升对于高要求场景的支撑能力，比如将人脸识别、烟火识别、入侵报警等行为智能分析功能前移至项目现场进行计算处理，可有效降低视频监控平台的网络带宽需求及通信成本。

EasyCVR视频融合云服务+AI智能摄像机，能实现对现场数据的实时处理与响应，保留重要数据回传云端，在各行各业具有广泛的应用前景。

1）智慧消防

· 烟火识别：实时检测与识别烟火，一旦监测到烟雾、火焰，便立即触发告警，还可以联动消防装置进行喷淋灭火。
· 消防通道占压检测：对室内楼道、安全出口、室外消防车通道等区域进行监测，一旦检测到占用、堆放杂物、堵塞等情况，将立即触发告警提醒工作人员及时处理，降低消防安全隐患。

2）安全生产

· 安全帽与工装检测：对进入作业区域的工作人员自动检测与识别是否佩戴安全帽、穿着工装、防护服等，若未按照规定着装则将触发告警，联动语音进行提醒。监控中心的管理人员也可以根据平台发送的告警信息进行人为干预处理。

· 睡岗离岗检测：对监控区域内的人员睡岗离岗行为进行识别，防止一些关键性的岗位因职责疏忽造成不可估量的损失。当监测到异常情况时，系统会自动报警，并且将其离岗或睡岗时的图像抓拍并录像保存。

· 人员入侵检测：在工厂配电房、大型生产机械、工地基坑滑坡等危险区域、未经授权不得入内的仓库区域等周边部署AI摄像机，当有人员进入监测范围内，立即发出告警并抓拍，联动语音进行警示。

· 周界入侵：对周界监控区域自动监测人员入侵事件，一旦检测到有可疑人员靠近或攀越围墙时，将立即抓拍、触发报警，并推送消息至管理人员，还可对接调用实际场景中声光报警装置，对可疑人员发出警告。

方案基于AI智能识别，自动实时监测场景中的人、车、物、行为，实现安全生产少人、无人化、智能化监管，降本增效，降低人力成本。平台能准确检测识别工厂内异常事件并及时预警，便于人工干预。隐患识别率高，可极大提升企业工厂、工地等风险防范水平，保障安全生产。此外，平台支持级联、数据互联互通，可有效实现多方监管，满足政府部门的辅助监督需求，在突发事故中可协助相关部门进行应急指挥。