AI技术不断重构安防，TSINGSEE青犀助力视频能力多场景智能化

Posted 2022-03-19 TSINGSEE

AI+安防仍然是人工智能技术商业落地发展最快、市场容量最大的主赛道之一。随着疫情常态化以及十四五规划开篇，AI技术也逐渐向泛安防的长尾细分领域渗透。

市场需求的不断扩大进一步推动了AI加速渗透，TSINGSEE青犀视频融合边缘计算、AI智能检测和视频监控技术，构建基于AI智能检测分析的视频监控软硬件智能化服务平台，能提高视频监控应用在行业多场景下的智能分析与处理能力。具体场景有：

1）周界监控和人员入侵检测
结合内置AI算法的智能摄像机，用于实时视频分析以识别人类及行为，可实现实时检测周边的入侵事件并识别目标的位置，能覆盖大型监控区域的安防、安全生产等场景。

2）人群密度检测
出于安全及防疫的目的，在公共场所聚集的人数增加，容易发生踩踏、密接等安全事故。基于AI人流量检测可以有效防止此类情况出现，当AI检测到人员数量达到设置的阈值时，可联动现场语音广播进行告警提醒。

3）自动检测是否口罩
在监控区域内实时监测人群是否佩戴口罩，以及检测到未佩戴口罩的人员时，便发出语音警报。

4）安全帽检测
对进入作业区域的工作人员自动检测与识别是否佩戴安全帽，若检测到未按照规定着装则将触发告警，联动语音进行提醒。

5）防护服/反光衣检测
自动检测监控区域内的工作人员是否穿着防护服、反光衣等工装，也可以根据需求定制工装识别算法。

特别是在企业的安全生产、建筑工地等场景中，如果工人在工作期间始终佩戴适当的个人防护设备 (PPE)，包括头盔、安全眼镜、反光衣、防护服等，就可以避免许多意外事故。为了最大限度地减少事故发生，基于计算机视觉技术的EasyCVR视频监控方案则发挥了很大的作用。通过安全帽检测、防护工服穿戴检测、安全带佩戴检测等技术，可以有效地来检测工人是否合规穿戴个人防护装备，而且效率很高。一旦发现，就立即整改。

6）睡岗离岗检测：对监控区域内的人员睡岗离岗行为进行识别，防止一些关键性的岗位因职责疏忽造成不可估量的损失。当监测到异常情况时，系统会自动报警，并且将其离岗或睡岗时的图像抓拍并录像保存。

人工智能已经渗透到社会生活、城市建设与发展的各个领域，安防行业也离不开以人工智能为代表的新兴技术。可以预见的是，未来以AI为核心的数据智能感知、分析、决策支持等重要模块将进一步融入到安防产业的方方面面。